Anastasia Di Blasio

CORSO DI OTTIMIZZAZIONE PER IL CORSO DI LAUREA L-8 INDIRIZZO GESTIONALE (SEDE DI LATINA)

Descrizione del corso:
Il corso si propone di approfondire le principali metodologie e modelli dell’ottimizzazione matematica. In particolare, verranno trattate le seguenti tematiche:

• Programmazione lineare, con analisi dei fondamenti teorici e dei principali algoritmi di soluzione;
• Programmazione non lineare, comprendente i risultati teorici di riferimento e i metodi risolutivi più diffusi;
• Programmazione multi-obiettivo, con particolare attenzione alla formulazione dei modelli e alle tecniche di compromesso tra obiettivi contrastanti;
• Modelli di ottimizzazione di portafoglio, come applicazione dell’ottimizzazione ai problemi finanziari;
• Elementi di machine learning connessi all’ottimizzazione, finalizzati alla comprensione dell’interazione tra metodi statistici e tecniche di ottimizzazione.

Gli studenti possono trovare tutte le informazioni relative al corso (testi di riferimento, programma dettagliato del corso, materiali aggiuntivi, date d'esame, ...) sulla pagina e-learning "Ottimizzazione per Ingegneria Gestionale 2025/2026".
Il corso avrà inizio il 14 Ottobre e si terrà il martedì dalle ore 14 alle ore 17 e il mercoledì dalle ore 10 alle ore 13.
 

Docente a contratto per l'insegnamento di Ottimizzazione (6 cfu), SSD MATH-06/A per il Corso di Laurea in Ingegneria dell’Informazione [L-8], indirizzo Gestionale, sede di Latina presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale "A. Ruberti", Università degli studi di Roma "La Sapienza".

Laurea Magistrale in Matematica Applicata conseguita con votazione 110/110 presso il Dipartimento di Matematica "G. Castelnuovo" della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università degli studi di Roma "La Sapienza".

Laurea in Matematica conseguita presso il Dipartimento di Matematica "G. Castelnuovo" della Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Università degli studi di Roma "La Sapienza".