ALBERTO MATTIACCI

 
Care studentesse, cari studenti,
 
di seguito due importanti avvisi:
(i) il primo, rivolto agli studenti che dovranno svolgere l'esame di M_Planning 2025/26 da non frequentanti nelle prossime sessioni;
(ii) il secondo agli studenti che dovranno svolgere l'esame di M_Planning 2024/25 da non frequentanti nelle prossime sessioni.
 
 
 
CORSO M_PLANNING 2025/26
Gli studenti che dovranno sostenere l'esame come non frequentanti per l'anno accademico 2024/25 sono invitati a: 
 
1. Iscriversi alla classroom:
 

• canale A-L  edpkjns7
• canale M-Z 46dpyqc4 

2. Consultare le slide del corso caricate sulla Classroom dove troveranno tutti i dettagli sul programma d'esame. 
 
 
Canali di comunicazione
Vi raccomando di seguire questi account social:
 
 
Linkedin alberto mattiacci
(eventi, letture, opportunità, segnalazioni culturali)
 
www.albertomattiacci.it 
(calendario ricevimento, tesi, pubblicazioni, ricerche)
 
 
 
 
CORSO M_PLANNING 2024/25 e precedenti
Gli studenti iscritti al corso M_Planning 2024/25 e precedenti che dovranno sostenere l'esame da non frequentanti, dovranno attenersi al programma di seguito descritto: 
 
1. Tesina
Output: 5 pagine in pdf (times new roman 12, interlinea 1,5 pt) strutturate secondo la seguente struttura:
 

• Inquadramento del tema
• Discussione
• Identificazione caso studio e presentazione dei risultati
• Conclusioni e implicazioni etiche e manageriali

Tema generale:
Oggi l'Intelligenza Artificiale (IA) sta svolgendo un ruolo sempre più rilevante nel campo del marketing, ridefinendo le strategie e le interazioni con i consumatori e con l'intero mercato. In questo breve saggio lo studente dovrà esaminare l'impatto dell'IA, focalizzando su un tema specifico indicato dal docente.
 
Il tema specifico verrà comunicato allo studente via mail, entro e non oltre i 14 giorni dall'esame scrivendo una mail al docente
 
 
Letture utili per lo svolgimento della tesina: 
European House Ambrosetti, Microsoft (2023). AI 4 Italy - Impatti e prospettive dell’Intelligenza Artificiale Generativa per l’Italia e il Made in Italy
Marketing AI Institute (2023). State of AI in Marketing 2023
Martechvibe (2023). The 2023 State of Martech Report
Rust, R. T. (2020). The future of marketing. International Journal of Research in Marketing, 37(1), 15-26.
Vlačić, B., Corbo, L., e Silva, S. C., & Dabić, M. (2021). The evolving role of artificial intelligence in marketing: A review and research agenda. Journal of Business Research, 128, 187-203.
Payne, K. (2018). Artificial intelligence: a revolution in strategic affairs?. Survival, 60(5), 7-32.
Davenport, T. H., Guha, A., & Grewal, D. (2021). How to design an AI marketing strategy. Harvard Business Review, 99(4), 42-47.
Ogilvy (2023). The Impact of AI on Marketing: From Algorithms to Artistry. Disponibile al link www.ogilvy.com/sites/g/files/dhpsjz106/files/pdfdocuments/THE%20IMPACT%20OF%20AI%20ON%20MARKETING_FROM%20ALGORITHMS%20TO%20ARTISTRY.pdf
 
 
2. Prova scritta
Prevede 1 sezione con 3 domande a risposta multipla, 1 risposta su un grafico/framework e un’analisi di un caso dal manuale.
I testi obbligatori sono:
 

LIBRI
Vernuccio M., Ceccotti F., Patrizi M. (2025) L’evoluzione del branding nell’era digitale,McGrawHill Milano.
Mattiacci A., Pastore A. (2021, 2^ed) Marketing, Parte V, VI e VII
Si da per scontata la conoscenza delle parti precedent che potrà formare parte di esame

PAPER (scaricabili da Biblioteca Sapienza)
Puntoni et al. (2021) Consumer and artificial intelligence, Journal of Marketing DOI: 10.1177/0022242920953847
Bardhi F. et al. (2017) Liquid consumption, Journal of Consumer Research, DOI: 10.1093/jcr/ucx050

SLIDE
Rapporto Coop Consumi 2025 (scaricabile online)

 
3. Prova orale (Facoltativa)
medesimi testi