AUTONOMOUS AND MOBILE ROBOTICS

Obiettivi formativi

Obiettivi generali Il corso presenta i metodi di base per dotare i sistemi robotici robot di mobilità e autonomia. Obiettivi specifici Conoscenza e comprensione: Lo studente apprenderà (1) i metodi di base per la modellistica, l'analisi e il controllo dei robot mobili su ruote e su gambe, e (2) gli algoritmi per la pianificazione autonoma del moto. Applicare conoscenza e comprensione: Lo studente sarà in grado di analizzare e progettare architetture, algoritmi e moduli per la pianificazione, il controllo e la localizzazione di robot mobili autonomi. Capacità critiche e di giudizio: Lo studente sarà in grado di scegliere l'architettura di controllo funzionale più adeguata per uno specifico sistema robotico e di analizzarne la complessità e le eventuali debolezze. Capacità comunicative: Le attività del corso metteranno lo studente in grado di comunicare/condividere le principali problematiche concernenti i robot mobili autonomi, nonché le possibili scelte progettuali per il controllo di tali sistemi. Capacità di apprendimento: Le modalità di svolgimento del corso mirano a creare una forma mentis dello studente orientata allo sviluppo di moduli per la mobilità autonoma dei robot.

Canale 1
GIUSEPPE ORIOLO Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Introduzione: applicazioni, problemi, architetture. Spazio delle configurazioni. Robot mobili su ruote: meccanica dei robot mobili, modelli cinematici di robot mobili, pianificazione di cammino/traiettoria, controllo: inseguimento di traiettoria e regolazione. Percezione: sensori per robot mobili. Localizzazione: localizzazione odometrica, localizzazione con filtro di Kalman, localizzazione basata sui landmark e SLAM. Pianificazione del movimento: ritrazione e decomposizione in celle, pianificatori probabilistica, campi di potenziale artificiale. Robot umanoidi: introduzione, modellistica dinamica, generazione e controllo dell'andatura. Casi di studio.
Prerequisiti
Nessun prerequisito.
Testi di riferimento
Slides e materiale didattico sul sito del corso. B. Siciliano, L. Sciavicco, L. Villani, G. Oriolo, Robotics: Modelling, Planning and Control, Springer, 2009.
Frequenza
La frequenza è raccomandata ma non obbligatoria.
Modalità di esame
(1) Prova intermedia + progetto finale, oppure (2) esame finale
Modalità di erogazione
Lezioni frontali
  • Codice insegnamento1022775
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoArtificial Intelligence and Robotics - Intelligenza Artificiale e Robotica
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDING-INF/04
  • CFU6
  • Ambito disciplinareIngegneria informatica