Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale

Dipartimento di MATEMATICA
Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale (L-35) A.A. 2024/2025 Scheda SUA-Cds

Descrizione del Percorso di Formazione:

Il corso di Laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale consiste di un unico curriculum, che è organizzato in attività formative caratterizzate da rigore logico ed elevato livello di astrazione, caratteristiche di un corso di laurea in matematica, affiancate da insegnamenti di informatica, sia teorici che più prettamente algoritmici e di programmazione. Gli strumenti teorici vengono successivamente utilizzati per introdurre i concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning. Accanto a questi insegnamenti fondamentali, il curriculum prevede insegnamenti in cui gli strumenti acquisiti vengono applicati a diverse discipline, dalla fisica alla biologia, che fornisce, con le neuroscienze e la bio-informatica, un paradigma sullo sviluppo e sulla natura dell’intelligenza.

Nei primi due anni, viene fornita buona parte della matematica di base e degli elementi di informatica e programmazione necessari per lo sviluppo degli argomenti successivi. In particolare, nel primo anno per matematica sono previsti insegnamenti di analisi, algebra, geometria e probabilità e statistica, mentre per informatica gli insegnamenti si concentrano soprattutto sull’acquisizione di tecniche di programmazione, con una forte presenza di attività in laboratorio. A partire dal secondo semestre, gli strumenti acquisiti vengono applicati allo studio della fisica e delle neuroscienze.
Nel secondo anno si intensifica la contaminazione fra matematica, informatica e applicazioni con lo studio degli algoritmi e della loro complessità, dell’analisi numerica e dell’ottimizzazione, delle tecniche di machine learning e dell’intelligenza artificiale applicate all’analisi di grandi moli di dati, e con gli aspetti matematici della fisica e della costruzione di modelli.
Il terzo anno è dedicato al consolidamento e al completamento degli insegnamenti del corso di studi, tramite insegnamenti sui processi stocastici e applicazioni alla bio-informatica. Inoltre, il terzo anno del corso di studi è dedicato anche allo sviluppo delle inclinazioni personali dello studente, permettendo il raccordo con le diverse lauree magistrali alle quali gli studenti di Scienze per l’Intelligenza Artificiale possono avere accesso. A questo sono dedicati i numerosi corsi opzionali, che permettono di scegliere un percorso più vicino agli aspetti matematici o a quelli informatici dell’intelligenza artificiale, oppure ancora scegliere un percorso più vicino alle applicazioni.
Infine, il cammino proposto include insegnamenti utili per il mondo del lavoro, come lo studio dell’inglese, gli aspetti etici dell’intelligenza artificiale, e le tecniche di comunicazione scientifica.
Il corso di studi si conclude in una prova finale che consiste nella discussione pubblica di un elaborato (tesi) svolto in autonomia dallo studente, assistito da un docente, su un tema oggetto del percorso di studi.
La valutazione del profitto individuale dello studente, per ciascun insegnamento, viene espressa mediante l’attribuzione di un voto in trentesimi, nel qual caso il voto minimo per il superamento dell'esame è 18/30, oppure di una idoneità. Alla valutazione finale di ogni insegnamento possono concorrere i seguenti elementi: - un esame scritto (da cui spesso si può essere esonerati svolgendo più prove scritte durante ed alla fine del corso); - una prova orale.

NORME GENERALI

NG1 Requisiti di ammissione
NG2 Modalità di verifica delle conoscenze in ingresso
NG3 Passaggi, trasferimenti, abbreviazioni di corso, riconoscimento crediti
NG3.1 Passaggi e trasferimenti
NG3.2 Abbreviazioni di corso
NG3.3 Criteri per il riconoscimento crediti
NG4 Piani di completamento e piani di studio individuali
NG5 Modalità didattiche
NG5.1 Crediti formativi universitari
NG5.2 Calendario didattico
NG5.3 Prove d'esame
NG5.4 Verifica delle conoscenze linguistiche
NG6 Modalità di frequenza, propedeuticità, passaggio ad anni successivi
NG7 Regime a tempo parziale
NG8 Studenti fuori corso e validità dei crediti acquisiti
NG9 Tutorato
NG10 Percorsi di eccellenza
NG11 Prova finale
NG12 Applicazione dell'art. 6 del regolamento studenti (R.D. 4.6.1938, N. 1269)

