Objectives
In relazione alla natura multi-disciplinare delle metodologie impiegate in Artificial Intelligence and Robotics, nonché alla varietà dei possibili domini di applicazione, il laureato magistrale in Artificial Intelligence and Robotics si troverà infatti ad interagire da un lato con specialisti di diversi settori dell'ingegneria (informatica, meccanica, elettronica, automatica) e dall'altro con esperti e utenti delle molteplici aree applicative interessate. Tra queste ultime sono da considerare tutte quelle aree in cui hanno rilievo l'apprendimento automatico ed i modelli generativi, la rappresentazione e l'uso della conoscenza, il ragionamento automatico basato su conoscenza o informazioni sensoriali, la pianificazione delle azioni in tempo reale e/o in presenza di incertezza, l'autonomia operativa di dispositivi meccatronici, l'automazione dei processi complessi, la robotica industriale e dei servizi, il riconoscimento ed interpretazione di immagini e video e la ricostruzione e simulazione di scene e ambienti, le interazioni fisiche e cognitive utente-macchina.
Per la formazione di un ingegnere laureato magistrale in Artificial Intelligence and Robotics, sono necessarie una solida e ampia cultura scientifica e delle discipline dell'ingegneria, specifiche conoscenze di Informatica ed Automatica, e un'adeguata attività progettuale. Il percorso formativo presuppone che lo studente abbia già acquisito le conoscenze fondamentali della cultura scientifica di base e delle discipline ingegneristiche. A questo scopo sono previsti per la laurea magistrale in Artificial Intelligence and Robotics diversi percorsi in relazione alla tipologia di laurea ed al curriculum del candidato. Il percorso formativo prevede l'insegnamento in lingua inglese, che consente l'accesso anche a studenti provenienti da altri paesi e favorisce quindi l'integrazione e lo scambio di conoscenze in un contesto internazionale. L'articolazione del percorso formativo porterà il laureato ad acquisire, oltre alle competenze caratterizzanti la figura professionale, competenze specifiche ad uno dei settori dell'Ingegneria Informatica e/o Automatica. Il completamento del percorso formativo consente allo studente sia di approfondire le proprie conoscenze nel settore di interesse, sia di perfezionare le proprie capacità comunicative attraverso corsi seminariali. Per fornire un'adeguata esperienza nello sviluppo di una capacità di risoluzione di problemi e di progettazione di sistemi di intelligenza artificiale e robotica, il curriculum prevede lo svolgimento di una tesi di laurea.
Il percorso formativo è articolato come segue:
- Insegnamenti caratterizzanti obbligatori, che forniscono le competenze di base comuni nei campi dell'Intelligenza Artificiale, del Machine Learning, della Robotica e della Visione;
- Insegnamenti caratterizzanti specialistici, che forniscono competenze su tematiche specifiche con la scelta tra due ambiti principali, Robotica o Intelligenza Artificiale;
- Insegnamenti affini ed integrativi;
- Insegnamenti seminariali;
- Insegnamenti a scelta dello studente;
- Ulteriori attività formative;
- Tesi di laurea.