Economia politica - Economics

Obiettivi formativi Il laboratorio mira a fornire agli studenti un’introduzione operativa ai principali metodi statistici per la valutazione delle politiche pubbliche. Le attività sono fortemente applicative e orientate all’uso del software R per la realizzazione di semplici analisi causali basate su dati reali. Il laboratorio intende sviluppare competenze pratiche, consapevolezza metodologica e capacità di interpretazione dei risultati. Competenze acquisite Al termine del laboratorio, gli studenti saranno in grado di: • Applicare in R i principali metodi non sperimentali di inferenza causale utilizzati nella valutazione delle politiche, lavorando con dati reali. • Interpretare e valutare criticamente i risultati di un’analisi causale, riconoscendone assunzioni, limiti e potenziali bias. • Comunicare in modo chiaro ed essenziale i risultati di una valutazione statistica, utilizzando correttamente il linguaggio della causal inference. Conoscenze acquisite Gli studenti acquisiranno: • Nozioni fondamentali di causal inference e dell’approccio controfattuale, insieme alla comprensione dei principali metodi statistici non sperimentali e dei loro presupposti di validità. • Familiarità con l’utilizzo del software R nella valutazione delle politiche, in particolare per la gestione dei dati, la stima degli effetti causali e la rappresentazione dei risultati. • Comprensione della struttura e delle fasi principali di uno studio valutativo quantitativo, dalla formulazione del problema all’interpretazione degli output, incluse le principali direzioni di approfondimento metodologico.