DANILO COMMINIELLO
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Dipartimento di INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
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IIET-01/A

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Danilo Comminiello è Professore Associato nel settore scientifico-disciplinare di Elettrotecnica (ING-IND/31) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni della Sapienza Università di Roma. La sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli avanzati di machine learning e reti neurali, in particolare su sistemi di apprendimento adattivo e modelli generativi per l’analisi di segnali audio, immagini, dati biomedici e sensori.
È attualmente Chair del "IEEE Machine Learning for Signal Processing Technical Committee" e coordina la "IEEE Task Force on Computational Audio Processing". È inoltre Associate Editor di riviste scientifiche di riferimento, tra cui IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e IEEE Signal Processing Magazine. Ha organizzato conferenze internazionali di primo piano come MLSP 2023 e IJCNN 2025.

Lessons

Lesson codeLessonYearSemesterLanguageCourseCourse code
1056158MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING1st2ndITAElectronics Engineering33511
1021924TEORIA DEI CIRCUITI2nd1stITATelecommunication Engineering33497
1022870NEURAL NETWORKS2nd1stITATelecommunication Engineering33510
1056158MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING2nd2ndITAElectronics Engineering33511
1022870NEURAL NETWORKS1st1stITAEngineering in Computer Science and Artificial Intelligence33515
10616587NEURAL NETWORKS AND MACHINE LEARNING - NEURAL NETWORKS2nd1stITAElectrical Engineering33492
1022870NEURAL NETWORKS1st1stITAArtificial Intelligence and Robotics33514
1056158MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING1st2ndITAElectronics Engineering33511
1056158MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING1st2ndITAElectronics Engineering33511