Data Science

Il Sistema di Assicurazione Qualità (AQ) di Sapienza è descritto diffusamente nelle Pagine Web del Team Qualità consultabili all'indirizzo https://www.uniroma1.it/it/pagina/team-qualita.

Nelle Pagine Web vengono descritti il percorso decennale sviluppato dall'Ateneo per la costruzione dell'Assicurazione Qualità Sapienza, il modello organizzativo adottato, gli attori dell'AQ (Team Qualità, Comitati di Monitoraggio, Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti, Commissioni Qualità dei Corsi di Studio), i Gruppi di Lavoro attivi, le principali attività sviluppate, la documentazione predisposta per la gestione dei processi e delle attività di Assicurazione della Qualità nella Didattica, nella Ricerca e nella Terza Missione.

Le Pagine Web rappresentano inoltre la piattaforma di comunicazione e di messa a disposizione dei dati di riferimento per le attività di Riesame, di stesura delle relazioni delle Commissioni Paritetiche Docenti-Studenti e dei Comitati di Monitoraggio e per la compilazione delle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca.
Ciascun Corso di Studio e ciascun Dipartimento ha poi facoltà di declinare il Modello di Assicurazione Qualità Sapienza definito nelle Pagine Web del Team Qualità nell'Assicurazione Qualità del CdS/Dipartimento mutuandolo ed adattandolo alle proprie specificità organizzative pur nel rispetto dei modelli e delle procedure definite dall'Anvur e dal Team Qualità.
Le Pagine Web di CdS/Dipartimento rappresentano, unitamente alle Schede SUA-Didattica e SUA-Ricerca, gli strumenti di comunicazione delle modalità di attuazione del Sistema di Assicurazione Qualità a livello di CdS/Dipartimento.

La Commissione di Gestione per l'Assicurazione della Qualità (CGAQ) è formata dal prof. Scalas Enrico (con funzione di responsabile), dalla prof.ssa Cuomo (con funzione di Presidente) e, come altri membri della commissione, la Prof.ssa Petti, dal personale tecnico amministrativo e da due rappresentanti degli studenti. Tra le sue funzioni è la redazione della Scheda di monitoraggio annuale, del Riesame ciclico e l'analisi delle Opinioni studenti (OPIS) che porta alla discussione in sede di Consiglio di Corso di Studio.
La CGAQ programma riunioni periodiche volte al monitoraggio delle azioni correttive che verranno proposte nel Rapporto di Riesame.
Il corso di studio, attraverso la commissione di gestione per l'Assicurazione della Qualità (CGAQ), effettua un periodico
monitoraggio delle carriere degli studenti, dei loro percorsi formativi e delle attività didattiche anche sotto l'aspetto
organizzativo. Propone le eventuali azioni migliorative soprattutto con riferimento all'andamento delle carriere degli
studenti, alla loro soddisfazione e agli sbocchi professionali. Valuta i risultati delle azioni che sono state adottate
evidenziando i punti di forza emersi, le eventuali criticità e i cambiamenti ritenuti necessari.

Il calendario delle riunioni sarà fissato a valle del completamento degli adempimenti di Ateneo.

Tipicamente si hanno:
1) un incontro a fine del secondo semestre (giugno/luglio) per raccogliere e discutere informazioni sull'andamento del primo semestre anche attraverso il supporto di infromazioni che provengono dagli studenti che compilano gli OPIS.
2) un incontro in corrispondenza della redazione della Scheda di Monitoraggio Annuale nel
mese di novembre.

In tutte le riunioni del CdS il gruppo CGAQ riferisce al consiglio aspetti salienti derivanti dalle azioni di monitoraggio.

Vengono monitorati e ridiscussi gli aspetti critici evidenziati con particolare riferimento alle azioni
correttive. Nelle riunioni previste per il mese di giugno/luglio di ogni anno, vengono assegnati compiti specifici ai vari
componenti.

