POLICY EVALUATION

Obiettivi formativi

Il corso si propone di introdurre gli studenti allo studio della valutazione delle politiche pubbliche a un livello avanzato. Il principale obbiettivo formativo è fornire agli studenti competenze e conoscenze per cimentarsi a livello professionale con questioni attinenti alla valutazione delle politiche pubbliche. L’obbiettivo viene perseguito attraverso una disamina accurata delle tecniche più recenti utilizzate di norma nella valutazione delle politiche e anche attraverso un approccio empirico e applicato all’analisi di specifiche politiche adottate nella realtà. Conoscenze acquisite L’attenzione è quindi incentrata su strumenti metodologici ma grande enfasi viene riposta sull’evidenza empirica che si ottiene attraverso i dati economici. Questo consente agli studenti di acquisire un’ampia conoscenza sia dei metodi della valutazione delle politiche pubbliche in campo economico sia dei modi di applicare questi metodi a esperienze concrete di policy Capacità acquisite In generale, gli studenti acquisiscono conoscenze e competenze con riferimento ai seguenti aspetti: a) la caratterizzazione dello scenario di policy, individuando gli obbiettivi del policy maker e i beneficiari del programma; b) la selezione dell’approccio più adatto per valutare l’impatto economico di uno specifico programma; c) l’applicazione del metodo alla questione specifica da affrontare. A seguito del superamento dell’esame, gli studenti avranno familiarità con la teoria e la pratica della valutazione delle politiche pubbliche. In particolare, saranno capaci di disegnare e condurre un esercizio di valutazione di una politica pubblica. Questo consentirà loro di partecipare attivamente a progetti che prevedano la valutazione di determinate politiche.

Canale 1
FRANCESCO BLOISE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Economic Questions and Data Linear Regression Hypothesis Tests and Confidence Intervals Nonlinear Regression Functions Threats to internal validity Regression with Panel Data Randomized Trials Instrumental Variables Regression Discontinuity Designs Difference-in Differences Prediction with Many Regressors and Big Data High-Dimensional methods for causal effects
Prerequisiti
Basi di statistica, probabilità e econometria
Testi di riferimento
Stock, J. H., and M. W. Watson, 2019. Introduction to Econometrics. Pearson Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering'metrics: The path from cause to effect. Princeton university press. Futher readings will be suggested during the course
Modalità di esame
Presentazione di gruppo e esame scritto
  • Codice insegnamento10606632
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoEconomia politica - Economics
  • CurriculumEconomics and policy evaluation - in lingua inglese
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDSECS-P/02
  • CFU9
  • Ambito disciplinareEconomico