TECNICHE DI CAMPIONAMENTO

Obiettivi formativi

Obiettivi formativi L'obiettivo formativo primario dell’insegnamento è l'apprendimento da parte degli studenti delle principali metodologie e tecniche elementari di campionamento da popolazioni finite, con particolare riferimento a indagini campionarie su scala medio/piccola. Gli studenti devono saper progettare un’indagine campionaria e stimare parametri della popolazione. inoltre saper risolvere i problemi analitici necessari per applicare i suddetti metodi e saper interpretare i risultati che discendono dalla loro applicazioni a dati reali. Conoscenza e capacità di comprensione Dopo aver frequentato il corso gli studenti conoscono e comprendono i principali disegni campionari elementari (disegno semplice, stratificato, a grappolo, a 2 stadi, sistematico) Capacità di applicare conoscenza e comprensione Al termine del corso gli studenti sono in grado di formalizzare problemi reali in termini disegno di indagini campionarie e di applicare i metodi specifici della disciplina per risolverli. Sono inoltre in grado di stimare parametri di interesse (principalmente la media della popolazione) anche in presenza di variabili ausiliarie. Autonomia di giudizio Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso la progettazione di indagini campionarie e la costruzione di disegni di campionamento. Sviluppano inoltre il senso critico attraverso il confronto tra disegni di campionamento alternativi. Abilità comunicativa Gli studenti, attraverso lo studio e lo svolgimento di esercizi pratici, acquisiscono il linguaggio tecnico-scientifico della disciplina, che deve essere opportunamente utilizzato sia nelle prove scritte intermedie e finali che nelle prove orali. Capacità di apprendimento Gli studenti che superano l’esame hanno appreso un metodo di analisi che consente loro di affrontare la pianificazione di indagini campionarie e l’analisi dei dati.

Canale 1
STEFANIA GUBBIOTTI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Il programma è strutturato in quattro parti. Parte 1 (6 ore circa): Introduzione agli aspetti di base del campionamento da popolazioni finite. Disegni campionari e stimatori Parte 2 (12 ore circa): Disegno semplice senza ripetizioni. Scelta della numerosità campionaria nel disegno semplice. Parte 3 (18 ore circa): Disegni derivati dal disegno semplice. Stratificazione e post-stratificazione Campionamento a grappolo. Campionamento sistematico. Campionamento a due stadi semplici. Parte 4 (12 ore circa): Disegni campionari generali: proprietà di base. Probabilità di inclusione e loro proprietà. Disegni di Midzuno-Lahiri, ppswr, ppswor. Stimatore di HorvitzThompson.
Prerequisiti
Formalmente non sono previste propedeuticità, ma è fondamentale la conoscenza dei fondamenti di Probabilità e Inferenza Statistica.
Testi di riferimento
P.L. Conti, D. Marella (2012): "Campionamento da popolazioni finite". Ed. Springer, Milano
Modalità insegnamento
Le lezioni frontali prevedono alternanza tra presentazione di aspetti teorici e esempi di applicazione (illustrati anche con l'uso del software R).
Frequenza
La frequenza del corso è fortemente consigliata.
Modalità di esame
L'esame consiste in una prova scritta con domande di teoria a risposta aperta. La valutazione è in trentesimi.
Bibliografia
P.L. Conti, D. Marella (2012): "Campionamento da popolazioni finite". Ed. Springer, Milano
Modalità di erogazione
Le lezioni frontali prevedono alternanza tra presentazione di aspetti teorici e esempi di applicazione (illustrati anche con l'uso del software R).
  • Codice insegnamento1017262
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoStatistica, economia e società
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno3º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDSECS-S/01
  • CFU6
  • Ambito disciplinareStatistico, statistico applicato, demografico