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AVVISI
Corso di Statistica per le applicazioni economiche L-33 a.a. 2024/2025 - INIZIO LEZIONI 24/02/2025
Per tutti gli studenti: registrarsi alla pagina moodle del corso (informazioni, programma, materiali didattici...) - informazioni sull'accesso verranno comunicate a lezione.
Non frequentanti: scrivere alla docente per informazioni
L'orario è il seguente:
Lezioni
lunedi' 14-16 aula XI
martedi' 14-16 aula XI
giovedi' 16-18 aula XI
Corso di Statistica L-36 a.a. 2024/2025 - INIZIO LEZIONI 23/09/2024
Per tutti gli studenti: registrarsi alla pagina moodle del corso (informazioni, programma, materiali didattici...) - informazioni sull'accesso verranno comunicate a lezione
L'orario è il seguente:
Lezioni
lunedi' 16-18 aula B
martedi' 12-14 aula B
giovedi' 12-14 aula A
Esercitazioni on line (tutor): giorni e orari verranno comunicati a breve
Il ricevimento si svolgerà il giovedi' in orario 10-12 in presenza o anche modalità telematica. Si prega di contattare la docente silvia.polettini@uniroma1.it per un appuntamento.
Libro di testo: Cicchitelli G., D’Urso P., Minozzo M. (2022) Statistica: Principi e metodi (4a edizione), Pearson Italia, Milano
Orari di ricevimento
lunedi' dalle 13:30 alle 15.00 I semestre
martedì dalle 11:00 alle 13:00 II semestre
Curriculum
Silvia Polettini è Professore Associato settore 13/ STAT-01 presso il Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche.
Formazione
1994: Laurea con lode in Scienze Statistiche e Demografiche, Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
1999: Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica, Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Incarichi Accademici
1998–2000: Funzionario statistico, Ministero della Salute, Italia
2000–2005: Ricercatore in Statistica Metodologica, Istituto Nazionale di Statistica (ISTAT)
2005–2011: Ricercatore in Statistica (SECS-S/01), Università degli Studi di Napoli Federico II
2011–Presente: Ricercatore, poi Professore Associato (dal 2020), Università degli Studi di Roma "La Sapienza", Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche
Interessi di Ricerca
Inferenza statistica bayesiana
Statistica ufficiale
Stima del rischio di violazione della riservatezza statistica
Protezione dei microdati e imputazione basata su modello
Modellizzazione bayesiana gerarchica e semi-parametrica per la stima per piccole aree
Modelli con errori di misura
Modelli a variabili latenti
Analisi di sopravvivenza
I risultati delle ricerche su questi temi sono stati pubblicati su riviste scientifiche nazionali e internazionali con revisione tra pari. La lista delle pubblicazioni più recenti è disponibile su Iris.
Partecipazione a progetti di ricerca finanziati:
- Progetto PRIN 2002 “Metodi statistici per l’integrazione di dati da fonti diverse” (coordinatore nazionale A. Zuliani), unità locale di Roma Tre
- Progetto PRIN 2006 “Modellazione e analisi statistica dell’impatto e del rischio per fenomeni ambientali con componenti spaziali e temporali” (coordinatore nazione A. Fassò), unità locale di Roma Tre
Progetto di ricerca “ESSnet on Statistical Disclosure Control”, finanziato da Eurostat (grant agreement n◦25200.2005.003-2007.670) per il periodo 2007-2009
- Progetto PRIN 2008 ”Nuovi sviluppi nella teoria e nella pratica del campionamento statistico” (coordinatore nazionale D. Cocchi), unità locale di Roma Sapienza
- Progetto di Ateneo 2012 ”Metodologie ABC (Approximate Bayesian Computation) per l’analisi di dati complessi”, resp. B. Liseo
- Progetto di Ateneo 2013 ”Bayesian methods for small area estimation: economic and demographic applications”, Sapienza Università di Roma, Resp. scientifico S. Arima
- Progetto di Ateneo 2015 ”Rischi competitivi e organizzazione della didattica presso Sapienza: il caso degli abbandoni e dei fuori corso.” Sapienza Università di Roma, resp. B. Liseo
- Progetto di ricerca internazionale ”Data Linkage and Anonymisation”, finanziato da Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences. Il progetto riuniva, su invito, ricercatori di varie discipline per rafforzare la collaborazione scientifica sui temi dell’abbinamento statistico e della tutela della riservatezza. Proponenti e coordinatori del progetto: Chris Skinner London School of Economics, Peter Christen Australian National University, Stephen Fienberg, Carnegie Mellon University, David Hand, Imperial College London, Robin Mitra, University of Southampton, Natalie Shlomo, University of Manchester.
