Scienze statistiche - Statistical Sciences

Obiettivi formativi. Lo scopo dell’insegnamento è ampliare la conoscenza dei modelli statistici multivariati volti all’analisi e la comprensione di matrici di dati complesse (spesso di grandi dimensioni). Gli studenti devono inoltre saper formalizzare i problemi reali in termini dei modelli discussi durante il corso e saperne interpretare i risultati ottenuti. Infine, gli studenti devono aver la capacità di programmare ed applicare tali metodologie mediante software statistici (in particolare R/Matlab). Conoscenza e capacità di comprensione. Dopo aver frequentato l’insegnamento, gli studenti conoscono e comprendono i principali modelli statistici multivariati per far fronte alle diverse problematiche connesse allo studio di fenomeni complessi. Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Al termine dell’insegnamento, gli studenti sono in grado di utilizzare e selezionare i diversi modelli statistici multivariati studiati per affrontare le problematiche relative a diverse discipline. Gli studenti sono infine in grado di interpretare in modo critico i risultati ottenuti dall’applicazione su dati reali mediante l’uso di software statistici (in particolare R/Matlab). Autonomia di giudizio. Gli studenti sviluppano capacità critiche attraverso l’applicazione dei modelli statistici a dati reali e il confronto tra soluzioni ottenute da modelli diversi volti ad affrontare lo stesso problema. Abilità comunicativa. Gli studenti, attraverso lo svolgimento di esercizi pratici, lettura e valutazione critica di testi scientifici ed attività di gruppo, acquisiscono una capacità tecnico-scientifica per comunicare in modo critico i risultati ottenuti su problemi reali. Capacità di apprendimento. Al termine dell’esame gli studenti hanno una conoscenza più ampia dei modelli statistici multivariati che gli permette di realizzare strategie complesse di analisi per saper estrarre le informazioni rilevanti dai dati osservati, spesso di grandi dimensioni. Tale prerogativa, unita alla conoscenza di programmazione di software statistici, risponde alle sempre più frequenti richieste nell’ambito lavorativo (aziende, enti di ricerca, etc.).