Scienze Archeologiche

JULIAN BOGDANI
JULIAN BOGDANI

Coerentemente con gli obiettivi formativi del Corso di Studio in cui è inserito, il corso si propone di fornire conoscenze di base e capacità di comprensione nell’ambito dell'INFORMATICA, con il supporto di libri di testo avanzati, e di mettere lo studente in grado di applicare le conoscenze acquisite in modo competente e riflessivo, formulando giudizi in forma autonoma, comunicando idee, problemi e riflessioni in modo chiaro e corretto, e sviluppando così le competenze necessarie per intraprendere eventuali studi successivi.

Al termine del corso gli studenti conoscono le principali tecniche di ottimizzazione delle interrogazioni su basi di dati relazionali, le tecniche per la gestione della concorrenza e l’ottimizzazione delle interrogazioni nei sistemi di basi di dati distribuiti.

Gli studenti matureranno una panoramica abbastanza ampia e completa sulla storia dell'applicazione delle discipline informatiche alle scienze umane, dei principali strumenti informatici (standard, software, ecc.) utili alle discipline umanistiche e alle più recenti applicazioni dell'Intelligenza Artificiale con tutte le implicazioni del caso.

Nessun prerequisito è indispensabile per seguire le lezioni. Alcune lezioni introduttive saranno dedicate ad affrontare aspetti metodologici in senso lato.

Il corso è finalizzato a offrire una introduzione generale a quella che è la storia, la teoria e soprattutto l'applicazione delle scienze informatiche alle discipline umanistiche, con un particolare riguardo alla storia e l’archeologia. Nel nostro mondo contemporaneo dove lo strumento informatico è di così larga e capillare diffusione e ha apportato cambiamenti così importanti nella documentazione e l’indagine del mondo antico, non è fuori luogo un approfondimento sulla teoria e prassi delle metodologie più diffuse, finalizzato a un loro utilizzo più corretto, cosciente e proficuo.
In particolare verranno trattati in dettaglio i seguenti argomenti:
- sistemi di codifica dell'informazione
- banche dati relazionali (tradizionali e web based), linguaggi e strumenti
- strutturazione e pubblicazione dei contenuti su supporti tradizionali e web-based
- linguaggi di marcatura (markup): SGML, XML, HTML e web dinamico
- Free Libre and Open Source Software (FLOSS)
- Introduzione al Web semantico
- dati aperti collegati (Linked open data, LOD)
- cloud computing
- intelligenza artificiale

- Marco Lazzari. 2014. Informatica Umanistica, Milano: McGraw-Hill Education
- Enrico Zimuel. 2025. Strumenti di Informatica. Un approccio moderno per corsi universitari. Milano: Tecniche nuove [Capitoli 7-10]
- Ed Finn. 2018. Che cosa vogliono gli algoritmi. L'immaginazione nell'era dei computer. Torino: Einaudi
- Simone Aliprandi, 2012. Capire il copyright. Percorso guidato nel diritto d'autore. Milano https://ia800207.us.archive.org/8/items/CapireIlCopyright/149684807-Capire-il-copyright-Aliprandi-2012.pdf [Capitolo 4]
- J. Bogdani. 2019. Archeologia e tecnologie di rete. Metodi, strumenti e risorse digitali. Roma. https://books.bradypus.net/archeologia_e_tecnologie_di_rete

Il corso prevede un ciclo di lezioni frontali accompagnate da dimostrazioni in laboratorio e di project-work da concordare.

La frequenza del corso è fortemente consigliata

La valutazione prevede un'esame orale. Nel corso delle lezioni verranno organizzati tirocini e altre attività che verranno valutati in itinere.