Curriculum
Alessandro Lonardo (h-index = 19 Scopus, No. pubblicazioni = 170, No. Citazioni = 1484), laurea in fisica e dottorato in ingegneria dell’informazione e della comunicazione (Università Sapienza di Roma), è attivo dal 1995 nella ricerca nel settore del calcolo ad alte prestazioni, lavorando in progetti internazionali (APEmille, apeNEXT, SHAPES, EURETILE, ExaNeSt, EUROEXA) al co-design hardware/software di architetture di calcolo parallelo ed al loro software di sistema.
A partire dal 2005 inizia a collaborare in progetti di fisica delle alte energie (NEMO, KM3NeT, NA62) progettando sistemi di calcolo e di acquisizione dati ed applicando in questo ambito tecnologie e metodologie proprie del calcolo ad alte prestazioni.
In questa ottica ha coordinato il progetto NaNet (2015-2018) finanziato dall’INFN (CSN5) e dedicato alla progettazione di una pipeline di calcolo eterogenea basata su FPGA e GPU per l’elaborazione in tempo reale su flussi di dati, che è poi stata integrata nell’esperimento NA62 al CERN.
Attualmente coordina il progetto APEIRON dell’INFN (CSN5) finalizzato al design ed alla realizzazione di un framework di calcolo eterogeneo e distribuito per lo studio e l’implementazione di sistemi di trigger e acquisizione dati che utilizzino in modo efficiente tecniche di Machine Learning, ed è coordinatore per l’INFN del progetto TEXTAROSSA finanziato dallo European High-Performance Computing Joint Undertaking e dal MISE, dedicato allo sviluppo di architetture di calcolo ad alte prestazioni caratterizzate da un’elevata efficienza energetica.