Presentazione
Il corso di laurea magistrale in Data Science si caratterizza per un'offerta didattica interdisciplinare che raccoglie contributi
dell’ingegneria, dell’informatica, della statistica, delle scienze economiche e organizzative, insieme a conoscenze
specifiche dei principali domini applicativi di Data Science. In particolare, la laurea magistrale in Data Science offre le
conoscenze professionali adeguate per lo sviluppo delle tecnologie di raccolta, gestione, elaborazione e analisi dei big
data, e la conseguente traduzione in informazioni fondamentali per il processo conoscitivo e decisionale all'interno dei
settori innovativi di business e sociali.
Il corso di studio è di durata biennale e prevede un primo insieme di 39 CFU su settori scientifico disciplinari caratterizzanti
miranti a fornire le conoscenze statistiche, ingegneristiche e informatiche di base necessarie per lo sviluppo degli strumenti
software e delle infrastrutture necessarie per la raccolta, l’elaborazione, e l’organizzazione delle grandi moli di dati e dei
modelli matematico statistici utili per la loro analisi. Nei 39 CFU sono inclusi almeno 10 CFU di attività di laboratorio. Tali
corsi caratterizzanti saranno obbligatori per tutti gli studenti. I 39 CFU obbligatori si dividono in 27 CFU sulle tecnologie
informatiche e 12 CFU nelle discipline statistiche. Lo studente potrà quindi scegliere fino a 30 CFU di indirizzo su settori
scientifico disciplinari caratterizzanti. Almeno 6 dovranno essere scelti tra le discipline umane, sociali, giuridiche ed
economiche. Tali insegnamenti sono volti alla formazione di un profilo professionale che unisce le competenze
ingegneristiche e informatiche con le competenze statistiche e gestionali, economiche e giuridiche. Tali competenze
devono essere sviluppate insieme ad una profonda conoscenza del contesto economico, sociale e organizzativo in cui le
metodologie di Data Science si vanno ad applicare. Sono previsti inoltre 3 CFU per Altre Attività Formative che includono
attività di tirocinio presso aziende e partecipazione a Training Camps tematici. Il percorso formativo si completerà con 12
CFU di attività su settori scientifici disciplinari affini e 12 CFU a scelta libera.
Non sono previsti obblighi di frequenza se non per attività di laboratorio e attività pratiche.
Tutti gli insegnamenti sono erogati in lingua inglese.
Le conoscenze raggiunte sono valutate tramite prove intermedie, discussione di lavori di gruppo o elaborati redatti
singolarmente dai discenti e accertate tramite esami di tipo tradizionale.
Il percorso formativo consente al laureato magistrale in Data Science di trovare occupazione presso piccole e medie imprese, grandi aziende, pubblica amministrazione, amministrazioni locali, istituti di ricerca pubblici e privati ed enti noprofit.
Il Dottorato di Ricerca e i Master di II livello sono altre possibilità a cui lo studente in Data Science potrebbe
rivolgersi al termine del suo percorso di studio.