VITTORIA BRUNI

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Laboratorio di Calcolo Numerico - AA 2025-2026 - Laurea in Ingegneria Meccanica (BMER)
 
Le lezioni inizieranno giovedì 26 Febbraio 2026, ore 12:00-15:00 in Aula 7  in via Castro Laurenziano
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=21119

 
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 13 del giorno 22 Febbraio 2026.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
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Calcolo Numerico con Python - AA 2025-2026 - Laurea in Ingegneria Meccanica per la Transizione Verde (sede di Latina)
 
Le lezioni inizieranno lunedì 23 Febbraio 2026. Il corso si terrà con il seguente orario
- Lunedì ore 16:00-18:00  Aula 9 (sede di Latina)
- Venerdì ore 15:00-18:00 Aula 8 (sede di Latina)
 
Codocente: dott.ssa Giuseppina Monteverde
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=21121
 
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 13 del giorno 21 Febbraio 2026.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
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Metodi Numerici con Elementi di Programmazione - Ingegneria Aerospaziale (BAER)
 
Le lezioni per l’anno accademico 2025-2026 inizieranno lunedì 22 settembre 2025.
Il corso di Metodi Numerici con Elementi di Programmazione si terrà  con il seguente orario
 
LUNEDI'             8:00 - 10:00       AULA 1 via Eudossiana
MARTEDI'          8:00 - 10:00       AULA 1 via Eudossiana
MERCOLEDI’     8:00 - 10:00       AULA 1 via Eudossiana
MERCOLEDI’   15:00 - 19:00       AULA XVI Laboratorio in via Tiburtina 205
 
Si comunica che  saranno organizzati turni per regolare l'accesso all'aula informatica il mercoledì pomeriggio.
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=20061
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 20 Settembre 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
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Metodi Matematici per l'Ingegneria - Modulo MAT08 - AA 2025-2026 - Laurea Magistrale in Ingegneria Chimica
 
Le lezioni del Modulo MAT08 (MATH05/A) inizieranno martedi 23 Settembre 2025 ore 12-14 in Aula 39 (SPV).
La seconda lezione si terrà giovedì 25 Settembre 2025, ore 8-10 in Aula 5 (SPV)
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/section.php?id=271637
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 21 Settembre 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
 
 
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Laboratorio di Calcolo Numerico - AA 2024-2025 - Laurea in Ingegneria Meccanica (BMER)
 
Le lezioni inizieranno giovedì 27 Febbraio 2025, ore 12:00-15:00 in Aula 7  in via Castro Laurenziano
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=19414
 
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 12 del giorno 21 Febbraio 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
 
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Calcolo Numerico con Python - AA 2024-2025 - Laurea in Ingegneria Meccanica per la Transizione Verde (sede di Latina)
 
Le lezioni inizieranno lunedì 24 Febbraio 2025. Il corso si terrà con il seguente orario
- Lunedì ore 14:00-17:00  Aula 2 (sede di Latina)
- Venerdì ore 15:00-18:00 Aula 2 (sede di Latina)
 
Codocente: dott.ssa Giuseppina Monteverde
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=19427
 
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 20 del giorno 21 Febbraio 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
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Metodi Numerici con Elementi di Programmazione - Ingegneria Aerospaziale (BAER)
 
Le lezioni per l’anno accademico 2024-2025 inizieranno lunedì 23 settembre 2023.
Il corso di Metodi Numerici con Elementi di Programmazione si terrà  con il seguente orario
 
LUNEDI'             8:00 - 10:00       AULA 1 via Eudossiana
MARTEDI'          8:00 - 10:00       AULA  
MERCOLEDI’     8:00 - 10:00      AULA 1 via Eudossiana
MERCOLEDI’   15:00 - 19:00       AULA XVI Laboratorio in via Tiburtina 205
 
Si comunica che  saranno organizzati turni per regolare l'accesso all'aula informatica il mercoledì pomeriggio.
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 22 Settembre 2024.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
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Metodi Matematici per l'Ingegneria - Modulo MAT08 - AA 2024-2025 - Laurea Magistrale in Ingegneria Chimica
 
Le lezioni del Modulo MAT08 inizieranno giovedì 26 Settembre 2025, ore 8-10 in Aula 5 (SPV)
 
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 22 Settembre 2024.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
 
 
 
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http://www.sbai.uniroma1.it/users/bruni-vittoria

