STATISTICA CORSO BASE

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti apprenderanno i fondamenti del ragionamento statistico e le tecniche di base di analisi dei dati per lo studio e l’interpretazione dei fenomeni in ambito socio-economico, aziendale e finanziario. Conoscenza e capacità di comprensione applicate: gli studenti saranno in grado di applicare i principali metodi di analisi statistica descrittiva, le regole del calcolo delle probabilità, nonché le procedure dell’inferenza statistica. Il corso mira a fornire le competenze necessarie per cogliere e descrivere l’informazione rilevante contenuta nei dati, tra cui il calcolo di indicatori sintetici, la costruzione di appropriate rappresentazioni grafiche, nonché la stima dei parametri di una popolazione d’interesse, valutandone appropriatamente il margine di incertezza. Autonomia di giudizio: gli studenti svilupperanno la capacità di formalizzare i problemi d’indagine utilizzando il linguaggio statistico-probabilistico ed acquisiranno gli strumenti necessari per risolverli autonomamente con un giudizio critico fondato sull’elaborazione dei dati. Abilità comunicative: gli studenti consolideranno l’approccio quantitativo alla base del pensiero economico, utilizzando l’evidenza statistica a supporto delle decisioni. Capacità di apprendere: gli studenti saranno in grado di proseguire la formazione nelle discipline economiche, approcciandosi ai corsi avanzati dell’area matematico-statistica con un più solido background scientifico.

Canale 1
SERGIO PEZZULLI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Il programma comprende i principali concetti e metodi del calcolo delle probabilità, della statistica descrittiva e della statistica inferenziale. Esso si articola nei seguenti moduli. 1. Probabilità e variabili casuali. Definizioni e proprietà della probabilità. Probabilità totali e probabilità congiunte. Teorema di Bayes. Principali distribuzioni di probabilità discrete e continue. 2. Statistica Descrittiva unidimensionale. Misure di: posizione, variabilità, concentrazione e forma. Rappresentazioni grafiche. 3. Statistica Descrittiva bidimensionale. Tabelle di contingenza. Indipendenza e misure di connessione. Diagramma scatter, covarianza e correlazione. Proprietà degli operatori media e varianza.Legge della media marginale. Scomposizione della varianza marginale e rapporto di correlazione. 4. Regressione Lineare Semplice. Intercetta e pendenza della retta di regressione. Metodo dei Minimi Quadrati. Indice di determinazione lineare. Analisi grafica dei residui. 5. Stima puntuale. Distribuzione campionaria, stimatore e stima. Stima di medie e proporzioni e Teorema Limite Centrale. Consistenza, distorsione, efficienza ed Errore Quadratico Medio. Stime di massima verosimiglianza (brevi cenni). 6. Test di ipotesi e Intervalli di Confidenza. Test Chi-quadro di indipendenza. Significatività, potenza e p-value. Test e intervalli di confidenza su una media e su una proporzione. Intervalli di confidenza per la varianza.
Prerequisiti
Nessun prerequisito
Testi di riferimento
G. Cicchitelli. Statistica. Principi e Metodi. Pearson ed. 2017 o successive
Modalità insegnamento
Lezioni in presenza e a distanza
Frequenza
Facoltativa
Modalità di esame
Il compito consiste di alcune domande riguardanti punti salienti del programma. La prova orale è a discrezione del docente. In caso di prova scritta sufficiente, è facoltà dello studente sostenere la prova orale anche quando gli sia data l'opportunità di confermare il voto dello scritto.
Modalità di erogazione
Lezioni in presenza e a distanza
  • Codice insegnamento1015450
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoManagement e diritto d'impresa (sede di Latina)
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDSECS-S/01
  • CFU9
  • Ambito disciplinareStatistico-matematico