PROCESS MANAGEMENT AND MINING

Obiettivi formativi

################### Obiettivi generali: ################### La corretta gestione dei processi rappresenta un elemento fondamentale per rendere le organizzazioni moderne più efficienti ed efficaci nella gestione del loro business. A tal scopo, questo corso introduce linguaggi, principi e metodi per la modellazione, l'analisi, l'innovazione ed il monitoraggio dei processi. Il corso enfatizza il ruolo della modellazione concettuale (business process modeling) come strumento necessario per comprendere ed analizzare i processi di interesse in sistemi informativi di varia natura. Gli studenti del corso apprenderanno la modellazione dei processi attraverso lo standard internazionale BPMN (Business Process Model and Notation). Il corso si focalizzerà sulla modellazione di processi di singole organizzazioni (orchestrazioni di processo) e processi che coinvolgono l'interazione fra organizzazioni multiple (coreografie di processo), investigando le tecniche formali necessarie per l'analisi e l'innovazione di tali processi. Il corso fornirà inoltre le conoscenze di base per la progettazione, l'implementazione ed il monitoraggio di processi eseguibili con un sistema informativo aziendale. Infine, il corso presenterà tecniche e strumenti per l'utilizzo delle recenti tecniche di process mining, che consentono la costruzione di modelli di processo (la cui struttura non è nota a priori) partendo dai log che memorizzano gli eventi concreti eseguiti dal processo reale. #################### Obiettivi specifici: #################### -------------------------- Conoscenza e comprensione: -------------------------- Al termine del corso gli studenti: - apprendono i principali metodi per condurre un progetto di BPM (Business Process Management); - sono in grado di modellare un processo con lo standard BPMN; - sono in grado di implementare ed eseguire un processo utilizzando un sistema informativo reale; - conoscono gli algoritmi e le tecniche di process mining. ------------------------------------ Applicare conoscenza e comprensione: ------------------------------------ Gli studenti sono in grado di utilizzare gli strumenti metodologici e tecnologici adeguati per: (i) modellare un processo in BPMN; (ii) analizzarlo con tecniche quantitative; (iii) eseguirlo e monitorarlo con un sistema informativo. -------------------------------- Capacità critiche e di giudizio: -------------------------------- Lo studente acquisice autonomia di giudizio nel proporre l’approccio più opportuno per realizzare un progetto di BPM. ---------------------- Capacità comunicative: ---------------------- Le attività progettuali e le lezioni del corso permettono allo studente di essere in grado di comunicare/condividere le scelte progettuali e le metodologie di progettazione e sviluppo di un processo di business. -------------------------- Capacità di apprendimento: -------------------------- Oltre alle classiche capacità di apprendimento fornite dallo studio teorico del materiale didattico, le modalità di svolgimento del corso, in particolare le attività progettuali, stimolano lo studente all'approfondimento autonomo di alcuni argomenti presentati nel corso, al lavoro di gruppo, e all'applicazione concreta delle nozioni e delle tecniche apprese durante il corso.

Canale 1
ANDREA MARRELLA Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
- Gestione dei processi aziendali - Identificazione dei processi aziendali - Progettazione di processi di business - Modellazione dei processi con lo standard BPMN - Analisi quantitativa e qualitativa dei processi di business - Simulazione di processi - Ri-progettazione di processi (da processi AS-IS a TO-BE) - Automazione ed Esecuzione di Processi - Sistemi Informativi per la gestione e l'esecuzione dei processi di business - Robotic Process Automation - Process Mining
Prerequisiti
Nessun prerequisito specifico è richiesto per il superamento del corso.
Testi di riferimento
Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., Reijers, H. Fundamentals of Business Process Management (2nd Ed., 2018) van der Aaalst W.M.P. Process Mining. Data Science in Action (2nd Ed., 2016)
Frequenza
Frequenza non obbligatoria
Modalità di esame
(1) Un esame scritto comprendente una lista di esercizi e domande relativi agli argomenti trattati nel corso. (2) Un progetto pratico da tenersi in gruppi di 2-4 studenti - Il progetto deve coprire le fasi di process modeling/simulation/automation/execution/mining - I progetti consistono nell'utilizzo di strumenti software per il process modeling e mining utilizzati durante il corso sfruttando casi di studio realistici - Una presentazione del progetto (da tenersi preferibilmente con l'ausilio di slide) è richiesta - La presentazione dovrebbe anche includere una demo funzionante del progetto sviluppato Maggiori informazioni disponibili sulla pagina web del corso: https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=20065
Modalità di erogazione
Didattica frontale in aula
SIMONE AGOSTINELLI Scheda docente
  • Codice insegnamento10589744
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoIngegneria Gestionale - Management Engineering
  • CurriculumModelli decisionali per l'Ingegneria gestionale
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDING-INF/05
  • CFU6