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NG1 Requisiti di ammissione
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Per accedere al corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale (SMIA) è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria superiore o di un altro titolo di studio conseguito in Italia o all'estero purché riconosciuto idoneo.
È richiesto inoltre il possesso o l'acquisizione di un'adeguata preparazione iniziale, relativa alle conoscenze descritte di seguito.
Per l'accesso al corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale sono richieste, oltre che una buona capacità di ragionamento logico e di comunicazione scritta e orale, le conoscenze elementari di Matematica impartite di norma nel ciclo di studi secondario. In particolare si richiede familiarità con: operazioni e diseguaglianze tra frazioni; operazioni e diseguaglianze tra numeri reali; familiarità con la manipolazione di semplici espressioni algebriche e con la risoluzione di equazioni e disequazioni algebriche di primo e di secondo grado; elementi di geometria euclidea, di trigonometria e di geometria analitica; familiarità con le definizioni e le prime proprietà delle funzioni elementari (polinomi, esponenziali, logaritmi ecc.).
Non è previsto un numero programmato, ma ai fini dell'immatricolazione, gli studenti devono sostenere una prova, obbligatoria ma non selettiva, per la verifica delle conoscenze in ingresso (TOLC-S).

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NG2 Modalità di verifica delle conoscenze in ingresso
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Il Syllabus delle conoscenze richieste e altri strumenti di verifica delle competenze sono disponibili nella pagina web del Dipartimento di Matematica dedicata all’orientamento in ingresso.
Le modalità di iscrizione, di svolgimento e di valutazione del test TOLC-S sono definite dal bando relativo alle modalità di ammissione al corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale, che è pubblicato dalla Sapienza sul proprio sito web istituzionale.
La soglia di punteggio per permettere l’immatricolazione senza debiti formativi è di 14/35, valutata esclusivamente sui 35 quesiti proposti nelle sezioni “Matematica di Base” (20 quesiti) e “Ragionamento e Problemi “(15 quesiti). A tutti coloro che avranno conseguito un punteggio inferiore a tale soglia, saranno assegnati obblighi formativi aggiuntivi (OFA) che dovranno essere assolti entro il primo anno di corso.

Chi è portatore OFA è affidato ad un Tutor OFA, con cui programmerà le attività di recupero e che seguirà periodicamente il suo percorso didattico ed il profitto relativamente alla frequenza a corsi, esercitazioni, prove in itinere ed esami. Al termine di ciascun semestre il Tutor OFA potrà valutare l'avvenuto recupero o l'esigenza del proseguimento dell'attività di supporto, segnalando l'esito al Consiglio del CdS.
L'obbligo formativo aggiuntivo si considera assolto con il superamento di specifici test OFA o di almeno uno dei due esami di Analisi I o di Fondamenti di programmazione con Laboratorio, che deve avvenire entro il termine dell'anno accademico di iscrizione (31 ottobre).
Il mancato assolvimento dell’OFA comporta l’impossibilità di sostenere esami di profitto relativi ad anni successivi al primo.
Per ulteriori dettagli si rimanda al bando.

Per agevolare l’eventuale recupero degli OFA la Facoltà di Scienze matematiche fisiche e naturali organizzerà
tre momenti di verifica subordinati ad attività formative obbligatorie che saranno illustrate alla pagina OFA
appositamente predisposta dalla Facoltà https://smfn.web.uniroma1.it/ofa

