Notizie
LABORATORIO ANALISI DATI
ANNO ACCADEMICO 2024/2025
LINK PER PRENOTARSI AL SECONDO ESONERO LAD del 21/12/2024 alle ore 9 in aula 8
https://forms.gle/HryhHNSDe9u1Vnuj9
MODALITÀ BLENDED (in presenza lunedi orario 16-19, telematico mercoledi orario 11-13)
LINK MEET da mercoledì 25/09/2024 a fine corso
(orario di ingresso 11.00-11.15)
Google Meet joining info
Video call link: https://meet.google.com/yix-hdei-ahz
Il materiale del corso è disponibile per il download dal drive condiviso https://drive.google.com/drive/folders/1gWPd6sGBdAI58Wt-xc2aUt9wKRV98XU-...
utilizzando solo la mail istituzionale cognome.matricola@studenti.uniroma1.it
***************************************************************************
Programma dettagliato del corso di Laboratorio di analisi dei dati
1) Introduzione al corso con la disamina di problemi di interesse dell’industria di processo e relativa formulazione di problemi di ottimizzazione vincolata e non vincolata per la stima di parametri ottimi
* esempio di problema di optimal scheduling
* ottimizzazione della produzione di una raffineria e relativa formulazione e soluzione di problemi di programmazione lineare
* spessore ottimo della coibentazione di una tubazione
* ottimizzazione della superficie di un treno di scambiatori
* regressione non lineare di dati di equilibrio liquido-vapore
2) Ottimizzazione non vincolata
Formulazione del problema ai minimi quadrati lineare e non lineare
Caratterizzazione delle funzioni quadratiche : ruolo degli autovalori/autovettori della matrice Hessiana
Convessità di una funzione
Direzioni di discesa e derivate direzionali
Condizioni necessarie e/o sufficienti del primo e secondo ordine per un punto di minimo
Metodo dell’antigradiente (steepest descent)
Metodo di Newton
Rappresentazione alle differenze finite delle derivate prime e seconde della funzione obiettivo
Metodo delle direzioni coniugate per funzioni quadratiche
Metodo del gradiente coniugato per funzioni non quadratiche
Metodo delle direzioni random
Metodo di Powell
Cenni sul metodo del simplesso
Metodi di ricerca unidirezionale esatta (Newton unidirezionale e metodo delle bisezioni)
Analisi della velocità di convergenza : convergenza lineare, superlineare e quadratica
2) Ottimizzazione vincolata
Definizione di direzioni utili e ammissibili per vincoli di disuguaglianza e vincoli di uguaglianza
Definizione di un problema convesso
Condizioni necessarie e/o sufficienti del primo e secondo ordine per un punto di minimo (metodo della funzione Lagrangiana e condizioni KKT)
Metodo del gradiente ridotto
Metodo di Rosen
Metodo di Zoutendijk
Metodo delle funzioni di penalità (metodo interno e metodo esterno)
3) Introduzione all’analisi multivariata
Valor medio, varianza, fattore di asimmetria (skewness)
Analisi delle correlazioni fra set di dati
Matrici di varianza/covarianza e di correlazione
Analisi delle componenti principali (PCA)
Definizione degli ellissi di confidenza, outliers e biplots.
4) Introduzione a Matlab
Implementazione del codice per i minimi quadrati lineari
Implementazione del codice per il metodo di Newton
Implementazione del codice per il metodo delle direzioni random
THEORY AND DEVELOPMENT OF CHEMICAL PROCESSES
II SEMESTER February-May 2024
On April 9 2024 the lesson will be anticipated at 8.30 a.m. in room 35
Please find attached the google-drive link for downloading all the material for the course
https://drive.google.com/drive/folders/1jjQ9tP5ikfQq4FjwsRC6E26IpoB8YqBX...
Tuesday 10 a.m-12 p.m. room 35 building RM038 (starting from March 26)
Wednesday 8-11 a.m. room 45 Centro di calcolo Paolo Ercoli building RM031
Friday 9-12 a.m. room 34 building RM032
The class will not be held on Friday, March 8 and will be made up on Tuesday, March 12 starting from 12:00 a.m.
**************************************************************************************************************
I RISULTATI DEL SECONDO ESONERO LAD (con relativa soluzione) e le medie dei due esoneri
LAD 2023/2024 sono stati caricati sul drive condiviso. La correzione è prevista per il lunedi 8 gennaio 2023 ore 12 aula 37.
