Obiettivi formativi Obiettivi
Sviluppo di capacità analitiche e computazionali per risolvere problemi di decisioni statistiche con il software R.
Conoscenza e comprensione
Gli studenti sviluppano la capacità di comprendere e risolvere esercizi semplici e complessi di teoria statistica delle decisioni.
Applicare conoscenza e comprensione
Agli studenti è richiesto di applicare competenze teoriche e computazionali (con il software R) per risolvere problemi infrenziali formalizzati come problemi di decisione
Capacità di giudizio
Ono degli obiettivi principali del corso e delle attività pratiche previste è lo sviluppo da parte degli studenti dell'abilità di confrontare metodi alternativi e di scegliere tra questi, ovvero di raffinare la loro capacità di giudizio.
Abilità comunicative
Gli studenti sviluppano tali capacità attraverso la presentazione scritta dei loro elaborati.
Capacità di apprendimento
Gli studenti acquisiscono capacità utili anche a cuturi corsi universitari e alla loro futura attività professionale (uso del software R, formalizzazione di problemi statistici, abilità computazionali).
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Obiettivi formativi Obiettivi generali
Obiettivo del corso è la presentazione delle nozioni di base necessarie all’utilizzo di un linguaggio di programmazione imperativo di uso generale. In particolare, si mostrerà l’uso del linguaggio di programmazione Python 3.
Obiettivi specifici
a) Conoscenza e capacità di comprensione
Gli studenti conosceranno i costrutti di base del linguaggio Python 3, saranno in grado di comprendere un semplice programma scritto in Python 3 e scrivere programmi nello stesso linguaggio. Saranno inoltre in grado di utilizzare un ambiente integrato di sviluppo (IDE).
b) Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Al termine del corso gli studenti saranno in grado di risolvere semplici problemi di natura algoritmica utilizzando il linguaggio di programmazione Python 3, correggere errori sintattici e semantici utilizzando un ambiente di sviluppo, valutare la correttezza e la complessità delle soluzioni individuate.
c) Autonomia di giudizio
Gli studenti svilupperanno la capacità di formalizzare algoritmi utilizzando un linguaggio di programmazione, scegliendo i costrutti più adatti a risolvere il singolo problema. Saranno in grado di valutare, la correttezza, la leggibilità e la generalità delle soluzioni individuate.
d) Abilità comunicativa
Gli studenti acquisiranno la capacità di esprimere in maniera formale un procedimento mentale per risolvere un problema, e di comprendere i punti cruciali di un algoritmo.
e) Capacità di apprendimento
Gli studenti saranno in grado di apprendere facilmente l’uso di linguaggi di programmazione imperativi, apprezzando analogie e differenze rispetto al linguaggio Python 3.
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Obiettivi formativi Obiettivo specifico è quello di consentire allo studente di coadiuvare le sue conoscenze storiche con quelle più specifiche per l'inserimento nel futuro mondo del lavoro.
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Obiettivi formativi Obiettivo specifico è quello di consentire allo studente di coadiuvare le sue conoscenze scientifiche con quelle più specifiche per l'inserimento nel futuro mondo del lavoro.
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Obiettivi formativi The primary educational objective of the laboratory is students' learning and practice of the main
tools for Data Driven Decision Making, that is the use of computer tools to analyze data and
formalize optimization or decision models and produce decisions that create value.
Knowledge and ability to understand
After attending the laboratory, students will be able to use decision support methods (like,
the Analytical Hierchical Process), optimization solvers (like CPLEX or Gurobi) and computer
algorithms for modelling multicriteria decision and optimization problems.
Ability to apply knowledge and understanding
The models are formalized in the realm of problems. The most appropriate quantitative
method, experimenting with the effectiveness of the problem.
Autonomy of judgment
Students develop critical skills through the application of modeling, analysis and
optimization to a broad set of decision problems. They also develop the critical sense
through the comparison between alternative solutions to the same problem using
methods of analysis and realistic scenarios different from each other. They learn to
critically interpret the results obtained by applying the procedures to real data sets.
Communication skills
Students, through the study and the carrying out of the practical exercises, acquire the
technical-scientific language of the course, which should be used in the tests.
Communication skills are also developed through group activities.
Learning ability
Students who pass the exam have acquired the main methods of analysis and optimization
of decision problems that allow them to face decision-making and quantitative
management in competitive nowadays enterprises.
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Obiettivi formativi Obiettivi formativi
Obiettivo del laboratorio è stimolare l’apprendimento del corretto utilizzo degli strumenti di analisi statistica di dati da studi sperimentali ed osservazionali in biomedicina. Il metodo didattico è basato sulla discussione e sull’analisi guidata di casi di studio reali, che verranno discussi in aula con gli studenti, in modo che questi possano proporre un personale percorso di analisi che verrà confrontato con quello proposto, ex post, dal docente. In questo modo, lo studente acquisirà la capacità di applicare le conoscenze teoriche acquisite da insegnamenti diversi lungo tutto l’arco del percorso di laurea magistrale a dati e problemi reali.
Conoscenza e capacità di comprensione
Il laboratorio consentirà agli studenti di confrontarsi con casi di studio reali, stimolando, quindi, l’apprendimento dei passi fondamentali del processo di analisi di dati da studi in campo biomedico. Al termine del laboratorio, gli studenti avranno raggiunto un più elevato grado di autonomia nella formulazione dei percorsi di ricerca più appropriati per rispondere a quesiti generati dai problemi reali proposti.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Attraverso l’esperienza pratica sviluppata nell’ambito del laboratorio, ed in funzione delle diverse domande di ricerca, gli studenti avranno acquisito una più approfondita conoscenza delle ipotesi di riferimento, sapranno definire le quantità oggetto di stima, identificare e stimare tali quantità a partire dai dati osservati.
Autonomia di giudizio
Al termine del laboratorio, gli studenti avranno acquisito un più elevato grado di autonomia nell’applicazione degli strumenti metodologici più appropriati per l’analisi di casi di studio reali in campo biomedico, unita ad una maggiore capacità critica nella valutazione delle ipotesi di base, delle procedure di analisi, dei risultati ottenuti.
Abilità comunicativa
Grazie alla struttura del laboratorio basata sull’analisi di diversi casi di studio reali, trattati anche mediante attività di gruppo, gli studenti avranno acquisito una maggiore autonomia e consapevolezza nella comunicazione, anche a non esperti, delle ipotesi di base e dei risultati dei metodi proposti. Questa è considerata parte integrale delle attività del laboratorio.
Capacità di apprendimento
L’attività di ricerca applicata alla quale gli studenti saranno esposti durante il laboratorio costituisce un momento importante per il completamento delle conoscenze teoriche già acquisite nei diversi corsi istituzionali, poiché l’analisi di casi di studio reali permette di rivedere le ipotesi di base, le caratteristiche operative e le potenzialità dei metodi di analisi conosciuti.
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