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NG3 Passaggi, trasferimenti, abbreviazioni di corso, riconoscimento crediti
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NG3.1 Passaggi e trasferimenti
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Le domande di passaggio di studentesse e studenti provenienti da altri corsi di laurea della Sapienza e le domande di trasferimento di studentesse e studenti provenienti da altre Università, da Accademie militari o da altri istituti militari d'istruzione superiore sono subordinate ad approvazione da parte del Consiglio del CdS che:
- valuta la possibilità di riconoscimento totale o parziale della carriera di studio fino a quel momento seguita, con la convalida di parte o di tutti gli esami sostenuti e degli eventuali crediti acquisiti, con la relativa votazione; nel caso di passaggio fra corsi ex D.M. 270 della stessa classe vanno riconosciuti almeno il 50% dei crediti acquisiti in ciascun SSD (art. 3 comma 9 del D.M. delle classi di laurea);
- indica l'anno di corso al quale lo studente viene iscritto;
- stabilisce l'eventuale obbligo formativo aggiuntivo da assolvere;
- formula il piano di completamento per il conseguimento del titolo di studio.
Le richieste di trasferimento al corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale devono essere presentate entro le scadenze e con le modalità specificate nel manifesto degli studi di Ateneo.
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NG3.2 Abbreviazioni di corso
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Chi è già in possesso del titolo di diploma triennale, di laurea triennale, quadriennale, quinquennale, specialistica acquisita secondo un ordinamento previgente, di laurea o laurea magistrale acquisita secondo un ordinamento vigente e intenda conseguire un ulteriore titolo di studio può chiedere al Consiglio del CdS l'iscrizione ad un anno di corso successivo al primo.
Le domande sono valutate dal Consiglio del CdS, che in proposito:
- valuta la possibilità di riconoscimento totale o parziale della carriera di studio fino a quel momento seguita, con la convalida di parte o di tutti gli esami sostenuti e degli eventuali crediti acquisiti, con la relativa votazione; nel caso di passaggio fra corsi ex D.M. 270 della stessa classe vanno riconosciuti almeno il 50% dei crediti acquisiti in ciascun SSD (art. 3 comma 9 del D.M. delle classi di laurea);
- indica l'anno di corso al quale lo studente viene iscritto;
- stabilisce l'eventuale obbligo formativo aggiuntivo da assolvere;
- formula il piano di completamento per il conseguimento del titolo di studio.
Uno studente non può immatricolarsi o iscriversi ad un corso di laurea appartenente alla medesima classe nella quale ha già conseguito il diploma di laurea.
Le richieste devono essere presentate entro le scadenze e con le modalità specificate nel manifesto degli studi di Ateneo.
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NG3.3 Criteri per il riconoscimento crediti
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Possono essere riconosciuti tutti i crediti formativi universitari (CFU) già acquisiti se relativi ad insegnamenti che abbiano contenuti, documentati attraverso i programmi degli insegnamenti, coerenti con uno dei percorsi formativi previsti dal corso di laurea. Per i passaggi da corsi di studio della stessa classe è garantito il riconoscimento di un minimo del 50% dei crediti di ciascun settore scientifico disciplinare.
Il Consiglio del CdS può deliberare l'equivalenza tra Settori scientifico disciplinari (SSD) per l'attribuzione dei CFU sulla base del contenuto degli insegnamenti ed in accordo con l'ordinamento del corso di laurea.
I CFU già acquisiti relativi agli insegnamenti per i quali, anche con diversa denominazione, esista una manifesta equivalenza di contenuto con gli insegnamenti offerti dal corso di laurea possono essere riconosciuti come relativi agli insegnamenti con le denominazioni proprie del corso di laurea a cui si chiede l'iscrizione. In questo caso, il Consiglio del CdS delibera il riconoscimento con le seguenti modalità:
- se il numero di CFU corrispondenti all'insegnamento di cui si chiede il riconoscimento coincide con quello dell'insegnamento per cui viene esso riconosciuto, l'attribuzione avviene direttamente;
- se i CFU corrispondenti all'insegnamento di cui si chiede il riconoscimento sono in numero diverso rispetto all'insegnamento per cui esso viene riconosciuto, il Consiglio del CdS esaminerà il curriculum dello studente ed attribuirà i crediti eventualmente dopo colloqui integrativi.
Il Consiglio del CdS può riconoscere come crediti le conoscenze e abilità professionali certificate ai sensi della normativa vigente in materia, nonché altre conoscenze e abilità maturate in attività formative di livello post-secondario alla cui progettazione e realizzazione l'Università abbia concorso. Tali crediti vanno a valere sui 12 CFU relativi agli insegnamenti a scelta dello studente oppure sulle altre attività formative (ad eccezione della prova finale). In ogni caso, il numero massimo di crediti riconoscibili in tali ambiti non può essere superiore a 21 CFU.
Le attività già riconosciute ai fini dell'attribuzione di CFU nell'ambito del corso di laurea non possono essere nuovamente riconosciute nell'ambito di corsi di laurea magistrale.
I crediti saranno riconosciuti, nel caso che lo studente abbia superato il relativo esame, con il voto ad esso già attribuito, solo dopo il parere favorevole del Consiglio di area Didattica.
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NG4 Piani di completamento e piani di studio individuali
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Ogni matricola deve ottenere l'approvazione ufficiale del proprio percorso formativo da parte del Consiglio del CdS prima di poter verbalizzare esami relativi ad insegnamenti che non siano obbligatori, pena l'annullamento dei relativi verbali d'esame.
Nel presentare un percorso formativo on-line lo studente deve optare per una delle due tipologie alternative:
- percorso formativo curriculare, che deve rispettare le regole indicate nel Manifesto del Corso di Laurea;
- percorso formativo individuale, che deve rispettare solamente le regole indicate nell'Offerta formativa.
La presentazione del percorso formativo può essere effettuata una sola volta per ogni anno accademico, a partire dalla fine del secondo anno di corso nei termini stabiliti dal Consiglio del CdS e resi noti sul sito web istituzionale del Dipartimento di Matematica.
Il Consiglio del CdS può richiedere una modifica del percorso formativo prescelto. Nel caso di percorso formativo curriculare questa modifica può riguardare solamente gli insegnamenti relativi ai 12 CFU dei corsi a scelta libera.
