LAURA BOCCI

BREVE CURRICULUM VITAE
Laura Bocci è professoressa associata di Statistica dal 2022 presso la Sapienza Università di Roma. In precedenza è stata ricercatrice confermata presso la Sapienza Università di Roma, dapprima nel Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale e dal 2020 nell'attuale Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche. Dal 1998 al 2000 ha ricoperto il ruolo di funzionario statistico prima presso la Commissione per la Garanzia dell'Informazione Statistica della Presidenza del Consiglio dei Ministri, e poi presso la Direzione Generale per l'Osservatorio del Mercato del Lavoro del Ministero del Lavoro e della Previdenza Sociale.
Ha conseguito la laurea con lode in Scienze Statistiche ed Economiche presso la Sapienza Università di Roma, dove ha anche conseguito, presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, il Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica (XII ciclo, 2000).
L'attività di ricerca si rivolge prevalentemente all'analisi e allo sviluppo delle metodologie nell'ambito della Statistica Multivariata e dell'Analisi dei Dati, con riferimento sia agli aspetti teorici sia computazionali e applicativi. Le principali linee di ricerca sono nel contesto dell'analisi di dati multivariati e riguardano strategie di riduzione dimensionale, clustering basato su modelli con particolare attenzione ai modelli mistura per dati complessi, classificazione non supervisionata, scaling multidimensionale, modelli multilivello e algoritmi genetici.
La produzione scientifica consiste in lavori apparsi su riviste scientifiche internazionali, atti di convegni e volumi tematici.

SHORT BIO
Laura Bocci is Associate Professor of Statistics at Sapienza University of Rome since 2022. Previously, she was researcher at Sapienza University of Rome, first in the Department of Communication and Social Research and since 2020 in the current Department of Social and Economic Sciences. From 1998 to 2000, she held the role of statistical officer first at the Commission for the Guarantee of Statistical Information of the Presidency of the Council of Ministers, and then at the General Directorate for the Observatory of the Labor Market of the Ministry of Labor and Social Security.
She graduated with honors in Statistical and Economic Sciences at Sapienza University of Rome, where she also obtained, at the Department of Statistics, Probability and Applied Statistics, a PhD in Methodological Statistics (XII cycle, 2000).
The research activity is mainly aimed at the analysis and development of methodologies in the field of Multivariate Statistics and Data Analysis, with reference to both theoretical and computational and applicative aspects. The main lines of research are in the context of multivariate data analysis and concern dimensional reduction strategies, model-based clustering with particular attention to mixture models for complex data, unsupervised classification, multidimensional scaling, multilevel models and genetic algorithms.
The scientific production consists of papers published in international scientific journals, conference proceedings and thematic volumes.