FOUNDATIONS OF COMPUTER SCIENCE
Obiettivi formativi
Obiettivi generali: Acquisire i fondamenti della scienza dai dati e dell'apprendimento automatico. Obiettivi specifici: Rendere gli studenti consapevoli degli strumenti teorici e pratici della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico, nonché dei loro limiti intrinseci; rendere gli studenti in grado di affrontare problemi reali attraverso gli strumenti più appropriati. Conoscenza e comprensione: Il corso fornisce le nozioni, tecniche e metodologie di base utilizzate nell'ambito della scienza dei dati e dell'apprendimento automatico. Fornisce inoltre i rudimenti di programmazione necessari ad applicare la teoria a casi reali Applicare conoscenza e comprensione: Alla fine del corso, gli studenti sapranno affrontare problemi concreti di scienza dei dati, dalla loro formalizzazione sino alla manipolazione dei dati attraverso appropriati strumenti software. Capacità critiche e di giudizio: Gli studenti saranno in grado di scegliere le tecniche da applicare al caso specifico e di valutarne le prestazioni. Capacità comunicative: Gli studenti saranno in grado di rappresentare e comunicare l'informazione estratta dai dati, attraverso l'uso razionale di grafici e indicatori. Capacità di apprendimento: Gli studenti saranno messi in grado di apprendere autonomamente nozioni sia teoriche che pratiche del campo.
Programmi - Frequenza - Esami
Programma
Prerequisiti
Testi di riferimento
Frequenza
Modalità di esame
Modalità di erogazione
- Codice insegnamento10595530
- Anno accademico2024/2025
- CorsoApplied Computer Science and Artificial Intelligence – Informatica Applicata e Intelligenza Artificiale
- CurriculumCurriculum unico
- Anno3º anno
- Semestre1º semestre
- SSDINF/01
- CFU6
- Ambito disciplinareDiscipline Informatiche