Lo studente che abbia già presentato un percorso formativo può, in un successivo anno accademico, presentarne uno differente. In ogni modo, gli esami già verbalizzati non possono essere sostituiti.
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NG5 Modalità didattiche
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Le attività didattiche sono di tipo convenzionale e distribuite su base semestrale.
Gli insegnamenti sono impartiti attraverso lezioni ed esercitazioni in aula e attività in laboratorio, organizzando l'orario delle attività in modo da consentire allo studente un congruo tempo da dedicare allo studio personale.
La durata nominale del corso di laurea è di 6 semestri, pari a tre anni.
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NG5.1 Crediti formativi universitari
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Il credito formativo universitario (CFU) misura la quantità di lavoro svolto da uno studente per raggiungere un obiettivo formativo. I CFU sono acquisiti dallo studente con il superamento degli esami o con l'ottenimento delle idoneità, ove previste.
Il sistema di crediti adottato nelle università italiane ed europee prevede che ad un CFU corrispondano 25 ore di impegno da parte dello studente, distribuite tra le attività formative collettive istituzionalmente previste (ad es. lezioni, esercitazioni, attività di laboratorio) e lo studio individuale.
Nel corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale, in accordo coll'articolo 23 del regolamento didattico di Ateneo, un CFU corrisponde a:
- 8 ore di lezione;
- 12 ore di laboratorio o esercitazione guidata;
- 20 ore di formazione professionalizzante (con guida del docente su piccoli gruppi) o di studio assistito (esercitazione autonoma di studenti in aula/laboratorio, con assistenza didattica).
Le schede individuali di ciascun insegnamento, consultabili sul sito web dell'offerta formativa Sapienza, riportano la ripartizione dei CFU e delle ore di insegnamento nelle diverse attività, insieme agli obiettivi formativi e ai programmi di massima.
Il carico di lavoro totale per il conseguimento della laurea è di 180 CFU.
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NG5.2 Calendario didattico
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La scansione temporale delle attività didattiche è, di norma, la seguente:
- I SEMESTRE: da metà settembre a metà gennaio
- ESAMI: da metà gennaio a fine febbraio
- II SEMESTRE: da inizio marzo a metà giugno
- ESAMI: da metà giugno a fine luglio
- ESAMI: settembre
Le lezioni si svolgono dal lunedì al venerdì in orario mattutino e pomeridiano.
Il dettaglio delle date di inizio e fine delle lezioni di ciascun semestre e di inizio e fine di ciascuna sessione d’esami è pubblicato sul sito web del Corso di Laurea.
I periodi dedicati alle lezioni e agli esami non possono sovrapporsi. In deroga a tale norma, gli studenti iscritti fuori corso o che abbiano completato la frequenza a tutti i corsi, nonché gli studenti laureandi, o iscritti a tempo parziale o che appartengono ad altre categorie equiparate secondo il Manifesto degli Studi di Ateneo vigente, possono partecipare a due appelli straordinari, di norma nel mesi di aprile e di novembre.
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NG5.3 Prove d'esame
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La valutazione del profitto individuale dello studente, per ciascun insegnamento, viene espressa mediante l'attribuzione di un voto in trentesimi, nel qual caso il voto minimo per il superamento dell'esame è 18/30, oppure di una idoneità.
Alla valutazione finale possono concorrere i seguenti elementi:
- un esame scritto, oppure più prove scritte da svolgere durante ed alla fine del corso;
- un esame orale;
- il lavoro svolto in autonomia dallo studente.
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NG5.4 Verifica delle conoscenze linguistiche
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I 4 CFU complessivamente attribuiti alla lingua inglese sono riconosciuti con 1 CFU relativi alla prova finale e 3 di "Ulteriori conoscenze linguistiche”.
La facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali offre agli studenti dell'ultimo anno delle scuole superiori del Lazio la possibilità di sostenere l'esame di inglese scientifico. Il superamento dell'esame dà diritto all'acquisizione dei 3 CFU relativi alle conoscenze linguistiche. L'iscrizione deve essere effettuata compilando l'apposito modulo disponibile sul sito http://bigbang.uniroma1.it/, dove sono indicati orari ed aule della prova ed ulteriori informazioni sulle sue modalità.
L'esito positivo della prova di valutazione della conoscenza della lingua inglese verrà registrato automaticamente nella carriera dello studente.
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NG6 Modalità di frequenza, propedeuticità, passaggio ad anni successivi
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La frequenza alle lezioni è consigliata.
Per poter sostenere gli esami del secondo e terzo anno devono essere stati superati gli esami dell’insegnamento di Analisi 1 e un ulteriore esame fra Algebra Lineare e Strutture Algebriche o Fondamenti di programmazione con Laboratorio.
Per il corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale non esistono sbarramenti per l'iscrizione ad anni successivi al primo.
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NG7 Regime a tempo parziale
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I termini e le modalità per la richiesta del regime a tempo parziale nonché le relative norme sono stabilite nel manifesto di Ateneo e sono consultabili sul sito web della Sapienza.
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NG8 Studenti fuori corso e validità dei crediti acquisiti
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Ai sensi dell'art. 21 del Manifesto degli Studi di Ateneo lo studente si considera fuori corso quando, avendo frequentato tutte le attività formative previste dal presente regolamento didattico, non abbia superato tutti gli esami e non abbia acquisito il numero di crediti necessario al conseguimento del titolo entro 3 anni.
Ai sensi dell'art. 25 del manifesto degli studi di Ateneo:
- lo studente a tempo pieno che sia fuori corso deve superare le prove mancanti al completamento della propria carriera universitaria entro il termine di 9 anni dall'immatricolazione;
- lo studente a tempo parziale che sia fuori corso deve superare le prove mancanti al completamento della propria carriera universitaria entro un numero di anni pari a quelli concordati.
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NG9 Tutorato
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Gli studenti del corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale possono usufruire dell'attività di tutorato svolta dai docenti indicati dal Consiglio del CdS e riportati sul sito web.

