Notizie
Applicazioni Informatiche del Machine Learning
- Sito web del corso: https://fabsilvestri.github.io/AIML-Course/
- Classroom: https://classroom.google.com/c/MjU0MDA3MTk5MjJa (accedere con l'account Sapienza)
- Le lezioni si terranno dal 6 ottobre 2026 al 12 gennaio 2027:
- Martedì dalle 12 alle 14 in Aula C presso il Dipartimento di Matematica
- Mercoledì dalle 12 alle 14 in Aula C presso il Dipartimento di Matematica
- I materiali di ogni lezione (slide, notebook e dispense) saranno pubblicati sul sito web alle 11:30 del giorno della lezione
- Gli avvisi del corso vengono pubblicati sul Google Classroom
Curriculum
Fabrizio Silvestri is a Full Professor and the coordinator of the Ph.D. in Data Science, at Dipartimento di Ingegneria informatica, automatica e gestionale (DIAG) of the University of Rome, La Sapienza. His research interests lie in Artificial Intelligence, and in particular, Fabrizio Silvestri deals with machine learning applied to web search problems and natural language processing. He is the author of more than 150 papers in international journals and conference proceedings. It holds nine industrial patents. He is the holder of the "test-of-time" award at the ECIR 2018 conference for an article published in 2007. He is the holder of three best paper awards and other international awards. Fabrizio Silvestri spent eight years abroad in industrial research laboratories (Yahoo! and Facebook). At Facebook AI, Fabrizio Silvestri has directed research groups to develop artificial intelligence techniques to combat malicious actors who use the Facebook platform for malicious purposes (hate speech, misinformation, terrorism, etc.) Fabrizio Silvestri has a Ph.D. in computer science awarded by the University of Pisa with a thesis entitled: "High-Performance Issues in Web Search Engines: Algorithms and Techniques."
Insegnamenti
| Codice insegnamento | Insegnamento | Anno | Semestre | Lingua | Corso | Codice corso | Curriculum |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10603323 | APPLICAZIONI INFORMATICHE DEL MACHINE LEARNING | 3º | 1º | ITA | Filosofia e Intelligenza Artificiale | 33526 | Curriculum unico |
| 10603323 | APPLICAZIONI INFORMATICHE DEL MACHINE LEARNING | 3º | 1º | ITA | Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale | 33593 | Curriculum unico |
| 10629620 | NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND TEXT MINING | 1º | 2º | ENG | Data Science | 33519 | Curriculum unico |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale | 33515 | Curriculum unico |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Artificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica | 33514 | Intelligenza Artificiale e Robotica |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Filosofia e Intelligenza Artificiale | 34097 | Curriculum unico |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Matematica applicata | 33604 | Matematica per Data Science - 10 |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Matematica applicata | 33604 | Matematica per Data Science - 10 |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Matematica applicata | 33604 | Matematica per Data Science - 11 |
| 10625376 | GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE | 1º | 2º | ENG | Matematica applicata | 33604 | Matematica per Data Science - 11 |