TITOLI DI STUDIO
- Dottore di Ricerca in Matematica Applicata “Modelli e Metodi Matematici per la Tecnologia e la Società”, XVIII Ciclo, Università degli Studi di Roma “La Sapienza”
- Laurea in Matematica, Università degli Studi di Roma ”La Sapienza”, 2001

POSIZIONE ATTUALE
Settembre 2019 Professore Associato SSD MAT/08 – Analisi Numerica, Dipartimento di Scienze di Base e Applicate per l’Ingegneria, Sapienza Università di Roma
POSIZIONI PRECEDENTI
2010-2019 Ricercatore SSD MAT/08 – Analisi Numerica, Sapienza Università di Roma
2003-2010 Assegni di collaborazione ad attività di ricerca c/o C.N.R. - Istituto per le Applicazioni del Calcolo
2002-2003 Borsa di studio CNR c/o Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M. Picone”

ATTIVITA’ DIDATTICA
- da AA 2024/25: “Calcolo Numerico con Python”- Ing. Meccanica per la Transizione Verde, Sapienza Università di Roma
- da AA 2022/23: “Metodi matematici per l’ingegneria”, mod. MAT08 - LM in Ing. Chimica, Sapienza Università di Roma
- da AA 2022/23: “Laboratorio di Calcolo Numerico”- Ing. Meccanica, Sapienza Università di Roma
- da AA 2013/14: “Introduzione alla trasformata wavelet e sue applicazioni”- Ing. Aerospaziale, Sapienza Università di Roma
- da AA 2011/012: “Metodi Numerici con Elementi di Programmazione” -Ing. Aerospaziale, Sapienza Università di Roma
- da AA 2018/19 all’a.a. 2021/2022: “Calcolo numerico” – Ing. Meccanica, Sapienza Università di Roma
- AA 2014/15: “Analisi Numerica” - LM in Ing. Civile, Sapienza Università di Roma
- AA 2007/08: “Laboratorio di elaborazione delle immagini” - LM in Elaborazione Matematica di Segnali e Immagini Università di Roma Tor Vergata
- AA 2007/08: “Teoria delle ondicelle 2”-LM in Elaborazione Matematica di Segnali e Immagini - Università Roma Tor Vergata
- da AA 2005/06 a a.a. 2010/11: “Wavelets e compressione dei segnali” - Laurea in Scienze e Tecnologie dei Media, Università di Roma Tor Vergata

SUPERVISORE DI TESI DI DOTTORATO in “Modelli Matematici per l’Ingegneria, Elettromagnetismo e Nanoscienze”
- 2021-2024: “HYPER ABC: HYPERspectral imaging through Artificial intelligence for Building Control” - Dottorando: G. Monteverde – Sapienza Università di Roma – Dottorato innovativo finanziato dalle Regione Lazio e Superelectric srl
- 2018-2021: “Analysis and decomposition of frequency modulated multicomponent signals” - Dottorando: M. Tartaglione – Sapienza Università di Roma
- 2018-2021: “Differential Entropy Based Methods for Thresholding in Wavelet Bases and Other Applications”, Dottorando: L. Della Cioppa – Sapienza Università di Roma

ATTIVITA ISTITUZIONALE (PRESSO SAPIENZA UNIVERSITA’ DI ROMA)
- Coordinatore della Commissione della Qualità dell’Attività Didattica – Laurea in Ingegneria Aerospaziale, da Nov 2025
- Membro della Commissione della Qualità - Dottorato in “Modelli Matematici per l’Ingegneria, Elettromagnetismo e
Nanoscienze, dal 2023
- Membro della Commissione della Qualità dell’Attività Didattica – Laurea in Ingegneria Aerospaziale, dal 2022-2025
- Membro del Gruppo di Lavoro BAER (Commissione Didattica) – Laurea in Ingegneria Aerospaziale, dal 2014 al 2025
- Membro del Collegio di Dottorato in “Modelli Matematici per l’Ingegneria, Elettromagnetismo e Nanoscienze,dal 2021
- Membro del Collegio di Dottorato in “Engineering and Applied Science for Energy and Industry”, a.a. 2019-2020

RECENTE ATTIVITÀ ORGANIZZATIVA DI CONFERENZE/WORKHOP/SESSIONI SPECIALI (ULTIMI 5 ANNI)
- Special Session “Data Analysis and Machine Learning: Recent Trends and Applications”, IPMU 2026, Giu 2026, Roma
- Minisimposio “New Trends in Data Processing and Machine Learning”, SMART 2025, Reggio Calabria Sett-Ott 2025
-“MATCHES2024- MAThematical CHallenges to and from new technologiES, Roma, Settembre 5-6, 2024
-“MATCHES2022- MAThematical CHallenges to and from new technologiES, Roma, Giugno 23-24, 2022