LABORATORIO ANALISI DATI
ANNO ACCADEMICO 2022/2023
CORSO EROGATO ESCLUSIVAMENTE IN PRESENZA
Le LEZIONI AVRANNO INIZIO IL GIORNO 3 OTTOBRE
SECONDO L'ORARIO PUBBLICATO SUL SITO DI FACOLTA'
Il materiale del corso è disponibile per il download dal drive condiviso https://drive.google.com/drive/folders/1gWPd6sGBdAI58Wt-xc2aUt9wKRV98XU-...
utilizzando solo la mail istituzionale cognome.matricola@studenti.uniroma1.it
_________________________________________________________
THEORY AND DEVELOPMENT OF CHEMICAL PROCESSES
II SEMESTER February-May 2023
NEW TIMETABLE !!!
Tuesday 10 a.m-1 p.m. room 34 building RM032
Wednesday 9-11 a.m. room 34 building RM032
Friday 9-12 a.m. room 34 building RM032
The following is the meet-link to connect to the remote lesson on the days (and at times) set by the official Faculty timetable
Google Meet joining info
Video call link: Theory and Development of Chemical Processes
Video call link: https://meet.google.com/xjj-sboh-cgb
All lessons will be held exclusively online by the teacher, as agreed with Prof. Cecilia Bartuli.
The exercises will take place in presence. In any case, in order to allow all students to follow the corrosion class on Wednesday morning, access to classroom 34 will be allowed every Wednesday morning at 9 am.
Lessons will start on Wednesday March 1, 2023
Please find attached the google-drive link for downloading all the material for the course
https://drive.google.com/drive/folders/1jjQ9tP5ikfQq4FjwsRC6E26IpoB8YqBX...
You have to ask for permission before the download
**************************************************************************************************
LABORATORIO ANALISI DATI
ANNO ACCADEMICO 2021/2022
MODALITÀ BLENDED
LINK MEET solo lunedi 27/09/2021
https://meet.google.com/vdq-hsou-stj
LINK MEET da mercoledì 29/09/2021 a fine corso
https://meet.google.com/rgp-jcqm-two
Il materiale del corso è disponibile per il download dal drive condiviso https://drive.google.com/drive/folders/1gWPd6sGBdAI58Wt-xc2aUt9wKRV98XU-...
utilizzando solo la mail istituzionale cognome.matricola@studenti.uniroma1.it
***************************************************************************
Programma dettagliato del corso di Laboratorio di analisi dei dati
1) Introduzione al corso con la disamina di problemi di interesse dell’industria di processo e relativa formulazione di problemi di ottimizzazione vincolata e non vincolata per la stima di parametri ottimi
* esempio di problema di optimal scheduling
* ottimizzazione della produzione di una raffineria e relativa formulazione e soluzione di problemi di programmazione lineare
* spessore ottimo della coibentazione di una tubazione
* ottimizzazione della superficie di un treno di scambiatori
* regressione non lineare di dati di equilibrio liquido-vapore
2) Ottimizzazione non vincolata
Formulazione del problema ai minimi quadrati lineare e non lineare
Caratterizzazione delle funzioni quadratiche : ruolo degli autovalori/autovettori della matrice Hessiana
Convessità di una funzione
Direzioni di discesa e derivate direzionali
Condizioni necessarie e/o sufficienti del primo e secondo ordine per un punto di minimo
Metodo dell’antigradiente (steepest descent)
Metodo di Newton
Rappresentazione alle differenze finite delle derivate prime e seconde della funzione obiettivo
Metodo delle direzioni coniugate per funzioni quadratiche
Metodo del gradiente coniugato per funzioni non quadratiche
Metodo delle direzioni random
Metodo di Powell
Cenni sul metodo del simplesso
Metodi di ricerca unidirezionale esatta (Newton unidirezionale e metodo delle bisezioni)
Analisi della velocità di convergenza : convergenza lineare, superlineare e quadratica
2) Ottimizzazione vincolata
Definizione di direzioni utili e ammissibili per vincoli di disuguaglianza e vincoli di uguaglianza
Definizione di un problema convesso
Condizioni necessarie e/o sufficienti del primo e secondo ordine per un punto di minimo (metodo della funzione Lagrangiana e condizioni KKT)
Metodo del gradiente ridotto
Metodo di Rosen
Metodo di Zoutendijk
Metodo delle funzioni di penalità (metodo interno e metodo esterno)
3) Introduzione all’analisi multivariata
Valor medio, varianza, fattore di asimmetria
Analisi delle correlazioni fra set di dati
Matrici di varianza/covarianza e di correlazione
Analisi delle componenti principali (PCA)
Definizione degli ellissi di confidenza, outliers e biplots.
4) Introduzione a Matlab
Implementazione del codice per i minimi quadrati lineari
Implementazione del codice per il metodo di Newton
Implementazione del codice per il metodo delle direzioni random
Per sostenere la prova computazionale è necessario aver acquisito tutte le competenze di base che si sono rese necessarie per l’implementazione dei codici sviluppati in aula (vedi punto 4 del programma).