- PRIN 2015 ”Likelihood-free methods of inference” Coordinatore nazionale B. Liseo Universita? degli Studi di ROMA ”La Sapienza” - Protocollo 2015EASZFS 001 - unità locale Roma Sapienza
- Finanziamento individuale delle attività di ricerca - FFABR anno 2017
- Progetto di Ateneo 2017 Small area estimation: measurement error, benchmarking and record linkage - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico S. Arima
- Progetto di Ateneo 2018 Accounting for de-duplication uncertainty in population size estimation and small area models - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico A. Tancredi
- Progetto di Ateneo 2020 - Analysis of rankings and preference data: new methods and applications - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico R. Cerqueti
- Progetto di Ateneo 2021 - Game theory and statistical analysis of reliability k-out-of-n systems: new methods for the failure probabilities assessment and applications - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico A. Palestini
- PRIN 2022 - Violence Against Women: misreported information and other challenges in modelling social data, resp. nazionale S. Arima
- Progetto di Ateneo 2023 - New clustering models and methods for asymmetric relationship data - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico L. Bocci
- Progetto di Ateneo 2024 - Data science for quality of government and democracy.Data science for quality of government and democracy. - Sapienza Università di Roma, resp. scientifico P. D'Urso
Progetti di ricerca finanziati di titolarità:
- Progetto di ricerca ESSnet on Statistical Disclosure Control, finanziato da Eurostat (grant agreement n. 25200.2005.003-2007.670) per il periodo 2007-2009
- Modelli per la stima del rischio di violazione della riservatezza nel rilascio di dati elementari relativi ad indagini socio-demografiche (Progetti di Ricerca, Ateneo Federico II di Napoli, anno 2006)
- Utilizzo di informazioni ausiliarie per la stima del rischio di violazione della riservatezza nel rilascio di dati elementari relativi ad indagini socio-demografiche (Progetti di Ricerca, Ateneo Federico II di Napoli, anno 2006)
- Modelli di safe data release (Progetti di Ricerca, Ateneo Federico II di Napoli, anno 2007)
- Metodi di stima per piccole aree (Progetti di Ricerca, Ateneo Federico II di Napoli, anno 2008)
- Modelli semiparametrici per i valori estremi (Progetti di Ricerca, Ateneo Federico II di Napoli, anno 2008)
- Disclosure risk estimation via Bayesian semi-parametric mixed effects log-linear models (Sapienza Università di Roma, Ricerca di Ateneo Anno 2014)
- Cross Sectional and Longitudinal multivariate analysis of spatio-temporal well-being indicators (Sapienza Università di Roma, Ricerca di Ateneo Anno 2019)
- The assessment of violence against women: addressing the underreporting issue while pooling information from different sources (Progetto di Ateneo Sapienza Università di Roma, Ricerca di Ateneo Anno 2022)
Silvia Polettini is an Associate Professor in Statistics at the Department of Social and Economic Sciences.
Education
1994: Bachelor’s Degree with honors in Statistical and Demographic Sciences, University of Rome "La Sapienza"
1999: Ph.D. in Methodological Statistics, University of Rome "La Sapienza"
Academic Appointments
1998–2000: Statistical Officer, Ministry of Health, Italy
2000–2005: Researcher in Methodological Statistics, National Institute of Statistics (ISTAT)
2005–2011: Researcher in Statistics (SECS-S/01), University of Naples Federico II
2011–Present: Researcher, then Associate Professor (since 2020), University of Rome "La Sapienza", Department of Social and Economic Sciences
Research Interests:
Bayesian Statistical inference
Official Statistics
Statistical Disclosure Risk Estimation
Microdata Protection and Model-based Imputation
Bayesian Semi-parametric Modeling for Small Area Estimation
Measurement Error Models
Latent Variable Models
Survival Analysis
Research results on the above subjects have been published in national and international peer-reviewed journals. See the personal profile on Iris for details.
Participation in Funded Research Projects
PRIN 2002, Statistical Methods for Integrating Data from Different Sources (Local Unit: Roma Tre University, National Coordinator: A. Zuliani)
PRIN 2006, Statistical Modeling and Analysis of Environmental Phenomena (Local Unit: Roma Tre University, National Coordinator: A. Fassò)
ESSnet on Statistical Disclosure Control, funded by Eurostat, 2007–2009
PRIN 2008, New Developments in Sampling Theory and Practice (Local Unit: Sapienza University of Rome, National Coordinator: D. Cocchi)
Sapienza University Research Projects: 2012 (ABC Methods for Complex Data), 2013 (Bayesian Methods for Small Area Estimation), 2015 (Competing Risks and University Outcomes), 2017–2024 (various small area estimation, clustering, data quality and democracy projects)
PRIN 2015, Likelihood-free Methods of Inference (National Coordinator: B. Liseo)
PRIN 2022, Violence Against Women: Misreporting and Challenges in Modeling Social Data (National Coordinator: S. Arima)
International Research Project Data Linkage and Anonymisation (Isaac Newton Institute for Mathematical Sciences)
Principal Investigator in Funded Research Projects
ESSnet on Statistical Disclosure Control (Eurostat-funded, 2007–2009)
Models for Disclosure Risk Estimation and Safe Data Release (University of Naples Federico II, 2006–2008)
Small Area Estimation and Semi-parametric Models for Extreme Values (University of Naples Federico II, 2008)
Bayesian Semi-parametric Models for Disclosure Risk (Sapienza University of Rome, 2014)
Spatio-temporal Well-being Indicators (Sapienza University of Rome, 2019)
Addressing Underreporting of Violence Against Women (Sapienza University of Rome, 2022)