Infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di Infermiere) - Roma ASL Roma 3 - Ostia

• Informatica e dati o Cos’è l’informatica o Differenza tra dato e informazione o La piramide DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom) o Tipi di dati: qualitativi vs quantitativi, semplici vs complessi • Elaborazione automatica e sistemi informativi sanitari o Ciclo di elaborazione dell’informazione o Il Nuovo Sistema Informativo Sanitario (NSIS) o Flussi informativi sanitari e loro importanza • Strumenti per il trattamento dei dati: Excel (1 ora) o Tabelle, formule, riferimenti di cella o Funzioni statistiche (CONTA, MEDIA, DEV.ST, etc.) o Ordinamento e filtri o Introduzione alle tabelle pivot (esempio con dati sanitari) • Introduzione all’Intelligenza Artificiale o Cos’è l’IA? Definizione e cenni storici o IA debole vs IA forte o Esempi di IA nella vita quotidiana e in ambito sanitario o Breve accenno al machine learning • Database e gestione dei dati o Tipi di database: flat-file, relazionali, orientati agli oggetti o Tabelle, chiavi, relazioni (1:n, n:m) o Esempi con Microsoft Access o Importanza dei DBMS in sanità • Statistica descrittiva con Excel o Distribuzioni di frequenza o Misure di tendenza centrale (media, mediana, moda) o Misure di dispersione (varianza, deviazione standard) o Rappresentazioni grafiche: istogrammi, box plot o Uso dello strumento Analisi Dati di Excel • Intelligenza Artificiale in Sanità o Machine Learning: supervisionato vs non supervisionato o Esempi di IA in diagnostica (analisi immagini TAC, risonanza) o IA per la predizione di epidemie o riammissioni ospedaliere o Natural Language Processing (NLP) per cartelle cliniche o Cenni etici: trasparenza, bias, privacy • Esercitazione pratica: Dati sanitari e IA o Analisi di un dataset sanitario simulato con Excel o Applicazione di filtri, tabelle pivot e calcolo di indicatori o Discussione guidata: come l’IA potrebbe migliorare l’analisi

 Triola Marc. M., Triola Mario F., Roy Jason (a cura di) Giraudo Maria Teresa, Sirovich Roberta, Fondamenti di Statistica per le discipline biomediche, Pearson Italia, Milano, 2022