Tirocinio II
Obiettivi formativi
Il tirocinio, tenuto in forma seminariale, verterà sui alcuni temi cruciali della filosofia dell'intelligenza artificiale. In particolare verranno presentati e discussi alcune problematiche recenti emerse nel contesto dell'applicazione dell'intelligenza artificiale ad ambiti pubblici e privati delle nostre società con l'obiettivo di mettere alla prova le conoscenze filosofiche acquisite nei primi due anni di corso.
Canale 1
RICCARDO ROSATI
Scheda docente
Programmi - Frequenza - Esami
Programma
1) Introduzione alla intelligenza artificiale generativa e ai Large Language Models
2) Introduzione alla pubblicazione scientifica peer-reviewed ed alla bibliometria
3) Introduzione alla Design Science
4) Introduzione ai metodi di ricerca bibliografica ed alla metodologia Systematic Literature Review
5) Uso dei Large Language Models e prompt engineering
6) Utilizzo degli strumenti di AI basati su LLM per la realizzazione di una ricerca bibliografica
Prerequisiti
Nessun prerequisito.
Testi di riferimento
Dispense distribuite dal docente.
Frequenza
Nessun obbligo di frequenza.
Modalità di esame
L'esame consiste nella stesura di un elaborato (tesina) da svolgersi seguendo la metodologia acquisita nell'ambito del presente insegnamento.
Modalità di erogazione
Didattica frontale tradizionale.
- Codice insegnamentoAAF1432
- Anno accademico2025/2026
- CorsoFilosofia e Intelligenza Artificiale
- CurriculumCurriculum unico
- Anno2º anno
- Semestre1º semestre
- CFU6