Notizie
Laboratorio di Calcolo Numerico - AA 2024-2025 - Laurea in Ingegneria Meccanica (BMER)
Le lezioni inizieranno giovedì 27 Febbraio 2025, ore 12:00-15:00 in Aula 7 in via Castro Laurenziano
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=19414
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 12 del giorno 21 Febbraio 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
**************************************************************************************************************************
Calcolo Numerico con Python - AA 2024-2025 - Laurea in Ingegneria Meccanica per la Transizione Verde (sede di Latina)
Le lezioni inizieranno lunedì 24 Febbraio 2025. Il corso si terrà con il seguente orario
- Lunedì ore 14:00-17:00 Aula 2 (sede di Latina)
- Venerdì ore 15:00-18:00 Aula 2 (sede di Latina)
Codocente: dott.ssa Giuseppina Monteverde
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=19427
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dalle ore 20 del giorno 21 Febbraio 2025.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
**************************************************************************************************************************
Metodi Numerici con Elementi di Programmazione - Ingegneria Aerospaziale (BAER)
Le lezioni per l’anno accademico 2024-2025 inizieranno lunedì 23 settembre 2023.
Il corso di Metodi Numerici con Elementi di Programmazione si terrà con il seguente orario
LUNEDI' 8:00 - 10:00 AULA 1 via Eudossiana
MARTEDI' 8:00 - 10:00 AULA
MERCOLEDI’ 8:00 - 10:00 AULA 1 via Eudossiana
MERCOLEDI’ 15:00 - 19:00 AULA XVI Laboratorio in via Tiburtina 205
Si comunica che saranno organizzati turni per regolare l'accesso all'aula informatica il mercoledì pomeriggio.
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 22 Settembre 2024.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
**********************************************************************************************************************************
Metodi Matematici per l'Ingegneria - Modulo MAT08 - AA 2024-2025 - Laurea Magistrale in Ingegneria Chimica
Le lezioni del Modulo MAT08 inizieranno giovedì 26 Settembre 2025, ore 8-10 in Aula 5 (SPV)
Il materiale didattico verrà reso disponibile sulla piattaforma Moodle. Si invitano, pertanto, gli studenti a registrarsi sulla piattaforma Moodle Sapienza al seguente link
https://elearning.uniroma1.it/
usando le credenziali istituzionali. Il corso sarà visibile sulla piattaforma Moodle dal giorno 22 Settembre 2024.
La piattaforma Moodle sarà usata anche per inviare comunicazioni e avvisi agli studenti.
**************************************************************************************************************************
Orari di ricevimento
Venerdì ore 9:30-10:30
Curriculum
http://www.sbai.uniroma1.it/users/bruni-vittoria
PERSONAL INFORMATION
Vittoria Bruni
Sapienza University of Rome, via Antonio Scarpa 16, 00161 Rome, Italy
vittoria.bruni@uniroma1.it
WORK EXPERIENCE
Sept. 2019 - present
Associate Professor (SSD MAT/08)
Rome University “La Sapienza” - Department of Basic and Applied Sciences for Engineering
▪ Research Topics: Applied Mathematics, Signal and Image Processing
Nov. 2010- 2019
Researcher (SSD MAT/08)
Rome University “La Sapienza” - Department of Basic and Applied Sciences for Engineering
▪ Research Topics: Applied Mathematics, Signal and Image Processing
2002- 2010
Post-Doctoral Research Fellow
National Research Council of Italy - Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M.Picone”
▪ Research Topics: Multiscale models and novel methodologies for image and signal processing and their applications in the field of Cultural Heritage
EDUCATION AND TRAINING
Nov. 2002- Jan. 2006 PhD degree in Applied Mathematics
University of Rome La Sapienza --- Dept of Mathematical Methods and Models for Applied Sciences
Thesis title: A Wavelet based Model for Image Denoising and Compression
Supervisor: Dr. Domenico Vitulano (CNR)
2002 CNR scholarship
National Research Council of Italy (CNR) --- Istituto per le Applicazioni del Calcolo “M. Picone”
Research Topics: Mathematical models and algorithms for Digital Restoration of Archived Material
1995-2001 Degree in Mathematics
University of Rome La Sapienza
Thesis title: A model for scratch detection in archived movies
Supervisor: Prof. Paola Marchioro (Sapienza, Rome Univ.) Co-Supervisor: Dott. Patrizia Ciarlini (CNR)
RESEARCH INTERESTS
Mathematical models and methods for signal and image processing: multiscale models and methods for sparse representation and applications in information processing (denoising, compression, feature extraction, enhancement, superresolution, classification, etc.), time-frequency analysis of non-stationary multicomponent signals (reassignment, interference localization, instantaneous frequency estimation), computational methods for video processing (motion estimation and object tracking), numerical methods, visual perception-based digital restoration.
