Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale

Obiettivi generali: Introdurre gli aspetti fondamentali del pensiero computazionale e della soluzione di problemi attraverso la programmazione in Python. Offrire agli studenti le competenze necessarie per utilizzare con profitto il metodo computazionale per la soluzione dei problemi quali ad esempio la programmazione ad oggetti, la ricorsione, le strutture dati di base, e la programmazione dinamica. Gli strumenti verranno presentati sia con una rigorosa trattazione matematica volta a valutare la correttezza e l'efficienza delle soluzioni proposte che attraverso la programmazione e numerosi esempi di problem solving computazionale. Il corso ha una forte connotazione progettuale e prevede quindi esercitazioni settimanali in laboratorio. Obiettivi specifici: Conoscenza e comprensione: Fornire un'ampia panoramica sull’analisi e la progettazione di programmi in Python che richiedano una conoscenza approfondita del pensiero computazionale. I diversi problemi affrontati vengono definiti formalmente e vengono fornite sia le basi teoriche sia informazione tecniche per comprendere le soluzioni adottate. Applicare conoscenza e comprensione: Risolvere problemi specifici di programmazione, mediante l'applicazione delle tecniche studiate. Lo svolgimento di esercitazioni in laboratorio consente agli studenti di applicare le conoscenze acquisite. Capacità critiche e di giudizio: Essere in grado di valutare la correttezza di un programma e la sua adeguatezza rispetto ai requisiti. Capacità comunicative: Essere in grado di descrivere le scelte effettuate nelle soluzioni adottate e spiegare il meccanismo di esecuzione dei programmi secondo il modello adottato. Capacità di apprendimento: Approfondimento autonomo di alcuni argomenti presentati nel corso tramite lo svolgimento a casa di esercitazioni proposte in laboratorio.