METODI AVANZATI DI ANALISI DEI DATI BIOMEDICI
Obiettivi formativi
Obiettivi generali The course aims to introduce the principles, methodologies, and applications of the main engineering techniques used to study biomedical data pertaining the domains of statistics and machine learning. Obiettivi specifici - Conoscenza e comprensione Gli studenti apprenderanno concetti di statistica descrittiva, verifica di ipotesi, modelli di classificazione ed elaborazione avanzata di biosegnali - Applicare conoscenza e comprensione Gli studenti acquisiranno familiarità con gli strumenti di base per applicare test statistici e per addestrare modelli di classificazione di base - Capacità critiche e di giudizio Gli studenti impareranno a scegliere la metodologia di controllo più adatta per uno specifico problema e a valutare la complessità della soluzione proposta. - Capacità comunicative Gli studenti impareranno a comunicare in un contesto multidisciplinare le principali problematiche legate all'interfaccia dei segnali neurofisiologici con i sistemi artificiali, e a veicolare le possibili scelte progettuali a tale scopo. - Capacità di apprendimento: Gli studenti svilupperanno una mentalità orientata all'apprendimento autonomo di concetti avanzati non trattati nel corso.
Programmi - Frequenza - Esami
Programma
Prerequisiti
Testi di riferimento
Frequenza
Modalità di esame
Bibliografia
Modalità di erogazione
- Codice insegnamento1044421
- Anno accademico2024/2025
- CorsoIngegneria Biomedica
- CurriculumGestione del sistema sanitario
- Anno1º anno
- Semestre2º semestre
- SSDING-INF/06
- CFU12
- Ambito disciplinareIngegneria biomedica