Inoltre, è necessario avere implementato autonomamente il codice del gradiente coniugato n-dimensionale nelle sue tre forme analitico, Fletcher-Reeves e Polak-Ribiere con ricerca unidimensionale esatta (Newton unidirezionale e bisezioni).
Come suggerimento, per la preparazione della prova computazionale, lo studente può cimentarsi nell’implementazione del codice per la PCA e/o del codice per la ricerca del minimo di un problema vincolato tramite il metodo delle funzioni di penalità.
Orari di ricevimento
lunedi martedi mercoledi ore 10-12
giovedi-venerdi ore 15-16
Curriculum
1996 Dottorato di Ricerca in Ingegneria Chimica.
1995 Ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Chimica dell'Universita' di Roma La Sapienza.
2001 Professore associato presso l'Universita' di Roma "La Sapienza", afferente al settore SSD ING IND 26. Teoria dello sviluppo dei processi chimici.
Organizzatrice di diversi congressi nazionali ed internazionali CFIC 96, Roma, settembre 1996 Fractals in Engineering V, giugno 2005, Tours, Francia. Workshop on Model Reduction in Reacting Flow, Settembre 2007, Roma.
2014 Idonea professore di I fascia settore concorsulale 09D2
E' referee per numerose rivistre interazionali quali Industrial & Engineering Chemistry, Langmuir, Chemical Engineering Journal, Physica D, Journal of Membrane Science, International Journal of Hydrogen Energy, Chemical Engineering Science, AIChE Journal, J. Math Phys, Fuel, Meccanica acta, Physics of Fluids
E' autrice di piu' di 120 lavori su riviste internazionali di Ingegneria Chimica, Fisica e Fisica-Matematica.
I principali settori di ricerca sono : Fenomeni di trasporto in mezzi porosi Modellistica e ottimizzazione di processi biotecnologici di separazione Metodi di riduzione modale di equazioni alle derivate parziali Studio di flussi reagenti, analisi diagnostica e riduzione di cinetiche complesse Dinamica e controllo di processo Teoria geometrica del mescolamento viscoso Fenomeni di trasporto in sistemi microfluidici, rilascio controllato da materiali polimerici per uso farmaceutico.
Pubblicazioni piu' significative negli ultimi 10 anni
Alessandra Adrover and Michela Nobili. Release kinetics from oral thin films: Theory and experiments. CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN, 98:188–201, JUN 2015. cited By 2, IF 2.525
Alessandra Adrover, Augusta Pedacchia, Stefania Petralito, and Romina Spera. In vitro dissolution testing of oral thin films: A comparison between USP 1, USP 2 apparatuses and a new millifluidic flow-through device. CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN, 95:173–178, MAR 2015. cited By 2, IF 2.525
Augusta Pedacchia and Alessandra Adrover. Swelling Kinetics of HPMC Tablets. CHEMICAL ENGINEERING COMMUNICATIONS, 202(7):876–884, 2015. cited by 5, IF 1.433
Augusta Pedacchia and Alessandra Adrover. Study of release kinetics and diffusion coefficients in swellable cellulosic thin films by means of a simple spectrophotometric technique. CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH & DESIGN, 92(11):2550–2556, NOV 2014. IF 2.348
Elisabetta Veca and Alessandra Adrover. Isothermal kinetics of char-coal gasification with pure CO2. FUEL, 123:151–157, MAY 1 2014. cited by 8, IF 3.520
Alessandra Adrover and Augusta Pedacchia. Mass/heat transfer through laminar boundary layer in axisymmetric microchannels with nonuniform cross section and fixed wall concentration/temperature. INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER, 68:21–28, JAN 2014. cited by 3, IF 2.383
Alessandra Adrover and Augusta Pedacchia. Letter to the Editor. AICHE JOURNAL, 59(12):4887, DEC 2013. IF 2.581
Alessandra Adrover. Effect of secondary flows on dispersion in finite-length channels at high Peclet numbers. PHYSICS OF FLUIDS, 25(9), SEP 2013. cited by 2, IF 2.040
Alessandra Adrover and Augusta Pedacchia. Mass transfer through laminar boundary layer in microchannels with nonuniform cross section : The effect of wall shape and curvature. INTERNA- TIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER, 60:624–631, MAY 2013. cited by 4, IF 2.522
Alessandra Adrover. Convection-dominated dispersion in channels with fractal cross-section. PHYSICS OF FLUIDS, 23(1), JAN 2011. cited by 2, IF 1.926
