Statistica e Data Analytics

Il Sistema di Assicurazione Qualità (AQ) di Sapienza è descritto diffusamente nelle Pagine Web del Team Qualità consultabili all'indirizzo https://www.uniroma1.it/it/pagina/team-qualita.

Nelle Pagine Web vengono descritti il percorso decennale sviluppato dall'Ateneo per la costruzione dell'Assicurazione Qualità Sapienza, il modello organizzativo adottato, gli attori dell'AQ (Team Qualità, Comitati di Monitoraggio, Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti, Commissioni Qualità dei Corsi di Studio), i Gruppi di Lavoro attivi, le principali attività sviluppate, la documentazione predisposta per la gestione dei processi e delle attività di Assicurazione della Qualità nella Didattica, nella Ricerca e nella Terza Missione.

Le Pagine Web rappresentano inoltre la piattaforma di comunicazione e di messa a disposizione dei dati di riferimento per le attività di Riesame, di stesura delle relazioni delle Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti e dei Comitati di Monitoraggio e per la compilazione delle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca.
Ciascun Corso di Studio e ciascun Dipartimento ha poi facoltà di declinare il Modello di Assicurazione Qualità Sapienza definito nelle Pagine Web del Team Qualità nell'Assicurazione Qualità del CdS/Dipartimento mutuandolo ed adattandolo alle proprie specificità organizzative pur nel rispetto dei modelli e delle procedure definite dall'Anvur e dal Team Qualità.
Le Pagine Web di CdS/Dipartimento rappresentano, unitamente alle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca, gli strumenti di comunicazione delle modalità di attuazione del Sistema di Assicurazione Qualità a livello di CdS/Dipartimento.
La Commissione di Gestione dell'Assicurazione Qualità (CGAQ) del cds, sotto la responsabilità del presidente del cds, effettua un periodico monitoraggio dei percorsi formativi, soprattutto con riferimento all'andamento delle carriere degli studenti, alla loro soddisfazione e agli sbocchi professionali.
La CGAQ si occupa inoltre della redazione dei documenti ufficiali di qualità (scheda di monitoraggio annuale, documento analisi risultati OPIS, rapporto di riesame ciclico). A tal fine esamina e commenta i dati disponibili (ANVUR, Alma Laurea, Opis, etc.).
I risultati di tali analisi vengono illustrati e discussi in apposite riunioni del consiglio di cds.
La CGAQ programma ed effettua riunioni periodiche volte al monitoraggio delle azioni correttive proposte nelle schede di monitoraggio e nei rapporti di riesame.
Il calendario delle riunioni viene fissato a valle del completamento degli adempimenti di Ateneo.

Il corso di laurea partecipa a iniziative di consultazione del progetto formativo organizzate dal Dipartimento di Scienze statistiche e dalla Facoltà di Ingegneria dell'informazione, Informatica e Statistica.

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Consultazioni sul progetto formativo dell’a.a. 2025-2026
Il giorno 15 gennaio 2026 è stata avviata la consultazione tra i responsabili del Corso di Studio in Statistica Gestionale e i referenti delle organizzazioni rappresentative della produzione e delle professioni di riferimento, che si è svolta per via telematica fino al giorno 23 gennaio 2026.
Questa consultazione si intende come una seconda fase della discussione già impostata in un incontro in presenza l’8 novembre 2024. In quella occasione era stata illustrata la struttura generale dei tre CdS L-41 del Dipartimento di Scienze Statistiche e le caratteristiche specifiche del corso attualmente denominato Statistica Gestionale. In particolare, erano state evidenziate sia la solida formazione sulle discipline di base (statistica, matematica, probabilità, informatica, economia) sia la caratterizzazione nelle aree di gestione informatica dei dati, ricerca operativa, statistica applicata. Dalle parti coinvolte era emerso apprezzamento in merito alla solidità delle competenze di base e alla specificità di insegnamenti /attività caratterizzanti (gestione informatica dei dati, ricerca operativa, statistica applicata). Inoltre, grazie ai contributi registrati, nella revisione ordinamentale dello scorso è stata avviata una serie di azioni migliorative, volte a superare alcune criticità e a sviluppare le seguenti competenze trasversali: interpretazione di dati e modelli; confronto con fenomeni reali (tra cui anche dati sanitari) e diverse tipologie di dati; capacità di presentazione e comunicazione; altri soft skills (problem solving, lavoro di gruppo). A seguito delle indicazioni delle parti, tra le nuove attività formative sono stati progettati laboratori che includono l'uso di software (in particolare excel e applicativi specifici) e l'applicazione di tecniche di machine learning e AI.
Per rendere il progetto più credibile e più coerente con i contenuti proposti è maturata l’esigenza di modificare anche la denominazione del corso affiancando alla parola "Statistica" (distintiva della classe di laurea L-41) un'etichetta che richiami in maniera più diretta, attrattiva e moderna il riferimento ai dati. La maggioranza delle parti consultate si è espressa favorevolmente per le opzioni "Statistica e Data Analytics" o "Statistica e Scienze dei Dati" che verranno sottoposte all’attenzione del consiglio di corso di laurea. Questo aspetto era stato già affrontato nella consultazione precedente ma l’intervento non era stato finalizzato nella proposta di modifica ordinamentale per l’a.a. 2025-26.
In generale, le parti consultate, sia quelle provenienti dal mondo del lavoro sia quelle più strettamente legate all’accademia, confermano l’apprezzamento per il progetto formativo del corso di laurea e ritengono opportuno e coerente il cambio di denominazione proposto.

Contributo dei rappresentanti degli studenti del CdS
I rappresentanti riferiscono il generale apprezzamento da parte degli studenti per l’impostazione complessiva del corso di laurea. Sebbene legati alla denominazione attuale, anche i rappresentanti condividono la necessità di innovare alcuni contenuti, di intercettare le aspettative degli studenti e di veicolare più chiaramente gli obiettivi del corso e gli sbocchi professionali. Secondo la loro opinione, questo può passare anche attraverso la scelta di parole chiave e una nuova denominazione, ad esempio "Statistica e Data Analytics" che i rappresentanti ritengono attrattiva per gli studenti

Link ai verbali della consultazione delle parti (2024-25 e 2025-26):

https://www.dss.uniroma1.it/it/didattica/sua-cds