Scienze statistiche - Statistical Sciences

Obiettivi formativi. Lo scopo dell’insegnamento è fornire le conoscenze di base per un approccio statistico all’analisi di dati genetici. Gli studenti devono quindi essere in grado di formalizzare i problemi in ambito genetico utilizzando opportuni strumenti statistici, selezionando i modelli statistici che ritengono più calzanti all’obiettivo, e sapendone interpretare i risultati ottenuti. Conoscenza e capacità di comprensione. Dopo aver frequentato l’insegnamento, gli studenti comprendono i problemi connessi all’analisi di dati genetici e conoscono gli strumenti più idonei al loro trattamento. Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Al termine dell’insegnamento, gli studenti sono in grado di utilizzare modelli statistici di base per l’analisi di dati genetici, visti anche come dati multivariati a struttura complessa. Gli studenti sono in grado di interpretare i risultati ottenuti dall’applicazione di tali modelli a dati reali. Autonomia di giudizio. Gli studenti sviluppano capacità critiche fruendo delle possibilità di applicazione e discussione di strumenti statistici finalizzati allo studio di dati genetici reali, durante le lezioni pratiche svolte in aula informatica. Abilità comunicativa. Gli studenti, attraverso lo svolgimento di esercizi pratici, di applicazioni a dati di benchmark che ricalcano da vicino situazioni sperimentali reali, di attività di gruppo, acquisiscono una sostanziale capacità tecnico-scientifica che può essere utilizzata per comunicare in modo efficace i risultati ottenuti. Capacità di apprendimento. Dopo aver sostenuto positivamente l’esame, gli studenti hanno una conoscenza dei modelli statistici di riferimento per l’analisi di dati genetici, hanno appreso alcune nozioni di base sugli studi in questo contesto, sanno applicare i metodi discussi, e commentare criticamente i risultati ottenuti, tramite un utilizzo massivo delle applicazioni software più diffuse.