Ritratto di Laura.Bocci@uniroma1.it

Corso Statistica (A-K) del CdL in Sociologia - a.a. 2023/2024

Le lezioni inizieranno martedì 19 febbraio 2024 in presenza, secondo le disposizioni di Ateneo, e si terranno presso l'aula Gismondi 1, Mineralogia (edificio CU005) all'interno della Città Universitaria, con il seguente orario:

  • martedì ore 12:00 - 14:00
  • mercoledì ore 10:00 - 12:00
  • giovedì ore 8:00 - 10:00

E’ fondamentale utilizzare per tutte le attività del corso solo il proprio indirizzo email istituzionale (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).

 

Materiali didattici

Verrà utilizzata la piattaforma e-learning Sapienza per condividere informazioni e materiali didattici.

Gli studenti possono iscriversi al corso Statistica (A-K) a.a. 2023/2024 sulla piattaforma e-learning Sapienza usando il proprio indirizzo e-mail istituzionale Sapienza (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it) al seguente link https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=14732 


Corso di Analisi dei Dati per la Comunicazione -- canale A - L -- a.a. 2022/2023

Le lezioni del nuovo anno accademico 2022/2023 saranno erogate in presenza.

Le lezioni avranno inizio lunedì 19 settembre 2022 e si svolgeranno con il seguente orario

  • lunedì ore 16:00-18:00 in aula 201SP (Edificio CU002 - Città Universitaria);
  • giovedì ore 16:00-18:00 in aula BLU 1 (Edificio CU028 - Città Universitaria).

Per le attività di supporto alla didattica dei corsi sarà utilizzata la piattaforma Google Classroom, cui si accede utilizzando esclusivamente l’email istituzionale  (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it). 

Il codice di accesso è wzkxdd5 e il link di invito è https://classroom.google.com/c/NTQ4NTI5NjkxMzA1?cjc=wzkxdd5


RICEVIMENTO STUDENTI

Il ricevimento studenti si svolge il mercoledì ore 12:00 - 14:00 nella stanza 108, sita al primo piano dell’edificio CU002 (Scienze Politiche) presso il Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche, previo appuntamento concordato con la docente. 

Il ricevimento si può svolgere anche da remoto su Google Meet previo appuntamento concordato con la docente tramite email.

E’ necessario prenotare l’appuntamento inviando una richiesta all’indirizzo laura.bocci@uniroma1.it utilizzando esclusivamente il proprio indirizzo mail del dominio uniroma1.it (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).

Insegnamento Codice Anno Corso - Frequentare Bacheca
STATISTICA 1010575 2022/2023
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2022/2023
STATISTICA 1010575 2021/2022
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2021/2022
STATISTICA 1010575 2020/2021
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2020/2021
STATISTICA 1010575 2019/2020
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2019/2020
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2019/2020
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2019/2020
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2018/2019
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2018/2019
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2018/2019
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2017/2018
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2017/2018
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2017/2018
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2016/2017
ANALISI DEI DATI PER LA COMUNICAZIONE 1031568 2016/2017
analisi dei dati e delle fonti per la comunicazione scientifica e medica 1036345 2016/2017