ROBERTO ZELLI
Structure:
Dipartimento di SCIENZE STATISTICHE
SSD:
STAT-02/A

News

Le lezioni del corso di Serie storiche e previsioni statistiche (SPSS) inizieranno venerdì 28 febbraio 2025 in aula II (piano terra).

Le lezioni proseguiranno in aula II, ma appena possibile si sposteranno in aula III (terzo piano del DSS), e seguiranno il seguente orario:

Martedì      ore 10-12, aula III (CU002, terzo piano) - inizialmente in aula II

Venerdì      ore  8-12, aula III (CU002,  terzo piano) - inizialmente in aula II

 

Il corso si incentra sui metodi statistici di base per descrivere, interpretare e prevedere la dinamica temporale dei fenomeni economico-sociali e naturali. Particolare attenzione è posta anche alla fase applicativa, con esempi ed applicazioni in R.

Le slides delle lezioni e altro materiale del corso possono essere scaricate dal sito Moodle del corso (piattaforma e-learning della Sapienza).

 

Testi adottati:

R.J. Hyndman, G. Athanasopoulos, “Previsione: Principi e Pratica”, Terza edizione, OTexts, https://otexts.com/fppit/

T. Di Fonzo e F. Lisi, “Serie storiche economiche”, Carocci Editore, 2005.

Riccardo Jack Lucchetti, “Appunti di analisi di serie storiche”, dispense ad uso didattico, 2015.

 

Testi consigliati:

Francesco Battaglia, “Metodi di previsione statistica”, Springer, 2007.

J. Hamilton, “Econometria delle serie storiche”, Monduzzi Editore, 1995.

 

Slides

Sono a disposizione degli studenti (con accesso tramite password) sul sito Moodle Sapienza, http://elearning.uniroma1.it, i files delle slides presentate a lezione. Si ricorda che questi files non sostituiscono i testi adottati.

 

Modalità di esame

L’esame prevede una prova scritta il giorno dell’appello. Coloro i quali supereranno la prova scritta accederanno alla prova orale, che si svolgerà nello stesso giorno dello scritto o nei giorni successivi. La prova orale consiste in una discussione della prova scritta.

Sono previste prove in itinere.

 

Orario di ricevimento:

Martedì ore 12.00-13.00, Mercoledì 12.00-13.00, o per appuntamento.

 

Il Programma del corso è disponibile nella scheda di insegnamento su GOMP