Scienze aziendali

1. Installazione e primi passi in R Download e setup di R e RStudio Console, script e workspace Uso dell’help e dei pacchetti di base 2. Strutture dati fondamentali Vettori, matrici, data frame e liste Importazione di file Selezione e trasformazione di variabili 3. Statistica descrittiva di base Tipo di variabili e struttura dei dati Medie, mediane, varianza, deviazione standard Minimi, massimi, percentili 4. Visualizzazione dei dati Istogrammi Boxplot Grafici a barre Scatterplot semplici 5. Standardizzazione e piccole trasformazioni Creare nuove variabili Standardizzazione Cenni alle tabelle di frequenza

Non è prevista alcuna propedeuticità. È utile, ma non indispensabile, una conoscenza di base dell’uso del computer e dei fondamenti di matematica.

Il materiale didattico (slide, esercizi, dataset e R script) sarà fornito durante il corso.

La frequenza è fortemente consigliata.

L’esame consiste in una prova scritta con domande a risposta multipla e domande aperte su R e sui concetti di statistica descrittiva trattati durante il corso. Alcune domande possono richiedere l’interpretazione di codice o output di R, senza necessità di utilizzo del computer durante la prova.

La didattica verrà svolta in modalità frontale (in presenza). Si alternerà l'uso di presentazioni, software statistico e lavagna.