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NG10 Percorsi di eccellenza
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È istituito un Percorso di eccellenza con lo scopo di valorizzare la formazione degli studenti iscritti, meritevoli ed interessati ad attività di approfondimento ed integrazione culturale.
L’accesso al Percorso di eccellenza avviene su domanda dell’interessato, con istanza presentata, successivamente alla pubblicazione del bando. Il bando, che tra l’altro specifica i requisiti richiesti per l’accesso in graduatoria e per il positivo completamento del percorso, viene emanato dalla Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali e viene pubblicizzato sul portale Sapienza e sulle pagine web dipartimentali.

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NG11 Prova finale
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Per essere ammesso alla prova finale lo studente deve aver conseguito tutti i CFU previsti dall'ordinamento didattico per le attività diverse dalla prova finale e deve aver adempiuto alle formalità amministrative previste dal Regolamento didattico di Ateneo.
Il calendario delle sedute di Laurea è stabilito all'inizio di ogni anno accademico e riportato sul sito web del Corso di Laurea.
L'esame finale per il conseguimento della Laurea consiste nella preparazione e nella discussione, davanti ad un'apposita commissione, di un elaborato scritto individuale, redatto dallo studente secondo le seguenti modalità.
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Contenuto della tesi
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La tesi sarà redatta sotto la supervisione di un docente/ricercatore di strutture universitarie italiane o estere, scelto dallo studente, che assumerà il ruolo di relatore della tesi.
Se il relatore scelto dallo studente non appartiene al Dipartimento di Matematica, di Informatica o di Ingegneria Informatica, un docente /ricercatore che afferisca alle Facoltà di Scienze o I3S deve essere indicato, in accordo con lo studente e con il relatore, come relatore interno.
In linea di massima, la tesi sarà di tipo espositivo (compilativo) ma dovrà contenere elementi di originalità nella presentazione e, eventualmente, nei contenuti, secondo una delle seguenti modalità:
- Viene trattato un argomento solo marginalmente accennato in uno dei corsi seguiti dallo studente;
- Viene rielaborato un articolo di ricerca o un articolo divulgativo;
- Viene redatta una relazione scientifica sull'attività svolta (stage) dallo studente presso una qualche struttura esterna, come partecipante a un progetto nel quale sia stato inserito, sotto la supervisione del relatore interno;
- Viene analizzato e risolto, eventualmente con l'ausilio del calcolatore, un problema di interesse per le tematiche affrontate durante il corso di studi.

