Bioinformatics

Il Sistema di Assicurazione Qualità (AQ) di Sapienza è descritto diffusamente nelle Pagine Web del Team Qualità consultabili all'indirizzo https://www.uniroma1.it/it/pagina/team-qualita.

Nelle Pagine Web vengono descritti il percorso decennale sviluppato dall'Ateneo per la costruzione dell'Assicurazione Qualità Sapienza, il modello organizzativo adottato, gli attori dell'AQ (Team Qualità, Comitati di Monitoraggio, Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti, Commissioni Qualità dei Corsi di Studio), i Gruppi di Lavoro attivi, le principali attività sviluppate, la documentazione predisposta per la gestione dei processi e delle attività di Assicurazione della Qualità nella Didattica, nella Ricerca e nella Terza Missione.

Le Pagine Web rappresentano inoltre la piattaforma di comunicazione e di messa a disposizione dei dati di riferimento per le attività di Riesame, di stesura delle relazioni delle Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti e dei Comitati di Monitoraggio e per la compilazione delle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca.
Ciascun Corso di Studio e ciascun Dipartimento ha poi facoltà di declinare il Modello di Assicurazione Qualità Sapienza definito nelle Pagine Web del Team Qualità nell'Assicurazione Qualità del CdS/Dipartimento mutuandolo ed adattandolo alle proprie specificità organizzative pur nel rispetto dei modelli e delle procedure definite dall'Anvur e dal Team Qualità.
Le Pagine Web di CdS/Dipartimento rappresentano, unitamente alle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca, gli strumenti di comunicazione delle modalità di attuazione del Sistema di Assicurazione Qualità a livello di CdS/Dipartimento.

L'Organizzazione e la responsabilità della commissione assicurazione qualità (AQ) del Corso di Studio di Bioinformatics rivestono un ruolo fondamentale nel garantire l'eccellenza dell'offerta formativa. Il Gruppo di gestione della qualità, operando sotto la guida del presidente del CCS, svolge un ruolo cruciale nell'assicurare un costante monitoraggio dei percorsi formativi offerti. Questo monitoraggio si concentra principalmente sull'andamento delle carriere degli studenti, valutando la loro soddisfazione e verificando gli sbocchi professionali ottenuti dopo il completamento del corso. A tal fine, il Gruppo redige annualmente le Schede di Monitoraggio, un documento essenziale che fornisce una panoramica dettagliata delle performance del Corso di Studio. Le Schede di Monitoraggio non solo identificano le eventuali criticità, ma indicano anche le azioni correttive da adottare per migliorare costantemente l'offerta formativa, garantendo un percorso di studio all'altezza delle aspettative degli studenti e delle esigenze del settore professionale.

La programmazione dei lavori e le scadenze di attuazione delle iniziative nel corso di Bioinformatics sono cruciali per garantire un'efficace gestione del percorso formativo. Attraverso il gruppo di gestione AQ, il corso di studio ha avviato il processo di redazione delle prime Schede di Monitoraggio e Rapporti di riesame. Questi documenti hanno permesso di identificare le misure necessarie da adottare per migliorare l'offerta formativa. Il gruppo di gestione sarà responsabile di valutare i risultati derivanti dall'implementazione di tali misure, analizzando i punti di forza emersi, le eventuali criticità e i cambiamenti ritenuti necessari. Inoltre, si assicurerà dell'adeguatezza e dell'efficacia della gestione complessiva del corso di studio, proponendo, ove necessario, azioni correttive da introdurre nei successivi riesami. Il calendario delle riunioni del gruppo di gestione sarà fissato successivamente al completamento degli adempimenti di Ateneo, garantendo così una pianificazione coerente e tempestiva delle attività