Numerose organizzazioni delle professioni, dei servizi e dell'industria sono state consultate a proposito della proposta di istituire una laurea magistrale in Data Science nella Classe di Laurea LM-DATA presso Sapienza. L'incontro ha avuto luogo in data 20 Settembre 2022 alle ore 10:00 presso l'Aula Magna del Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “Antonio Ruberti” della Sapienza, Via Ariosto 25. Sono state consultate grandi, piccole e medie imprese private e pubbliche quali Advant, Amarena SRL, BiP, Centai, Cineca, Comune di Roma Casa delle Tecnologie Emergenti, Crisma Italia, Enel, Engineering, Fondazione Marco Vigorelli, ISMAR-CNR, ISTAT, KPMG, Leonardo, NTT DATA, Poste Italiane, Proceedit.com, Procter & Gamble, Reply, S3K, Telecom/TIM, Unicredit. Tutte le realtà dei servizi, dell'industria e delle professioni intervenute hanno sottolineato l'importanza per la loro realtà lavorativa della figura professionale del data scientist. Tutte hanno indicato la forte richiesta di personale qualificato in grado sia di analizzare le grandi moli di dati e scegliere i sistemi informatici più idonei per la loro conservazione ed elaborazione, sia di dialogare ad ampio spettro con esperti dei vari campi di applicazione. La consultazione ha rilevato positivamente come l'approccio interdisciplinare del corso di studio sia un aspetto fondamentale per la preparazione dei profili professionali richiesti dal mondo del lavoro. Le aziende e gli enti intervenuti hanno tutti apprezzato la proposta di impianto del progetto che vede coinvolti i quattro dipartimenti della Facoltà di Ingegneria dell'Informazione, Informatica e Statistica della Sapienza. Gli intervenuti hanno anche evidenziato come la crescente mole di informazioni generate durante i processi industriali e dei servizi sia un asset strategico della nostra società che richiede figure professionali atte alla loro valorizzazione. Gli enti pubblici hanno sottolineato come l'avvento degli “open data” costituisca uno strumento fondamentale per il processo decisionale politico e amministrativo e una crescente partecipazione dei cittadini alla vita pubblica. Si è sottolineata anche l'importanza della figura di Data Scientist negli enti no profit. Durante la consultazione è stata resa evidente l'eccezionale portata del processo storico in atto che richiede quindi l'urgente formazione di professionisti in grado di analizzare, comprendere e presentare al meglio dati di varia natura in ambiti molto differenti del mondo delle professioni e dei servizi.
I verbali dell'incontro sono disponibili al link: https://drive.google.com/file/d/175MWcYs5yQcqcUuA2MESo2AsTtIcDB5d/view raggiungibile dal sito web del Dipartimento Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “Antonio Ruberti” https://www.diag.uniroma1.it/corsi-di-studio

La laurea magistrale in Data Science prevede un organo di consultazione permanente con le professioni, i
servizi e l'industria (Comitato di indirizzo), che svolge i seguenti compiti:
- il monitoraggio dell’aggiornamento del percorso formativo in considerazione delle tendenze in atto nel mercato del lavoro
e dell’evoluzione delle esigenze di formazione;
- la promozione dello sviluppo di collaborazioni riguardanti le attività di tirocinio, l'orientamento e il supporto ai laureati per il
loro ingresso nell'attività lavorativa;
- la valutazione dell’efficacia degli esiti occupazionali.
Tutte le realtà intervenute nella consultazione effettuata in sede di istituzione del CdS e altre realtà dell'industria e delle
professioni si sono rese disponibili a partecipare a tale organo di consultazione.
L’interazione con gli stakeholder comprende anche l’organizzazione di eventi, seminari e workshop su temi di attualità, al
fine di rendere più pregnanti le attività formative e di sviluppo delle conoscenze, delle competenze e del profilo culturale
complessivo degli studenti.

Il comitato d'indirizzo e' composto da:
- Prof. Paolo Di Lorenzo, Prof. Fabrizio Silvestri, Prof. Pierpaolo Brutti, Prof.ssa Veronica Piccialli, Prof. Aris Anagnostopoulos, Prof. Sergio Barbarossa, Prof. Simone Scardapane, Prof. Fabio Galasso; e le seguenti AZIENDE:
- Alessandra Bichiri Advant
- Romagnoli Raniero Almawave
- Giuseppe Ricciuti Amarena
- Signorino Giuseppe BIP Group
- Francesco Bonchi CENTAI
- DONATELLA SFORZINI Cineca
- Rufini Flavia ENEL
- Marco Breda Engineering
- Claudia Quadrino Gruppo Olidata
- Piero Geraci Humanativa
- Paolo Tamagnini KNIME
- Cocca Katia P&G
- Fabio Luciani S3K
- Paolo Barboni Target Reply
- Sebastien Bratiares Translated
- Ilaria Bordino UniCredit

L’incontro tra studenti, industria e docenti avviene nell’ambito dell’Industrial Liaison Program (ILP). Tale programma
permette continui contatti con i partner industriali (italiani e multinazionali), istituti di ricerca e dei servizi al fine di
individuare ambiti di interesse comune finalizzati all'attivazione di progetti di stage, tesi di laurea magistrale, Internship, e
orientamento per il mercato del lavoro. I dettagli degli incontri verranno pubblicati sulla pagina web istituzionale del
catalogo corsi di studio della Sapienza (https://corsidilaurea.uniroma1.it/) dedicata al corso in Data Science.