LAB OF DECISION SCIENCE

Obiettivi formativi

Il corso si propone di fornire gli strumenti necessari a trattare criticamente e quantitativamente modelli matematici derivanti da problemi di natura ingegneristica ed economica.

Canale 1
LAURA PALAGI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
1. I Modelli prescrittivi i. Modelli di Programmazione Matematica ii. Modelli di Programmazione Lineare 2. Modelli predittivi parametrici 3. Utilizzo di fogli elettronici (Excel) o di matlab per la soluzione di problemi di programmazione matematica
Prerequisiti
Argomenti trattati nel corso Optimization for Decision Support Systems
Testi di riferimento
Dispense, slide, file Excel disponibili su classroom
Frequenza
in presenza
Modalità di esame
Incontri periodici sul progetto assegnato con semplici esercizi
Modalità di erogazione
in presenza
LAURA PALAGI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
1. I Modelli prescrittivi i. Modelli di Programmazione Matematica ii. Modelli di Programmazione Lineare 2. Modelli predittivi parametrici 3. Utilizzo di fogli elettronici (Excel) o di matlab per la soluzione di problemi di programmazione matematica
Prerequisiti
Argomenti trattati nel corso Optimization for Decision Support Systems
Testi di riferimento
Dispense, slide, file Excel disponibili su classroom
Frequenza
in presenza
Modalità di esame
Incontri periodici sul progetto assegnato con semplici esercizi
Modalità di erogazione
in presenza
  • Codice insegnamentoAAF2435
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoIngegneria meccanica - Mechanical Engineering
  • CurriculumMateriali Georgia Tech University (Percorso valido anche per coloro che partecipano al percorso internazionale italo-statunitense finalizzato al conseguimento del doppio titolo)
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • CFU3