Il corso di laurea si avvale di un comitato di indirizzo costituito da un gruppo di consulenti scelti in qualità di responsabili di corsi di Bioinformatica di livello superiore o di programmi per la diffusione della Bioinformatica, o di ricercatori esperti del settore pubblico e privato, per verificare l'adeguatezza e l'attualità dell'impostazione della nostra laurea. La composizione del comitato è cambiata nel corso degli anni e il comitato stesso si è allargato. Al momento i componenti sono:
 - Prof.ssa Manuela Helmer Citterich, coordinatrice della laurea magistrale di Bioinformatica dell’università di Roma Tor Vergata;
 -  Prof.ssa Tiziana Castrignanò, Professore associato di Bioinformatica all'Università della Tuscia;
  - Matteo Pallocca - Coordinatore servizi bioinformatica Istituto Nazionale dei Tumori Regina Elena;
 - Prof. Alessandro Romanel, coordinatore del Master in Quantitative and Computational  Biology, Università di Trento
 - Walter Sanseverino, direttore della company di Bioinformatica Sequentia Biotech, Barcellona
 - Prof.ssa Manuela Cuomo, coordinatrice della laurea magistrale in Data Science della Sapienza Università di Roma
 - Prof.ssa Francesca Petti, docente di bioinformatica presso la stessa laurea
 - Prof. Fulvio De Santis, Coordinatore commissione didattica del Dipartimento di Scienze Statistiche.

Successivamente alla consultazione avviata nel 2023 per l’adeguamento del Corso di Studio al decreto sulle nuove classi di laurea, il Corso di Laurea in Bioinformatics ha proseguito con attività periodiche di confronto con il Comitato di Indirizzo e con i rappresentanti del mondo accademico, della ricerca e dell’industria, al fine di monitorare costantemente l’adeguatezza dell’offerta formativa rispetto all’evoluzione scientifica e alle richieste del mercato del lavoro.
In particolare, in data 02/12/2025 si è svolta una riunione del Comitato di Indirizzo del Corso di Laurea in Bioinformatics, in modalità telematica, coordinata dal Presidente del Corso di Studio. Alla riunione hanno partecipato docenti e rappresentanti del settore accademico e della ricerca, nonché sono stati acquisiti contributi scritti da esperti provenienti dal mondo industriale e universitario.
Nel corso della consultazione è stata effettuata una revisione complessiva del piano formativo, con particolare attenzione alla coerenza tra competenze bioinformatiche, quantitative e biomediche. Dall’analisi dei contributi esterni è emersa l’importanza di mantenere un equilibrio efficace tra la formazione tecnica e quella biologico-medica, evitando un’eccessiva frammentazione delle competenze e rafforzando la progressione formativa lungo il percorso triennale.

I membri del Comitato hanno inoltre confermato la centralità delle tematiche già emerse nella precedente consultazione, in particolare:

    Intelligenza Artificiale e Machine Learning applicati alla Bioinformatica;

    integrazione di dati multi-omici;

    medicina personalizzata e computazionale;

    sviluppo di competenze quantitative avanzate;

    utilizzo di metodologie didattiche innovative.

Tra gli aspetti maggiormente discussi è stata evidenziata la necessità di rafforzare i contenuti di Probabilità e Statistica, considerati fondamentali per una formazione moderna nel settore bioinformatico, nonché l’opportunità di sviluppare ulteriormente attività laboratoriali dedicate all’Intelligenza Artificiale, con un approccio critico e applicativo. È stato inoltre apprezzato l’inserimento di metodologie innovative per la didattica digitale e interattiva, incluse sperimentazioni basate su strumenti di AI generativa.

A conclusione della riunione, il Comitato ha formulato alcune indicazioni operative per il miglioramento continuo del Corso di Studio, tra cui:

    incremento dell’attrattività delle attività didattiche in presenza;

    valutazione dell’introduzione o del potenziamento di insegnamenti di Probabilità e Statistica;

    maggiore armonizzazione della progressione delle competenze nei tre anni;

    avvio di un gruppo di lavoro dedicato alle metodologie didattiche innovative;

    rafforzamento dei collegamenti con Lauree Magistrali affini e con il mondo della ricerca e dell’industria.

Le indicazioni emerse nel corso delle consultazioni sono state prese in considerazione dal Consiglio di Corso di Studi nell’ambito delle attività di aggiornamento e miglioramento dell’offerta formativa, confermando l’impegno del Corso di Laurea nel mantenere una formazione coerente con l’evoluzione della Bioinformatica, delle tecnologie computazionali e delle esigenze professionali emergenti.

• Annual Monitoring Form (AMF) (PDF)
• Cyclic Review Report (CPR) (PDF)
• Opis Results Analysis Document (Opis-RAD) (PDF)