GIUSEPPINA GUAGNANO

STATISTICA CORSO BASE

ESITI della PROVA SCRITTA di STATISTICA CORSO BASE del 3 giugno 2025

Di seguito è riportato l'elenco di coloro che hanno superato la prova scritta con sufficienza piena, o che hanno conseguito un’insufficienza eventualmente recuperabile con la verifica orale. Si prega di leggere con attenzione anche quanto riportato in calce alla tabella.

Si noti bene:

- per coloro con votazione compresa tra 18 e 23, verrà verbalizzato il voto conseguito, tranne diversa indicazione (rifiuto della votazione o intenzione di sostenere la prova orale);

- per coloro che abbiano conseguito un punteggio pari a 24 o più elevato, in assenza di verifica orale verrà verbalizzato il voto 23;

- per coloro, infine, che non abbiano raggiunto la piena sufficienza la verifica orale, alla quale si consiglia di presentarsi solo se ben preparati, è obbligatoria a meno che non si intenda rifiutare il voto;

- durante la verifica orale verranno poste domande inerenti la teoria, NON verrà richiesto di svolgere esercizi, quindi occorre saper esporre i vari argomenti del programma;

- tutti coloro che sono intenzionati a sostenere la prova orale sono pregati di inviarmi apposita comunicazione entro sabato 7 giugno, in modo che io possa organizzare il calendario delle verifiche orali.
A questo riguardo, faccio anche presente che sono disposta a concedere del tempo aggiuntivo a coloro che ritengano di non aver ancora raggiunto una preparazione adeguata al superamento dell’esame. Chi fosse interessato è pertanto invitato a far presente tale esigenza nella mail di richiesta della verifica orale.

Prove esami e risultati:

Esempio di prova scritta

• Secondo esempio di prova scritta
• Prova scritta del 10 gennaio 2023

MODELLI STATISTICI PER L'IMPRESA

Aule delle lezioni: a differenza di quanto precedentemente indicato, le lezioni del lunedì e del mercoledì si svolgeranno in aula 6B; per la lezione del martedì rimane confermata l'aula 11.

Per il corrente a.a., gli studenti potranno far riferimento all'omonimo corso creato su e-learning, dove verrà caricato tutto il materiale didattico utilizzato a lezione (slides, codici di R, datasets).

Materiale didattico per l'a.a. 2023/24:

• Programma del corso
• 1 - Concetti introduttivi
• 2 - Modelli statistici e tipi di dati
• 3 - Regressione Lineare Semplice
• 4 - Modello di regressione lineare multipla
• 5 - Validazione del modello di regressione lineare
• 6 - Modello di regressione lineare con dati in serie storiche
• 7 - Modelli di regressione a risposta binaria
• 8 - Modelli di regressione a risposta ordinata
• 9 - Modelli di regressione a risposta categorica non ordinata
• Esercitazione R - Comandi di base e concetti introduttivi - 27/02/24
• Esercitazione R - Lavorare con distribuzioni di probabilità note
• Esercitazione R - Verifica empirica del Teorema del Limite Centrale
• Esercitazione R - Regressione lineare semplice
• Esercitazione R - Regressione lineare multipla
• Esercitazione R - Analisi esplorativa dei residui e verifica normalità
• Esercitazione R - Regressione a risposta binaria
• Esercitazione R - Dataset datiBI2016 per regressione binaria
• Esercitazione R - Regressione a risposta ordinata
• Esercitazione R - Dataset apply_grad per modello ordered
• Esercitazione R - Regressione a risposta non ordinata
• Esercitazione R - Dataset scelta_programma per modello multinomial
• Note per i progetti e elenco dei gruppi

Prove esami e risultati:

• Esempio di prova scritta