A. Adrover. Laminar convective heat transfer across fractal boundaries. EUROPEAN PHYSICS LETTERS, 90(1), APR 2010. cited by 6, IF 2.753
F. Garofalo, A. Adrover, S. Cerbelli, and M. Giona. Spectral Characterization of Static Mixers. The S-Shaped Micromixer as a Case Study. AICHE JOURNAL, 56(2):318–335, FEB 2010. cited by 4, IF 2.030
Alessandra Adrover and Fabio Garofalo. Scaling of the density of state of the weighted Laplacian in the presence of fractal boundaries. PHYSICAL REVIEW E, 81(2, 2), FEB 2010. cited by 2, IF 2.352
M. Giona, A. Adrover, and S. Cerbelli. Spectral analysis of the weighted Laplacian in slip and no-slip flows. PHYSICAL REVIEW E, 80(6, 2), DEC 2009. cited by 3, IF 2.4
M. Giona, A. Adrover, S. Cerbelli, and F. Garofalo. Laminar dispersion at high Peclet numbers in finite-length channels: Effects of the near-wall velocity profile and connection with the generalized Leveque problem. PHYSICS OF FLUIDS, 21(12), DEC 2009. cited by 7, IF 1.638
Alessandra Adrover, Stefano Cerbelli, Fabio Garofalo, and Massimiliano Giona. Convection-Dominated Dispersion Regime in Wide-Bore Chromatography: A Transport-Based Approach To Assess the Occurrence of Slip Flows in Microchannels. ANALYTICAL CHEMISTRY, 81(19):8009–8014, OCT 1 2009. cited by 4, IF 5.214
S. Cerbelli, A. Adrover, F. Garofalo, and M. Giona. Spectral characterization of mixing properties of annular MHD micromixers. MICROFLUIDICS AND NANOFLUIDICS, 6(6):747–761, JUN 2009. cited by 6, IF 3.286 S. Cerbelli, M. Giona, F. Garofalo, and A. Adrover. Characterizing relaxation timescales and overall steady-state efficiency of continuous inflow-outflow micromixers. HOUILLE BLANCHE-REVUE INTERNATIONALE DE L’EAU, (6):135–142, 2009. IF 0.136
N. Zacchetti, S. Bellini, A. Adrover, and M. Giona. Early stage oxidation of AISI 304 stainless steel: role of temperature and oxygen pressure. MATERIALS AT HIGH TEMPERATURES, 26(1):31–38, 2009. IF 0.33
Luca Cortelezzi, Alessandra Adrover, and Massimiliano Giona. Feasibility, efficiency and transporta- bility of short-horizon optimal mixing protocols. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 597:199–231, FEB 25 2008. cited by 19, IF 2.315
A. Adrover, F. Creta, S. Cerbelli, M. Valorani, and M. Giona. The structure of slow invariant manifolds and their bifurcational routes in chemical kinetic models. COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 31(11):1456–1474, NOV 2007. cited by 2, IF 1.238
A. Adrover, F. Creta, M. Giona, and M. Valorani. Stretching-based diagnostics and reduction of chemical kinetic models with diffusion. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 225(2):1442– 1471, AUG 10 2007. cited by 13, IF 2.372
Alessandra Adrover, Massimiliano Giona, Francesca Pagnanelli, and Luigi Toro. Influence of surface heterogeneity in. electroosmotic flows - Implications in chromatography, fluid mixing, and chemical reactions in microdevices. APPLIED SURFACE SCIENCE, 253(13):5785–5790, APR 30 2007. cited by 2, IF 1.406
A. Adrover, F. Creta, M. Giona, and M. Valorani. Explosion limits and runaway criteria: Astretching-based approach. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 62(4):1171–1183, FEB 2007.cited by 12, IF 1.775
F. Creta, A. Adrover, S. Cerbelli, M. Valorani, and M. Giona. Slow manifold structure in explosivekinetics. 1. Bifurcations of points-at-infinity in prototypical models. JOURNAL OF PHYSICALCHEMISTRY A, 110(50):13447–13462, DEC 21 2006. IF 3.047
M. Giona, A. Adrover, F. Creta, and M. Valorani. Slow manifold structure in explosive kinetics. 2. Extension to higher dimensional systems. JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY A,110(50):13463–13474, DEC 21 2006. IF 3.047
S Cerbelli, A Adrover, F Creta, and A Giona. Foundations of laminar chaotic mixing and spectraltheory of linear operators. CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, 61(9, SI):2754–2761, MAY2006. IF 1.629
A Adrover, F Creta, A Giona, M Valorani, and V Vitacolonna. Natural tangent dynamics with recurrent biorthonormalizations: A geometric computational approach to dynamical systems exhibiting slow manifolds and periodic/chaotic limit sets. PHYSICA D NONLINEAR PHENOMENA, 213(2):121–146, JAN 15 2006. IF 1.674
Vedi anche
http://dicma.ing.uniroma1.it/node/5658