Obiettivi formativi
Il corso di laurea magistrale in Scienze Statistiche forma figure professionali in grado di gestire il processo di acquisizione, descrizione, modellizzazione, analisi e interpretazione dei dati per lo studio di fenomeni complessi e per il supporto ai processi decisionali, nell'ambito di istituzioni, aziende ed enti di ricerca pubblici e privati.
Sono obiettivi formativi specifici del corso di laurea
- l'acquisizione di solide basi di teoria dei processi stocastici;
- la conoscenza dei principi e metodi della pianificazione di indagini e di esperimenti statistici;
- la competenza nello sviluppo e nell'uso di modelli statistici specifici per i diversi contesti applicativi di interesse;
- l'acquisizione di competenze per la gestione, anche informatica, di grandi moli di dati;
- la capacità di lavoro autonomo e di gruppo per la risoluzione di problemi applicativi reali nei contesti applicativi di interesse;
- la capacità di comunicazione scritta e orale, in particolare utilizzando in modo semplice ed appropriato il lessico specialistico;
- l'acquisizione di una preparazione di base adeguata a consentire un aggiornamento continuo della formazione;
- l'acquisizione di una preparazione di base e specialistica adeguata all'accesso a Dottorati di ricerca nazionali e internazionali nelle discipline curriculari.
Per i diversi percorsi formativi sono previste attività specifiche definite per garantire competenze adeguate ai diversi profili professionali individuati.
Struttura del percorso di studio
Il percorso didattico prevede una consistente base formativa unitaria rappresentata da attività caratterizzanti negli ambiti statistico, statistico applicato e matematico applicato.
A partire da questa base comune, il corso prevede la possibilità di scelta tra curricula alternativi che consentono agli studenti di acquisire competenze specifiche relative a figure professionali ben definite nelle aree della teoria e dei metodi statistici e della ricerca operativa, della biostatistica, dei metodi quantitativi per l'analisi dei fenomeni demografici e sociali.
La specializzazione della preparazione degli studenti dei diversi curricula avviene attraverso una opportuna diversificazione degli insegnamenti di carattere statistico e statistico applicato nell'ambito delle attività caratterizzanti e dei settori scientifico disciplinari degli insegnamenti previsti nell'ambito delle attività affini.
Al fine di preparare laureati corrispondenti a figure professionali con chiari sbocchi occupazionali, ciascuno dei curricula proposti prevede la possibilità di selezionare specifici indirizzi formativi.
- Curriculum di orientamento metodologico: comprende l'area della Data Analytics (Statistical Data Science) e della Ricerca operativa. È previsto un ampio numero di insegnamenti di teoria statistica, metodologia statistica, informatica (per la gestione di Big Data) e di ricerca operativa.
- Curriculum di orientamento biostatistico: comprende aree della metodologia statistica applicata alle scienze mediche, biologiche e sperimentali in genere. Oltre a insegnamenti di teoria statistica, sono previsti insegnamenti di metodologia statistica per l'analisi di dati di tipo biomedico (ad esempio, dati epidemiologici oppure ottenuti da sperimentazione clinica, etc.).
- Curriculum di orientamento demografico-sociale: comprende le aree della dinamica dei processi di popolazione, delle indagini sociali e delle statistiche ufficiali. Le attività formative di questo curriculum prevedono un ampio spazio dedicato ai metodi quantitativi per l'analisi di dati di popolazione e di carattere sociale.