Obiettivi formativi

Il corso di laurea in Statistica e Data Analytics (classe L-41) si propone di formare figure professionali esperte nella raccolta, gestione, elaborazione, analisi di dati e interpretazione, in grado di contribuire al processo decisionale basato sull'evidenza fornita dai dati per molteplici ambiti applicativi e contesti lavorativi, dalle aziende alla pubblica amministrazione, dagli enti di ricerca alle società di consulenza, fino alle start-up innovative.
L'offerta formativa si articola in insegnamenti in ambito matematico, informatico e statistico, volti a fornire una solida base nelle discipline che concorrono a definire le scienze dei dati, tra le quali la statistica occupa il ruolo centrale. L'offerta prevede inoltre insegnamenti caratterizzanti in ambito statistico teorico e applicato, economico-quantitativo e dell'ottimizzazione. Sono previsti laboratori orientati a metodologie innovative (tra cui statistical learning e intelligenza artificiale), applicazioni, casi di studio e attività per l'acquisizione di competenze trasversali. Queste attività consentono di connotare il percorso che può essere personalizzato tramite esami e laboratori a scelta libera.
Il corso mira a fornire “conoscenze e capacità di comprensione” che partono innanzitutto da rigorose basi matematiche (analisi matematica, algebra lineare e probabilità), fondamentali per lo studio della metodologia e delle applicazioni di statistica in tutte le sue declinazioni (descrittiva, inferenziale, multivariata, modellistica, previsioni); è volto inoltre a fornire gli strumenti informatici essenziali per la programmazione e la gestione di database; mira ad ampliare l'orizzonte delle applicazioni al campo dell'economia quantitativa e della statistica economica; si propone anche di sviluppare lo studio dei metodi di ottimizzazione e ricerca operativa; punta, infine, a formare una comprensione profonda e una capacità di formalizzazione e risoluzione di problemi applicativi di media complessità, grazie alle conoscenze teoriche e pratiche acquisite. Il corso ha inoltre l'obiettivo di sviluppare “capacità applicative” che consentano di formalizzare matematicamente problemi applicativi; di padroneggiare l'utilizzo di strumenti computazionali e software; di gestire l'intero processo di acquisizione dei dati; di elaborare e analizzare i dati, applicando modelli statistici e previsivi; di interpretare i risultati delle analisi e di comunicarli in modo efficace; di utilizzare i metodi di ottimizzazione a supporto della soluzione di problemi decisionali nei diversi settori applicativi. Il corso contribuisce, quindi, a formare un'adeguata “autonomia di giudizio” grazie allo sviluppo di competenza nelle attività collegate alla produzione, raccolta e analisi dei dati, nei vari ambiti in cui si manifestano fenomeni collettivi (ad esempio sperimentali, gestionali ed economici), una competenza che consente di maturare la capacità di interpretazione critica e autonoma dell'informazione prodotta.
L'intero percorso prevede il graduale affinamento di adeguate “abilità comunicative”, attraverso l'acquisizione di un lessico specialistico da utilizzare in maniera appropriata, di specifiche capacità di sintetizzare l'informazione e rappresentarla in modo efficace e, più in generale, di condividere la conoscenza relativa ai fenomeni complessi; consente inoltre di sviluppare la capacità di utilizzare efficacemente, in forma scritta e orale, almeno una lingua dell'Unione Europea, oltre all'Italiano, nell'ambito specifico di competenza. Infine, dal punto di vista delle “capacità di apprendimento” il corso mira a sviluppare progressivamente la capacità di approfondire le questioni in modo autonomo, anche mediante l'uso appropriato di strumenti bibliografici e digitali, con l'obiettivo di rendere gli studenti capaci di affrontare sia gli studi di livello superiore (lauree magistrali e master) sia percorsi di formazione continua in ambito professionale.
Gli obiettivi formativi indicati sono perseguiti mediante la frequenza delle lezioni e le esercitazioni in aula, nonché attraverso lo studio individuale e di gruppo, la partecipazione a laboratori e seminari, la preparazione di progetti e presentazioni, previsti dal percorso formativo che culmina nella prova finale.
La verifica del raggiungimento degli obiettivi formativi è ottenuta con valutazioni finali (esami) atte a rilevare l'efficacia dei processi di apprendimento attraverso prove scritte e orali, ma anche mediante verifiche pratiche (elaborati individuali, progetti e lavori di gruppo, applicazioni a casi di studio). Tali capacità sono ulteriormente consolidate attraverso la partecipazione ad attività di laboratorio, e sono infine verificate attraverso la stesura dell'elaborato per l'esame finale, che costituisce il momento di sintesi autonoma e originale delle competenze maturate.
Il percorso formativo è strutturato nei tre anni su attività articolate fra discipline di base, caratterizzanti, affini e integrative, e altre attività formative. Il primo anno del corso è volto a fornire le basi fondamentali del percorso attraverso insegnamenti negli ambiti della matematica e della statistica, insieme alle conoscenze e competenze informatiche con particolare riferimento allo studio dei linguaggi di programmazione; sempre nel primo anno vengono approfonditi temi di economia politica e applicazioni di statistica economica. Il secondo anno del corso punta a rafforzare le conoscenze e competenze matematiche essenziali per lo studio delle discipline centrali del percorso che sono la probabilità e l'inferenza statistica; le conoscenze e le competenze informatiche volte alla gestione dei database; le conoscenze e le competenze che riguardano i metodi di ottimizzazione e ricerca operativa. Il terzo anno del corso completa la preparazione attraverso le conoscenze e le competenze nell'ambito della metodologia statistica con l'approfondimento dell'analisi multivariata e machine learning da un lato e del disegno delle indagini campionarie dall'altro; nell'ultimo anno di corso, inoltre, si caratterizzano ulteriormente le conoscenze attraverso insegnamenti nelle aree specifiche della statistica applicata, dell'economia quantitativa e della ricerca operativa.
Le “Altre attività formative”, oltre a rafforzare le conoscenze linguistiche, sono finalizzate a fornire conoscenze per l'inserimento professionale mediante laboratori orientati a metodologie innovative (tra cui statistical learning e intelligenza artificiale), applicazioni, casi di studio e attività per l'acquisizione soft skills. L'elaborato previsto nella “prova finale”, redatto secondo criteri di autonomia e rigore scientifico, mira a sviluppare competenze di capacità di sintesi e presentazione di risultati, analisi interpretativa, capacità di esposizione ed argomentazione.