E' ammessa la redazione della tesi sia in italiano che in lingua inglese. Nel secondo caso, il titolo e l’introduzione dell’elaborato dovranno essere proposti in entrambe le lingue.
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Assegnazione della tesi
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Le tesi vengono assegnate dai docenti su richiesta esplicita degli studenti.
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Consegna della tesi e svolgimento della prova finale
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Le procedure per la domanda e la consegna della tesi sono descritte nel promemoria laureandi pubblicato all’inizio di ciascun anno accademico sul sito di Ateneo al link
https://www.uniroma1.it/it/pagina/promemoria-laureandi
Le tesi devono essere rese disponibili, secondo le modalità fissate dalla segreteria didattica, prima della data fissata per l'esame di laurea, affinché possano essere visionate dai membri della commissione.
Lo studente espone la sua tesi in circa venti minuti, sotto forma di un breve seminario sull'argomento trattato.
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Composizione della commissione
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La commissione per l'esame di laurea è composta da sette membri, scelti tra coloro che afferiscono alle Facoltà di Scienze o I3S, oppure sono relatori di tesi.
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Attribuzione del voto finale
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La commissione sulla base del contenuto della tesi e dell'esposizione della stessa può decidere di approvare o meno l'esame di laurea. In caso affermativo, il voto finale è espresso in centodecimi e attribuito secondo le seguenti modalità:
- la commissione può assegnare al candidato da 0 a 5 punti sulla base del contenuto della tesi, dell'esposizione e della carriera accademica. Tali punti vanno aggiunti al voto di partenza calcolato dalla segreteria secondo le regole usuali (media pesata), considerando, ai fini del computo della media finale, i 150 crediti conseguiti con le migliori votazioni.
- la lode può essere attribuita, con il parere unanime della commissione, sulla base del curriculum del candidato e della tesi presentata, qualora il candidato raggiunga un punteggio complessivo maggiore o uguale di 111/110.

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NG12 Applicazione dell'ex Art. 6 del regolamento studenti (R.D. 4.6.1938, N. 1269)
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Gli studenti iscritti al corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale, onde arricchire il proprio curriculum degli studi secondo quanto previsto dall'ex Art. 6 del R.D. N.1239 del 4/6/1938, possono iscriversi per ciascun anno accademico a non più di due insegnamenti di altro corso di laurea triennale. La domanda va presentata in Segreteria studenti nei termini fissati dal manifesto generale degli studi dell'Ateneo.
Visto il significato scientifico e culturale di tale norma, il Consiglio del CdS ha deliberato che tale richiesta possa essere avanzata soltanto da studenti che abbiano ottenuto almeno 18 crediti del corso di laurea in Scienze Matematiche per l’Intelligenza Artificiale.