Economia politica - Economics

Il corso intende essere particolarmente hands-on con un po' di teoria e molte applicazioni e esercizi da svolgere in classe e a casa. Introduzione Obiettivi e ruolo dei modelli DSGE nella macroeconomia moderna. Richiami di ottimizzazione dinamica e equilibrio generale. Soluzione di modelli DSGE Linearizzazione di primo ordine. Approssimazioni di ordine superiore: motivazioni e interpretazione economica. Modelli DSGE e dati Fatti stilizzati del ciclo economico. Replica dei business cycle facts con un modello RBC di base. Introduzione alla stima dei modelli DSGE: metodi bayesiani e di massima verosimiglianza. Modelli DSGE di media scala Struttura, calibrazione e stima. Analisi di shock e propagazione. Discussione dei limiti e delle estensioni dei modelli DSGE. Applicazioni pratiche (Laboratorio) Implementazione in Matlab e il toolkit Dynare. Simulazioni, analisi di sensitività e confronto con i dati empirici.

Si richiede: Una solida preparazione in macroeconomia a livello magistrale, con familiarità con l’ottimizzazione dinamica e l’analisi di equilibrio generale. Conoscenze di base di programmazione in Matlab, Python o in un altro ambiente computazionale adatto alla soluzione e stima di modelli macroeconomici.

Materiale fornito in classe "Structural Macroeconometrics" De Jong, David, and Chetan Dave. 2011. Princeton. University Press "Methods for Applied Macroeconomic Research" Canova, Fabio. 2011. Princeton. University Press

Frequenza non obbligatoria ma consigliata

Le modalità d'esame verrano spiegate in classe

Ogni lezione tratterà concetti teorici e applicazioni pratiche, con esercizi da svolgere sia durante le lezioni che in modo autonomo a casa.