Notizie
Corso Statistica (A-K) del CdL in Sociologia - a.a. 2024/2025
Le lezioni inizieranno lunedì 17 febbraio 2025 in presenza e si terranno presso l'aula Gismondi 2, Mineralogia (edificio CU005) all'interno della Città Universitaria, con il seguente orario:
- lunedì ore 10:00 - 12:00
- martedì ore 12:00 - 14:00
- mercoledì ore 10:00 - 12:00
E’ fondamentale utilizzare per tutte le attività del corso solo il proprio indirizzo email istituzionale (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).
Materiali didattici
Verrà utilizzata la piattaforma e-learning Sapienza per condividere informazioni e materiali didattici.
Gli studenti possono iscriversi al corso Statistica (A-K) a.a. 2024/2025 sulla piattaforma e-learning Sapienza usando il proprio indirizzo e-mail istituzionale Sapienza (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it) al seguente link https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=14732
Corso Data Sicence per la ricerca sociale del CdL in Sociologia - a.a. 2024/2025
Le lezioni inizieranno mercoledì 19 febbraio 2025 in presenza e si terranno presso la sede di Via Salaira 113, con il seguente orario:
- mercoledì ore 14:00 - 16:00 in aula C4 (secondo piano)
- giovedì ore 12:00 - 14:00 in aula C2 (secondo piano)
E’ fondamentale utilizzare per tutte le attività del corso solo il proprio indirizzo email istituzionale (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).
Materiali didattici
Verrà utilizzata la piattaforma e-learning Sapienza per condividere informazioni e materiali didattici.
Gli studenti possono iscriversi al corso Data Science per le Scienze Sociali sulla piattaforma e-learning Sapienza usando il proprio indirizzo e-mail istituzionale Sapienza (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it) al seguente
https://elearning.uniroma1.it/course/view.php?id=19477
RICEVIMENTO STUDENTI
Il ricevimento studenti si svolge il martedì ore 14:00 - 16:00 nella stanza 107, sita al primo piano dell’edificio CU002 (Scienze Politiche) presso il Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche, previo appuntamento concordato con la docente.
Il ricevimento si può svolgere anche da remoto su Google Meet previo appuntamento concordato con la docente tramite email.
E’ necessario prenotare l’appuntamento inviando una richiesta all’indirizzo laura.bocci@uniroma1.it utilizzando esclusivamente il proprio indirizzo mail del dominio uniroma1.it (cognome.numeromatricola@studenti.uniroma1.it).
Orari di ricevimento
Martedì ore 14:00-16:00 presso la stanza 107, Diparimento di Scienze Sociali ed Economiche, primo piano Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione (EdIficio C002).
Tuesday 14:00-16:00 , Room 107, Department of Social Sciences and Economics, First Floor, Faculty of Political Science, Sociology, Communication (Bulding C002).
Curriculum
BREVE CURRICULUM VITAE
Laura Bocci è professoressa associata di Statistica dal 2022 presso la Sapienza Università di Roma. In precedenza è stata ricercatrice confermata presso la Sapienza Università di Roma, dapprima nel Dipartimento di Comunicazione e Ricerca Sociale e dal 2020 nell'attuale Dipartimento di Scienze Sociali ed Economiche. Dal 1998 al 2000 ha ricoperto il ruolo di funzionario statistico prima presso la Commissione per la Garanzia dell'Informazione Statistica della Presidenza del Consiglio dei Ministri, e poi presso la Direzione Generale per l'Osservatorio del Mercato del Lavoro del Ministero del Lavoro e della Previdenza Sociale.
Ha conseguito la laurea con lode in Scienze Statistiche ed Economiche presso la Sapienza Università di Roma, dove ha anche conseguito, presso il Dipartimento di Statistica, Probabilità e Statistiche Applicate, il Dottorato di ricerca in Statistica Metodologica (XII ciclo, 2000).
L'attività di ricerca si rivolge prevalentemente all'analisi e allo sviluppo delle metodologie nell'ambito della Statistica Multivariata e dell'Analisi dei Dati, con riferimento sia agli aspetti teorici sia computazionali e applicativi. Le principali linee di ricerca sono nel contesto dell'analisi di dati multivariati e riguardano strategie di riduzione dimensionale, clustering basato su modelli con particolare attenzione ai modelli mistura per dati complessi, classificazione non supervisionata, scaling multidimensionale, modelli multilivello e algoritmi genetici.
La produzione scientifica consiste in lavori apparsi su riviste scientifiche internazionali, atti di convegni e volumi tematici.
SHORT BIO
Laura Bocci is Associate Professor of Statistics at Sapienza University of Rome since 2022. Previously, she was researcher at Sapienza University of Rome, first in the Department of Communication and Social Research and since 2020 in the current Department of Social and Economic Sciences. From 1998 to 2000, she held the role of statistical officer first at the Commission for the Guarantee of Statistical Information of the Presidency of the Council of Ministers, and then at the General Directorate for the Observatory of the Labor Market of the Ministry of Labor and Social Security.
She graduated with honors in Statistical and Economic Sciences at Sapienza University of Rome, where she also obtained, at the Department of Statistics, Probability and Applied Statistics, a PhD in Methodological Statistics (XII cycle, 2000).
The research activity is mainly aimed at the analysis and development of methodologies in the field of Multivariate Statistics and Data Analysis, with reference to both theoretical and computational and applicative aspects. The main lines of research are in the context of multivariate data analysis and concern dimensional reduction strategies, model-based clustering with particular attention to mixture models for complex data, unsupervised classification, multidimensional scaling, multilevel models and genetic algorithms.
The scientific production consists of papers published in international scientific journals, conference proceedings and thematic volumes.