Attendance
Graduate
The final assessment for the Master’s Degree in Actuarial and Financial Sciences involves the preparation, presentation and defence of a written thesis, which must demonstrate originality.
The written thesis, theoretical or applied, is prepared by the student under the guidance of a supervisor, on a topic agreed with the supervisor and related to the content of the programme’s courses.
Through the thesis, the student must demonstrate that they have achieved:
- sufficient maturity in the use of the concepts and tools of Actuarial Science and Mathematical Finance acquired during the course of study;
- a sound ability to engage with the relevant national and international literature.
To submit your degree application, please read carefully the Graduating Student Checklist of the Faculty of Information Engineering, Computer Science and Statistics (go to the page https://www.uniroma1.it/en/pagina/graduating-student-checklist), where you will find all the necessary information, including:
- the requirements;
- how to apply;
- the graduation sessions and deadlines.
PLEASE NOTE: the graduation application must be submitted within the period specified in the guide, and it is possible to do so even before you have completed your exams. However, by the application deadline, all exams required by the study programme must have been passed and recorded in your academic transcript.
CALCULATION OF THE FINAL SCORE
The Committee for the final exam expresses its vote on a scale of one hundred and ten (110), with the following voting assignment criteria:
a) Enrolled in the study program starting from the academic year 2023-24:
●The grade point average (GPA) is calculated with weights proportional to the number of credits of the individual exams taken (weighted average)
●All exams taken during the study program or validated through transfers from other Master's degree programs are considered in the calculation of the GPA
●The Committee applies an additional 1-point increment for students who have completed their studies within the standard time.
●An additional 1-point increment is given for students who have achieved at least 3 honors during their studies or who have studied abroad for at least 3 months
●The final thesis is evaluated with a score increment ranging from 0 to 7, divided into the following merit categories: 1-2 (sufficient), 3-4 (good), 5-6 (excellent), 7 (outstanding)
●The Committee may award "laude" for a candidate with an initial score of at least 104/110, who achieves a score of 110/110 by discussing a thesis considered at least excellent
b) Enrolled in the study program up to the academic year 2022-23:
●The GPA is calculated with weights proportional to the number of credits of the individual exams taken (weighted average).
●All exams taken during the study program or validated through transfers from other Master's degree programs are considered in the calculation of the GPA
●Any honors received in exam results do not contribute to determining the GPA
●The final thesis is evaluated with a score increment ranging from 0 to 11, divided into the following merit categories: 0-2 (sufficient), 3-6 (good), 7-9 (excellent), 10-11 (exceptional)
●The Committee may propose the "laude" for a candidate who achieves the maximum grade (110/110)
Path of excellence
Sapienza Honours Programmes aim to enhance the training of meritorious students who are enrolled in a degree programme and are interested in further studies and cultural integration activities.
Honours Programmes, which includes additional educational activities and provide a special certificate, are promoted by individual faculties through annual calls (Transparency Portal, Call for Proposals - Scholarships and Training).
At the end of the programme, students on Honours Programmes will receive full compensation for their last year of tuition fees.
RULES OF PARTICIPATIONS
The call for applications is published in December.
FURTHER INFORMATION AND CONTACTS
For further information about the additional training activities please write to Prof. Fabio GRASSO (fabio.grasso@uniroma1.it).
For questions about how to apply, please write to the Educational Affairs Office of the Department of Statistical Sciences (didattica-dss@uniroma1.it).
PREVIOUS CALLS FOR APPLICATIONS
A.A. 2025-2026
A.A. 2024-2025
A.A. 2023-2024
Classrooms, Labs, Libraries, study rooms
Library of the Department of Statistical Sciences:
https://www.dss.uniroma1.it/it/strutture/biblioteche
Sapienza Library System and Sapienza study rooms
https://www.uniroma1.it/it/pagina/sistema-bibliotecario-sapienza
https://www.uniroma1.it/it/pagina/sale-studio-h24
Computer labs of the Department of Statistical Sciences:
https://www.dss.uniroma1.it/it/strutture/laboratori
Job Orientation
Il Career Service di Sapienza supporta le studentesse, gli studenti, le laureate e i laureati nella delicata fase di transizione dal percorso universitario al mondo del lavoro, fornendo diversi servizi tra i quali:
- assistenza e informazione sui servizi erogati;
- consulenze individuali di orientamento al lavoro;
- revisione del CV;
- catalogo formativo per l'orientamento al lavoro e lo sviluppo dell'employability;
- stipula accordi di partnership con le imprese per la realizzazione di iniziative di placement e orientamento al lavoro;
- selezioni riservate;
- organizzazione di eventi di recruiting e orientamento;
- organizzazione di Career Day.
