INTELLIGENZA ARTIFICIALE I

Obiettivi formativi

Fatta salva l'acquisizione di una serie di obiettivi di fondo (conoscenza e comprensione della disciplina; capacità di applicare conoscenza e comprensione; capacità critiche e di giudizio; capacità di comunicare quanto si è appreso; capacità di proseguire lo studio in modo autonomo), il corso si propone di raggiungere più specificamente i seguenti ulteriori obiettivi: conoscenza dei principi di base dell'intelligenza artificiale; conoscenza delle tecniche di base dell'Intelligenza Artificiale con particolare riferimento alla manipolazione di simboli e, più in generale, a modelli discreti.

Canale 1
MARCO CONSOLE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
1 - Introduzione all'intelligenza artificiale e la nozione di agente 2 - Algoritmi di ricerca intelligenti 3 - Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico 4 - Ragionamento automatico e informazione incerta 5 - Introduzione all'apprendimento automatico
Prerequisiti
Conoscenza di base di linguaggi di programmazione
Testi di riferimento
S.J. Russell e P. Norvig. Intelligenza artificiale. Un approccio moderno.
Frequenza
Il corso si terrà in presenza-
Modalità di esame
Esame scritto-
Modalità di erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
  • Codice insegnamento10603309
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoFilosofia e Intelligenza Artificiale
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDING-INF/05
  • CFU9
  • Ambito disciplinareDiscipline scientifiche demoetnoantropologiche, pedagogiche, psicologiche e economiche