Ingegneria Meccanica

Contesto attuale e definizione dei principali ambiti di interesse, criteri di classificazione e caratterizzazione degli impianti industriali, obiettivi e funzioni dei sistemi produttivi. Ciclo di vita e fasi di sviluppo. Le misure di prestazione: flessibilità, livello di servizio, prestazioni di produzione, affidabilità. Il Controllo di Gestione: il ciclo economico-finanziario e i sistemi di controllo di gestione. La contabilità generale e il bilancio d’esercizio. La contabilità analitica. Il budget. L’analisi degli investimenti industriali: la determinazione dei flussi di cassa e i metodi di valutazione, i criteri di scelta del tasso di redditività. La progettazione dei sistemi di produzione e dei processi produttivi: obiettivi, dimensione, articolazione e rappresentazioni. L’ingegnerizzazione di prodotti e processi. La configurazione dei sistemi di produzione: la determinazione del numero di risorse e il bilanciamento (numero di stazioni, magazzini e scorte interoperazionali). Lo studio del layout: tipologie dei problemi, dati e informazioni per lo studio. L’analisi delle sequenze e la combinabilità dei processi. Determinazione degli spazi. Lo studio e la progettazione dei magazzini, dei sistemi di movimentazione e dei servizi di impianto: criteri per il dimensionamento.

Non sono presenti prerequisiti

Appunti ed esercizi forniti dal docente e disponibili sulla pagina web dell’insegnamento: https://sites.google.com/a/uniroma1.it/giuliodigravio/insegnamenti/impianti-industriali.

L’insegnamento prevede lezioni teoriche su tutti gli argomenti contenuti nel programma ed esercitazioni in aula sugli aspetti modellistici. Sono svolte sessioni di videoproiezione e gamification contest per la verifica della efficacia della didattica.

In aula, non obbligatoria

L’obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi di apprendimento precedentemente indicati. La prova, di tipo orale, costituisce una verifica di quanto appreso con particolare riferimento ai contenuti teorici dell'insegnamento. Per conseguire un punteggio pari a 30/30 e lode, lo studente deve invece dimostrare di aver acquisito una conoscenza eccellente di tutti gli argomenti trattati durante il corso, essendo in grado di raccordarli in modo logico e coerente, anche tramite esempi di applicazione a casi numerici.

L’insegnamento prevede lezioni teoriche su tutti gli argomenti contenuti nel programma ed esercitazioni in aula sugli aspetti modellistici. Sono svolte sessioni di videoproiezione e gamification contest per la verifica della efficacia della didattica.