SOCIAL NETWORK AND BUSINESS INTELLIGENCE

Canale 1
MATTEO CINELLI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Introduzione alla Data Science Introduzione ad un linguaggio per l’analisi dati (R) Introduzione alle librerie per la gestione e manipolazione dei dati Introduzione alle librerie per la visualizzazione dei dati Introduzione alle reti complesse Caratterizzazione di reti complesse (metriche) Community detection algorithms Raccolta dati
Prerequisiti
Nozioni base di matematica e statistica
Testi di riferimento
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science (Vol. 2). Sebastopol, CA: O'Reilly. - Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press. - Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com
Frequenza
Lezione frontale
Modalità di esame
Prova orale
Bibliografia
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science (Vol. 2). Sebastopol, CA: O'Reilly. - Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press. - Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com
Modalità di erogazione
Lezioni frontali
MATTEO CINELLI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Introduzione alla Data Science Introduzione ad un linguaggio per l’analisi dati (R) Introduzione alle librerie per la gestione e manipolazione dei dati Introduzione alle librerie per la visualizzazione dei dati Introduzione alle reti complesse Caratterizzazione di reti complesse (metriche) Community detection algorithms Raccolta dati
Prerequisiti
Nozioni base di matematica e statistica
Testi di riferimento
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science (Vol. 2). Sebastopol, CA: O'Reilly. - Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press. - Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com
Frequenza
Lezione frontale
Modalità di esame
Prova orale
Bibliografia
- Wickham, H., & Grolemund, G. (2017). R for data science (Vol. 2). Sebastopol, CA: O'Reilly. - Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press. - Network Science, A.L. Barabàsi http://networksciencebook.com
Modalità di erogazione
Lezioni frontali
  • Codice insegnamento10616792
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoManagement delle imprese - Business Management
  • CurriculumManagement (Percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-tedesco o del doppio titolo italo-statunitense)
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDINF/01
  • CFU6