COMUNICAZIONI RECENTI AD EVENTI SCIENTIFICI IN ITALIA E ALL’ESTERO (ULTIMI 5 ANNI)
- Adaptive and Data-Driven Time-FrequencyAnalysis of Non-Stationary Signals, CSMM 2026, Cagliari, Italy (su invito)
- Time–Frequency Analysis of Non-Stationary Signals: Adaptive Methods for Mode Separation, Workshop on Special Functions and PDEs: Algorithms and Software Development, Feb. 12-13 2026, Roma (plenary)
- Subdivision Schemes for Feature Refinement in SVM Signal Classification, ATMA 2026, Gen. 2025, Rende-Italy
- Time-frequency analysis of non-stationary signals: mode separability and joint transforms, MASAG2025, L’Aquila, Italy - June 12-14, 2025 (su invito)
- A multiscale representation method for efficient hyperspectral data classification, MACMAS 2025, Morocco
- Improved Time-Frequency Representation of Multicomponent Signals with Non-Separable Modes, International Conference on Harmonic Analysis and its Applications 26 April 2025, Jinhua, China (su invito)
- Wavelet scattering transform: properties and applications in signal processing, NAMAS 2024, 16-20 September 2024, Gaeta – Italy (su invito)
- A Parametric Model for CNN Filters in Signal Classification, ICNAAM 2024, 11-17 September, Crete, Greece
- Joint transforms for time-frequency analysis of non stationary signals, Approximation: Theory, Methods and Applications ATMA 2023, 18-20 January 2023, Padova – Italy
- Time-Frequency Interpolation of Wavelet Scattering Coefficients for Signal Classification, 21st IMACS WORLD CONGRESS IMACS 2023, 11-15 September 2023, Rome - Italy
- Efficient time-frequency representations of nonstationary signals for instantaneous frequencies estimation, FAATNA20>22 Functional Analysis, Approximation Theory and Numerical Analysis, Matera, Jul 5-8 2022 (su invito)
- V. Bruni, Time-frequency reassignment methods for non-separable multi-component signals, 5th Dolomites
- Workshop on Constructive Approximation and Applications, DWCAA21, September 6-10, 2021 (su invito)

PARTECIPAZIONE A PROGETTI DI RICERCA (ULTIMI 5 ANNI)
- Sapienza Funding: Green spaces to reduce Urban Heat Island: the synergic effect of green solutions on outdoor microclimate and human comfort, psychology and health, RG12419112592846, 2025
- R.O.M.E. Digital Hub – “Research and innovation Organization for the disseMination of knowledge on advanced tEchnologies” (R.O.M.E.), CUP: B87H22006340001, da Giugno 2023
- PNRR - PE7 – Spoke 2 - Project Title: “SERICS - SEcurity and RIghts in the CyberSpace”, da Gennaio 2023
- PNRR - Centro Nazionale 1 ("NATIONAL CENTRE FOR HPC, BIG DATA AND QUANTUM COMPUTING") – Spoke 6, da Sett. 2022
- POR FESR Regione Lazio, Bando Riposizionamento Competitivo RSI - Ambito 1 ‘Scienze della Vita’ ---“Spettrometro per la diagnostica multispettrale dei melanomi”
- POR FESR Regione Lazio, Bando Riposizionamento Competitivo RSI Ambito 3 ‘Aerospazio e Sicurezza’ --- “SICURI - Sistema Innovativo di Controllo Urbano per Ridurre l’Illegalità”
- Sapienza Funding: Advanced Numerical-Statistical Methods for Disease Classification Using Raman Spectra, 2024
- INdAM GNCS: “Spline di regressione: nuovi modelli ed applicazioni”, 2024
- Regione Lazio – Distretto Tecnologico Beni Culturali: “IMAGO – Imaging Multispettrale per l’Arte, Gamification e realtà Olografica”, 2021-2024
- Cyber 4.0 – “ISHealth – Improved Security”, 2022-2023
- INdAM GNCS: “Elaborazione di dati e immagini: algoritmi e applicazioni”, 2023
- INdAM GNCS: “Data-driven approximation methods for exact and noisy data”, 2022
- Sapienza Funding: Wavelets, frames e basi multiscala. Nuove costruzioni, sviluppi e applicazioni nell'analisi numerica, nella probabilità e nella statistica, 2021
- SATCEN Call “Provision of Consultancy Services for Exploiting Motion Imagery Content”, 2021
ATTIVITÀ EDITORIALE/DI REFEREE
- Member of the Scientific Committee of MASAG 2027
- Associate editor IEEE Transactions on Image Processing
- Associate editor IET Image Processing – Wiley (fino a gennaio 2026)
- Guest editor of Applied Sciences (MDPI), SI: Application of Artificial Intelligence in Signal Processing
- Guest editor of Fractal and Fractional (MDPI), SI: Numerical Methods for Solving Fractional Differential Problems
- Guest editor of Mathematics (MDPI), special issue: Mathematical Methods in Image and Signal Processing
- Topics Board Editor for: Fractal and Fractional, Sensors and Mathematics (MDPI)
- Referee for several journals in mathematics including: IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Signal Processing Letters, Journal of Computational and Applied Mathematics, Mathematics and Computers in Simulation, Signal Processing, Elsevier, Applied Mathematics and Computation, Applied Numerical Mathematics, Digital Signal Processing
- Member of the Programme Committee of the following International Conferences: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS), Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), Applications and Systems of Visual Paradigms (VISUAL), Multimedia Information Retrieval and Applications (MIRA), Signal Image and Vision Technologies (SIVT) track of SITIS, CHItaly, the biannual Conference of the Italian SIGCHI Chapter

