GERARDO GRELLE

Attività di ricerca e didattica nell’ambito della geologia applicata, della risposta sismica locale e della modellazione dei fenomeni franosi e ambientali. L'attuale attività scientifica è orientata allo sviluppo di modelli fisicamente informati integrati con tecniche di Machine Learning e Intelligenza Artificiale applicate alla previsione di frane sismo-indotte, alla microzonazione sismica e all’analisi multi-rischio del territorio. Coordinamento di progetti di ricerca nazionali e internazionali e partecipazione a gruppi di lavoro ad alta specializzazione nel settore della sicurezza infrastrutturale e della mitigazione del rischio geologico e sismico.

Sviluppo di framework e software innovativi in ambiente Python e GIS per l’analisi della risposta sismica e della suscettibilità ai dissesti, con particolare attenzione ai modelli ibridi, ai sistemi previsionali e all’elaborazione avanzata dei segnali sismici. Autore di brevetti nazionali ed europei con una consolidata esperienza nella progettazione di strumenti computazionali per l’ingegneria geologica e geotecnica.

L’attività di ricerca si è sviluppata anche attraverso collaborazioni internazionali con università e centri di ricerca in Europa, Stati Uniti e Cina, contribuendo a studi avanzati sui fenomeni di amplificazione topografica, sulle frane indotte da terremoti e sui processi di instabilità dei versanti. Parallelamente ha svolto una continua attività accademica e formativa, insegnando discipline legate alla geologia applicata, alla geotecnica e alla gestione dei rischi naturali.

Autore di numerose pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali indicizzate nei settori dell’Engineering Geology, della risposta sismica locale, della modellazione geospaziale e dell’idrogeologia, oltre a ricoprire ruoli editoriali in riviste scientifiche internazionali dedicate ai georischi e ai sistemi GIS applicati alle scienze della Terra.

English language:
Research and teaching activities in the fields of applied engineering geology, local seismic response, and environmental hazard assessment. His recent scientific activity is strongly focused on the development of physically informed models integrated with Machine Learning and Artificial Intelligence techniques for the prediction of seismic-induced landslides, seismic microzonation, and multi-hazard territorial analysis. He coordinates and contributes to national and international research projects related to geological and seismic risk mitigation and infrastructure safety assessment.

Over the course of his career, he has developed innovative computational frameworks and software tools based on Python and GIS technologies for seismic response analysis, landslide susceptibility assessment, and advanced seismic signal processing. His work includes the design of hybrid numerical models, predictive systems, and geospatial simulation tools applied to engineering geology and geotechnics. He is also the author of several national and European patents related to seismic response mapping and hazard monitoring systems.

His research activity has been strengthened through international collaborations with universities and research centers across Europe, the United States, and China, contributing to advanced studies on topographic seismic amplification, earthquake-induced landslides, and slope instability processes. Alongside research, he has continuously carried out academic and teaching activities in applied geology, geotechnics, hydrogeology, and natural risk management.

He is the author of numerous scientific publications in international indexed journals in the fields of Engineering Geology, seismic site response, geospatial modeling, hydrogeology, and environmental hazard assessment. He also serves in editorial roles for international scientific journals focused on geohazards, GIS applications, and Earth Sciences.