DATA SCIENCE E STATISTICA MULTIVARIATA
Obiettivi formativi
Fornire i fondamenti teorici e gli strumenti essenziali di data science e analisi statistica esplorativa. In particolare: Conoscenza e comprensione Data science e analisi statistica esplorativa; Matrice dei dati e data pre-processing; Matrice di prossimità; Matrice di covarianza e matrice di correlazione; Cluster Analysis; Analisi in Componenti Principali. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Capacità di scegliere ed applicare le metodologie statistiche apprese in ambito aziendale ed economico. Autonomia di giudizio Capacità autonoma di raccolta ed elaborazione dei dati e della interpretazione dei risultati Abilità comunicative Capacità di presentare con chiarezza i risultati delle analisi statistiche effettuate Capacità di apprendimento Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche
- Codice insegnamento10606758
- Anno accademico2024/2025
- CorsoEconomia e Politiche per la sostenibilità globale
- CurriculumCurriculum unico
- Anno1º anno
- Semestre2º semestre
- SSDSECS-S/01
- CFU6
- Ambito disciplinareStatistico-matematico