DANILO COMMINIELLO
Structure:
Dipartimento di INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
SSD:
IIET-01/A
News
NOTIZIE IN PRIMO PIANO
- Informazioni sul corso di MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, erogato per il corso di Laurea in Ingegneria Elettronica per l'anno accademico 2023/2024:
Pagina web: https://danilocomminiello.site.uniroma1.it/teaching/mlsp.
Calendario: 29 Febbraio - 31 Maggio 2024.
Orario delle lezioni: Giovedì 08:30-10:00 (Aula 32, SPV), Venerdì 08:30-11:00 (Aula 23 SPV).
Google Classroom: https://classroom.google.com/c/NjY0NjA2NjAyNDU3?cjc=cyqsj25. Si invitano tutti gli studenti a registrarsi.
Ricevimento: su appuntamento. - Informazioni sul corso di GENERATIVE DEEP LEARNING, erogato per il corso di Dottorato di Ricerca in Tecnologie dell'Informazione e della Comunicazione per l'anno accademico 2023/2024:
Pagina web: https://danilocomminiello.site.uniroma1.it/teaching/gdl.
Calendario: 11 - 26 Giugno 2024
Orario delle lezioni: Martedì 10:00-13:00, Mercoledì 10:00-13:00 - Saletta Lettura DIET (San Pietro in Vincoli).
Google Classroom: https://classroom.google.com/c/NjM4ODIzOTYwNTIw?cjc=lt7gh66. Si invitano tutti gli studenti a registrarsi.
Ricevimento: su appuntamento.
LATEST NEWS
- Info for the course of MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING (Master's Degree in Electronics Engineering) for the academic year 2023/2024:
Webpage: https://danilocomminiello.site.uniroma1.it/teaching/mlsp.
Calendar: February 29 - May 31, 2024.
Class Timing: Thursday 08:30-10:00 (Aula 32, SPV), Friday 08:30-11:00 (Aula 23 SPV).
Google Classroom: https://classroom.google.com/c/NjY0NjA2NjAyNDU3?cjc=cyqsj25. Students are invited to register.
Office hours: by appointment. - Info for the course of GENERATIVE DEEP LEARNING (PhD Course in Information and Communication Technology) for the academic year 2023/2024:
Webpage: https://danilocomminiello.site.uniroma1.it/teaching/gdl.
Calendar: June 11-26, 2024.
Class Timing: Tuesday 10:00-13:00, Wednesday 10:00-13:00 - DIET Reading Room (San Pietro in Vincoli).
Google Classroom: https://classroom.google.com/c/NjM4ODIzOTYwNTIw?cjc=lt7gh66. Students are invited to register.
Office hours: by appointment.