PATENTS
International PCT (Pub. No.: WO/2015/052617) “Method for evaluating the cleaning state of an aeration and/or conditioning plant of a room” --- Applicants: CNR-Tagliaferri srl‐Fabio Buccolini
International PCT (Pub. No.: WO/2016/199025 A1) “Confocal microscope and related process of acquiring and processing images” --- Applicants: CNR‐Crestoptics srl
ADDITIONAL INFORMATION
Teaching: Numerical methods and Programming, Wavelet theory and applications
Member of several evaluation boards
Reviewer for several international journals and conferences
Associate editor of IEEE Transactions on Image Processing and IET Image Processing
External referee and member of the Jury for the Ph.D. defenses
Supervisor and co-supervisor of several bachelor, master thesis
Participation in numerous research projects and contracts
PUBLICATIONS (last 5 years)
V. Bruni, R. Campagna, D. Vitulano, Multicomponent signals interference detection exploiting HP-splines frequency parameter, Applied Numerical Mathematics, 209, 2025
V. Bruni, F. Pelosi, D. Vitulano, Fractal Properties of 4-point Interpolatory Subdivision Schemes and Wavelet Scattering Transform for Signal Classification, Applied Numerical Mathematics, 208, 2025
V. Bruni, G. Dominijanni, G. Ramella, D. Vitulano, A Perception-guided CNN for Grape Bunch Detection, Mathematics and Computers in Simulation, 230, 2025
I. Amerini et al., Deepfake Media Forensics: Status and Future Challenges, Journal of Imaging, 11(3), 2025
S. Bianchi, V. Bruni, M. Frezza, S. Marconi, A. Pianese, B. Vantaggi, D. Vitulano, An information theory approach to stock market liquidity, Chaos, 34(6), 2024
V. Bruni, D. Vitulano, “Perceptual Emotional Signature for Micro-Expression Spotting via SSIM and SVM”, Communications in Applied and Industrial Mathematics, 15(2), 2024
A. Pascarella, V. Bruni, K. Armonaite, C. Porcaro, L. Conti, F. Cecconi, L. Paulon, D. Vitulano, F. Tecchio, Functional balance at rest of hemispheric homologs assessed via normalized compression distance, Frontiers in Neuroscience, 17, 2023
V. Bruni, S. Marconi, G. Monteverde, D. Vitulano, "Radon transform of image monotonic rearrangements as feature for noise sensor signature", Applied Mathematics and Computation, 457, 2023
V. Bruni, S. Marconi, D. Vitulano, A supervised approach for the detection of AM-FM signals’ interference regions in spectrogram images, Image and Vision Computing, 138, 2023
V. Bruni, G. Dominijanni, D. Vitulano, A Machine Learning Approach for Automatic Grape Bunch Detection based on Opponent Colors, Sustainability, 15(5), 2023
A. Massi, M. Ortolani, D. Vitulano, V. Bruni, P. Mazzanti, Enhancing the Thermal Images of the Upper Scarp of the Poggio Baldi Landslide (Italy) by Physical Modeling and Image Analysis, Remote Sensing, 15(4), 2023
A. Pascarella, E. Gianni, M. Abbondanza, K. Armonaite, F. Pitolli, M.Bertoli, T. L’Abbate, J. Grifoni, D. Vitulano, V. Bruni, L. Conti, L. Paulon, F. Tecchio, Normalized compression distance to measure cortico-muscular synchronization, Frontiers in Neuroscience, 16, 2022
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Skeleton-based reassignment of nonstationary signals spectrogram, Digital Signal Processing: A Review Journal, 128, 2022
V. Bruni, M. L. Cardinali, D. Vitulano, A Short Review on Minimum Description Length: An Application to Dimension Reduction in PCA, Entropy – MDPI, 24(2), 2022
V. Bruni, M. L. Cardinali, D. Vitulano, An MDL-Based Wavelet Scattering Features Selection for Signal Classification, Axioms - MDPI, 11(8), 2022
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Coherence of PRNU weighted estimations for improved source camera identification, Multimedia Tools and Applications, Springer, 81(16), 2022
Tanga, V. Giliberti, F. Vitucci, D. Vitulano, V. Bruni, A. Rossetti, G. C. Messina, M. Daniele, G. Ruocco, M. Ortolani, Terahertz scattering microscopy for dermatology diagnostics, JPhys Photonics, 3(3), 2021
V. Bruni, D. Vitulano, A fast preprocessing method for micro-expression spotting via perceptual detection of frozen frames, Journal of Imaging MDPI, 7(4), 2021
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, A pde-Based Analysis of the Spectrogram Image for Instantaneous Frequency Estimation, Mathematics MDPI, 9(3), pp. 1–33, 2021
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, A signal complexity-based approach for AM–FM signal modes counting, Mathematics MDPI, 8(12), pp. 1–33, 2020
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, Radon spectrogram-based approach for automatic IFs separation, Eurasip Journal on Advances in Signal Processing, Springer, 13, 2020
V. Bruni, M. Cotronei, F. Pitolli, A family of level-dependent biorthogonal wavelet filters for image compression, Journal of Computational and Applied Mathematics, Elsevier, vol. 367, 2020
V. Bruni, M. Tartaglione, D. Vitulano, An iterative approach for spectrogram reassignment of frequency modulated multicomponent signals, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, vol. 176, pp. 96-119, 2020
V. Bruni, L. Della Cioppa, D. Vitulano, An Automatic and Parameter-Free Information-Based Method for Sparse Representation in Wavelet Bases, Mathematics and Computers in Simulation, Elsevier, vol. 176, pp. 73-95, 2020