Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale

Obiettivi generali: L'obiettivo del corso è l'indagine sui concetti di base dei sistemi di gestione dei dati, facendo riferimento sia al modello relazionale, sia a modelli NoSQL. Vengono affrontate diverse questioni fondamentali relative alla teoria e alla progettazione di sistemi di gestione dei dati relazionali, tra cui controllo della concorrenza, ripristino, organizzazioni di file e indici, elaborazione delle query, OLAP e OLTP. È richiesta una buona conoscenza dei fondamenti di strutture di programmazione, linguaggi di programmazione e database (SQL, modello di dati relazionali, modello di dati Entità-Relazione, progettazione di database concettuali e logici). Conoscenza e comprensione: Lo studente avrà una buona conoscenza di diversi modelli di dati, anche NoSQL, di come funziona un sistema di gestione dei dati, di come è strutturato e di come è progettato. Inoltre, lo studente acquisirà conoscenza dell'architettura di un sistema di gestione di database e dei suoi moduli principali (gestore delle transazioni, gestore di recupero, analizzatore di query). Lo studente acquisirà inoltre una buona conoscenza di come progettare l'organizzazione fisica delle relazioni (file e indici) e di come funziona l'ottimizzatore di query di un sistema di gestione dati. Applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di progettare il proprio sistema di gestione dei dati, incluso il modulo di controllo della concorrenza, il modulo di ripristino, il modulo per i metodi accesso ai file e l'ottimizzatore di query. Capacità critiche e di giudizio: Lo studente sarà in grado di valutare le caratteristiche e la qualità di diversi modelli di dati utilizzati nel mondo reale e dei relativi sistemi di gestione dei dati. Inoltre sarà in grado di scegliere la tecnica giusta per gestire la concorrenza, il recupero e l'elaborazione delle query in contesti applicativi specifici. Capacità comunicativa: Gli studenti acquisiranno una buona conoscenza su come illustrare gli algoritmi e le tecniche alla base di un moderno Data Manager. Capacità di apprendimento: Lo studente sarà in grado di comprendere qualsiasi nuova architettura e approccio alla gestione dei dati che si affermerà in futuro.