DATA SCIENCE E STATISTICA MULTIVARIATA

Obiettivi formativi

Fornire i fondamenti teorici e gli strumenti essenziali di data science e analisi statistica esplorativa. In particolare: Conoscenza e comprensione Data science e analisi statistica esplorativa; Matrice dei dati e data pre-processing; Matrice di prossimità; Matrice di covarianza e matrice di correlazione; Cluster Analysis; Analisi in Componenti Principali. Capacità di applicare conoscenza e comprensione Capacità di scegliere ed applicare le metodologie statistiche apprese in ambito aziendale ed economico. Autonomia di giudizio Capacità autonoma di raccolta ed elaborazione dei dati e della interpretazione dei risultati Abilità comunicative Capacità di presentare con chiarezza i risultati delle analisi statistiche effettuate Capacità di apprendimento Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche

Canale 1
PIERPAOLO D'URSO Scheda docente
  • Codice insegnamento10606758
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoEconomia e Politiche per la sostenibilità globale
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDSECS-S/01
  • CFU6
  • Ambito disciplinareStatistico-matematico