MEMBERSHIPS
GNCS-INDAM (Gruppo Naz. Calcolo Scientifico); UMI – Gruppo UMI-TAA (Teoria dell'Approssimazione e Applicazioni), IEEE

BREVETTI
- “Confocal microscope and related process of acquiring and processing images” - EP3308211B1
- “Method for evaluating the cleaning state of an aeration and/or conditioning plant of a room” - EP3055081B1

LISTA DELLE PUBBLICAZIONI DEGLI ULTIMI 5 ANNI

1. V. Bruni, F. Pelosi, D. Vitulano, Integrating subdivision schemes into SVM for improved signal classification, Journal of Computational and Applied Mathematics, 477, 2026
2. V. Bruni, S. Marconi, B. Vantaggi, D. Vitulano, A Time-Scale Analysis of Financial Crises Similarity via Earth Mover's Distance, Mathematics and Computers in Simulation, 241, 2026
3. V. Bruni, R. Campagna, M. Tartaglione, D. Vitulano, Instantaneous Frequency Estimation via Spectrogram Projection and P-Spline Approximation, IEEE Signal Processing Letters, 32, 2025
4. V. Bruni, R. Campagna, D. Vitulano, Multicomponent signals interference detection exploiting HP-splines frequency parameter, Applied Numerical Mathematics, 209, 2025
5. V. Bruni, F. Pelosi, D. Vitulano, Fractal Properties of 4-point Interpolatory Subdivision Schemes and Wavelet Scattering Transform for Signal Classification, Applied Numerical Math., 208, 2025
6. V. Bruni, G. Dominijanni, G. Ramella, D. Vitulano, A Perception-guided CNN for Grape Bunch Detection, Mathematics and Computers in Simulation, 230, 2025
7. I. Amerini, et al., Deepfake Media Forensics: Status and Future Challenges, Journal of Imaging, 2025
8. V. Bruni, S. Cuomo, D. Vitulano, “Perceptual Emotional Signature for Micro-Expression Spotting via SSIM and SVM”, Communications in Applied and Industrial Mathematics, 15(2), 2024
9. S. Bianchi, V. Bruni, M. Frezza, S. Marconi, A. Pianese, B. Vantaggi, D. Vitulano, An information theory approach to stock market liquidity, Chaos, 34(6), 2024
10. A. Pascarella, V. Bruni, K. Armonaite, C. Porcaro, L. Conti, F. Cecconi, L. Paulon, D. Vitulano, F. Tecchio, Functional balance at rest of hemispheric homologs assessed via normalized compression distance, Frontiers in Neuroscience, 17, 2023
11. V. Bruni, S. Marconi, G. Monteverde, D. Vitulano, Radon transform of image monotonic rearrangements as feature for noise sensor signature, Applied Mathematics and Computation, 457, 2023
12. V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, A supervised approach for the detection of AM-FM signals’ interference regions in spectrogram images, Image and Vision Computing, 138, 2023
13. V. Bruni, G. Dominijanni, D. Vitulano, A Machine Learning Approach for Automatic Grape Bunch Detection based on Opponent Colors, Sustainability, 15(5), 2023
14. A. Massi, M. Ortolani, D. Vitulano, V. Bruni, P. Mazzanti, Enhancing the Thermal Images of the Upper Scarp of the Poggio Baldi Landslide (Italy) by Physical Modeling and Image Analysis, Remote Sensing, 15(4), 2023
15. A. Pascarella, E. Gianni, M. Abbondanza, K. Armonaite, F. Pitolli, M. Bertoli, T. L’Abbate, J. Grifoni, D. Vitulano, V. Bruni, L. Conti, L. Paulon, F. Tecchio, Normalized compression distance to measure cortico-muscular synchronization, Frontiers in Neuroscience, 2022
16. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Skeleton-based reassignment of nonstationary signals spectrogram, Digital Signal Processing, vol. 128, 2022
17. V. Bruni, M. L. Cardinali, D. Vitulano, An MDL-Based Wavelet Scattering Features Selection for Signal Classification, Axioms - MDPI, vol. 11, 2022
18. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Coherence of PRNU weighted estimations for improved source camera identification, Multimedia Tools and Applications, Springer, 2022
19. V. Bruni, M. L. Cardinali, D. Vitulano, A Short Review on Minimum Description Length: An Application to Dimension Reduction in PCA, Entropy -MDPI, vol. 24, no. 2, 2022
20. Tanga, V. Giliberti, F. Vitucci, D. Vitulano, V. Bruni, A. Rossetti, G. C. Messina, M. Daniele, G. Ruocco, M. Ortolani, Terahertz scattering microscopy for dermatology diagnostics, JPhys Photonics, 3(3), 2021
21. V. Bruni, D. Vitulano, A fast preprocessing method for micro-expression spotting via perceptual detection of frozen frames, Journal of Imaging MDPI, 7(4), 2021
22. V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, A pde-Based Analysis of the Spectrogram Image for Instantaneous Frequency Estimation, Mathematics MDPI, 9(3), pp. 1–33, 2021

