INTELLIGENZA ARTIFICIALE I
Obiettivi formativi
Fatta salva l'acquisizione di una serie di obiettivi di fondo (conoscenza e comprensione della disciplina; capacità di applicare conoscenza e comprensione; capacità critiche e di giudizio; capacità di comunicare quanto si è appreso; capacità di proseguire lo studio in modo autonomo), il corso si propone di raggiungere più specificamente i seguenti ulteriori obiettivi: conoscenza dei principi di base dell'intelligenza artificiale; conoscenza delle tecniche di base dell'Intelligenza Artificiale con particolare riferimento alla manipolazione di simboli e, più in generale, a modelli discreti.
Canale 1
MARCO CONSOLE
Scheda docente
Programmi - Frequenza - Esami
Programma
1 - Introduzione all'intelligenza artificiale e la nozione di agente
2 - Algoritmi di ricerca intelligenti
3 - Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico
4 - Ragionamento automatico e informazione incerta
5 - Introduzione all'apprendimento automatico
Prerequisiti
Conoscenza di base di linguaggi di programmazione
Testi di riferimento
S.J. Russell e P. Norvig. Intelligenza artificiale. Un approccio moderno.
Frequenza
Il corso si terrà in presenza-
Modalità di esame
Esame scritto-
Modalità di erogazione
Il corso prevede lezioni frontali ed esercitazioni in aula.
- Codice insegnamento10603309
- Anno accademico2024/2025
- CorsoFilosofia e Intelligenza Artificiale
- CurriculumCurriculum unico
- Anno1º anno
- Semestre2º semestre
- SSDING-INF/05
- CFU9
- Ambito disciplinareDiscipline scientifiche demoetnoantropologiche, pedagogiche, psicologiche e economiche