L'accompagnamento al lavoro si concretizza con specifiche attività organizzate dal Career Service e/o da Facoltà e altre strutture di Ateneo o in collaborazione con aziende, enti esterni pubblici o privati ed associazioni di categoria.
Le attività di orientamento al lavoro possono consistere in seminari, workshop ed eventi tematici sull'orientamento al lavoro, sulle competenze trasversali e su career management skills (ad es. soft skills, redazione del cv, strategie per la ricerca attiva di lavoro, video curriculum, social network, Employability Lab ecc.)
Per favorire l'incontro con le aziende e gli enti, vengono organizzati Recruiting day, Career Day, Testimonial day, Presentazioni aziendali, visite aziendali, Assessment, Business Game, programmi di mentoring o altre iniziative inerenti al placement, comprensive di quelle con gli Alumni e le mentorship aziendali. Tali eventi possono essere realizzati sia online che in presenza e sono finalizzati alla ricerca dei profili più idonei per le opportunità professionali offerte dalle imprese.
Sono a disposizione di studentesse e studenti, laureate e laureati anche seminari, workshop ed eventi tematici dedicati al placement (ad es. innovazione, start-up, incubazione di impresa, focus sulle professioni, Innovation Camp, ecc.).
Studentesse e studenti, laureate e laureati hanno a disposizione la piattaforma informatica JobTeaser Sapienza per:
• creare e personalizzare il proprio CV;
• candidarsi alle opportunità di lavoro in linea con il proprio profilo curriculare;
• consultare l'elenco delle aziende e delle associazioni registrate in piattaforma per contattarli autonomamente;
• prenotarsi agli eventi di recruiting, alle presentazioni aziendali e ai Career Day in programma.
Ogni anno il Career Service organizza il Career Day di Ateneo, dedicato a studentesse e studenti, laureate e laureati di tutte le undici Facoltà della Sapienza, nonché diversi Career Day di Area tematica o di Facoltà quali ad esempio: Career Day Scienze Umane e Sociali; Career Day Scienze Economiche e Giuridiche; Career Day STEM.
I servizi, il calendario degli eventi e le opportunità dedicate a studentesse e studenti, laureate e laureati sono pubblicati sul sito di Ateneo alla seguente pagina: https://www.uniroma1.it/it/pagina/career-service-studenti-e-laureati
Il Career Service gestisce i propri canali social Facebook, X e LinkedIn su cui rilancia servizi, promuove bandi, concorsi e altre opportunità dedicate a studentesse e studenti, laureate e laureati.
Contatti: https://www.uniroma1.it/it/pagina/contatti-career-service
***Attività del CdS***
Oltre alle iniziative e ai progetti di accompagnamento al lavoro (job placement) realizzati dall'Ateneo, è da segnalare come importanti attività di accompagnamento al lavoro sono realizzate dal corso di studio, talvolta in collaborazione con gli altri due corsi di laurea magistrale anch'essi di pertinenza del Dipartimento di Scienze statistiche (che, quindi, coordina tali attività).
L'accompagnamento al lavoro si concretizza con specifiche attività organizzate dal corso di studio (autonomamente o sotto il coordinamento del DSS) in collaborazione con aziende, enti esterni pubblici o privati ed associazioni di categoria.
Le attività di orientamento al lavoro consistono in seminari, workshop ed eventi tematici sull'orientamento al lavoro e sull'acquisizione di ulteriori competenze trasversali.
Per favorire l'incontro con le aziende e gli enti, vengono anche organizzati (per lo più, in presenza) Recruiting day, Testimonial day, Presentazioni aziendali ed altre iniziative inerenti al placement.
Le attività di accompagnamento al lavoro favoriscono la consapevolezza delle scelte da parte degli studenti ed è significativa la crescente partecipazione, registrata negli ultimi anni, di studenti e neo laureati del corso di studio.
Tutte le attività organizzate a questo fine sono fondate sui risultati del monitoraggio degli esiti e delle prospettive occupazionali che si rendono disponibili al Consiglio del corso di studio mediante indagini ad hoc (ad esempio, Almalaurea) o contatti con aziende/enti che ospitano tirocini e stage finalizzati a studio, ricerca o redazione della tesi magistrale.
E' inoltre da segnalare come gli studenti iscritti al secondo anno del corso di studio siano invitati a partecipare a cicli di seminari organizzati dal Dottorato “Scuola di Scienze Statistiche”, curriculum “Scienze attuariali”, allo scopo di fornire un quadro il più possibile ampio delle future prospettive professionali e di ricerca. In proposito, gli studenti esprimono apprezzamento per la possibilità di poter esaminare, con congruo anticipo e in modo approfondito, le future possibili scelte sia in termini di accesso ai corsi di dottorato (con particolare riferimento al Dottorato 'Scuola di Scienze statistiche') sia in termini di opportunità offerte dal mondo del lavoro.