Articoli pubblicati in Proceedings di Conferenze internazionali con peer review

23. C. Xu, V. Bruni, D. Vitulano, Y. Liao, Curvature-Driven Synchrosqueezing Transform: A Fine-Scale Bidirectional Method for Time-Frequency Representation, to appear on ICASSP 2026
24. V. Bruni, G. Monteverde, D. Vitulano, Multiscale Kurtosis for efficient hyperspectral image classification, Proceedings of the IEEE International Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing - WHISPERS 2025
25. V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, A Parametric Model for CNN Filters in Signal Classification, to appear in AIP ICNAAM 2024 Proceedings, 2024
26. V. Bruni, G. Monteverde, D. Vitulano, Heisenberg principle-inspired filters size setting in 3D CNN for hyperspectral data classification, to appear in Proc. Of Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing, IEEE WHISPERS 2024
27. V. Bruni, G. Monteverde, D. Vitulano, A wavelet-based band selection method for hyperspectral image classification, Proc. of Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing, IEEE WHISPERS 2023
28. V. Bruni, G. Monteverde, D. Vitulano, An Entropy-Based Speed Up for Hyperspectral Data Classification Via CNN, Proc. of Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing, IEEE WHISPERS 2022
29. ML Cardinali, F. Albertin, L. Cartechini, ICA Sandu, E. Storevik Tveit, A. Romani, C. Grazia, R. P. De Freitas, V. Bruni, D. Vitulano, F Rosi, Unveiling 'The Scream' by Edvard Munch: Iterative Fuzzy c-Means Analysis of Macro-XRF Mapping, Proc. of Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing, Evolution in Remote Sensing, IEEE WHISPERS 2022
30. V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, A Novel Fourier-based Approach for Camera Identification, Proc. of IMPROVE 2021, pp: 99-106, 2021
31. V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, A multiscale energy-based time-domain approach for interference detection in non-stationary signals, Lecture Notes in Computer Science – Proc. of ICIAR 2020, vol. 12132 LNCS, pp. 36-47, 2020
32. V. Bruni, D. Vitulano, SSIM based Signature of Facial Micro-Expressions, Lecture Notes in Computer Science – Proc. of ICIAR 2020, vol. 12131 LNCS, pp. 267-279, 2020