Dentistry and Dental Prosthodontics - Odontoiatria e protesi dentaria

Distribuzioni di Probabilita’ (binomiale e normale) e loro proprieta’ e applicazioni in ambito biomedico. Disribuzioni campionarie di proporzioni e medie e loro proprieta’. Logica dell’inferenza statistica e del long run (frequentista). Intervalli di confidenza per una stima campionaria. Teoria dei test d’ipotesi. Test normale per medie e proporzioni, test di Student per campioni singolo, appaiati e indipendenti. Test nonparametrici. Test di ipotesi su stime di coefficienti di regressione lineare. Fondamenti e interpretazione della regressione logistica. Obiettivi Formativi del modulo: Preparare lo studente alla comprensione della logica dell’inferenza statistica classica (frequentista), all’ utilizzo e interpretazione dei principali test statistici utilizzati nella ricerca biomedica. In particolare alla fine del corso lo studente deve: -saper descrivere le principali distribuzioni di probabilità per variabili discrete (binomiale) e continue (normale) -comprendere la differenza tra parametri della popolazione oggetto di studio e le loro stime campionarie e le proprietà di queste ultime -saper applicare test parametrici (z test, t test) di ipotesi scientifiche a uno e 2 campioni (appaiati o indipendenti) e interpretarne i risultati per piccoli e grandi campioni -sapere calcolare e interpretare per variabili distribuite secondo la normale o la t Student gli intervalli di confidenza di una stima campionaria -saper valutare quando è opportuno utilizzare test di ipotesi non parametrici e comprendere la logica e interpretazione -apprezzare l’estensione della teoria dei test ai parametri stimati tramite regressione lineare e saper interpretarne i risultati -comprendere l’estensione della regressione a variabili di esito binarie ed essere in grado di interpretare i risultati della regressione logistica

Prerequisiti Conoscenze di base di matematica (derivate, integrali, algebra e geometria analitica) Statistica Descrittiva e Probabilita’ di base

Materiali/diapositive disponibili via e-learning saranno sufficienti. Per approfondimenti si consigliano: Kirkwood and Sterne, Essential Medical Statistics, Blackwell 2003 (testo di riferimento) Huff, D. How to lie with statistics. Vickers, A. J. What is a p-value anyway?

Obbligatoria

Modalità di valutazione: L’esame scritto sarà composto da 7 domande, di cui 6 a risposta chiusa e un esercizio di applicazione e interpretazione di test d’ipotesi ad un quesito clinico (simile a quello svolto nella APP)