FINANCIAL OPTIMIZATION AND ASSET MANAGEMENT
Obiettivi formativi
Obiettivi generali In questo corso gli studenti impareranno a formulare modelli per significativi problemi finanziari, con particolare riferimento ai modelli di selezione di portafoglio, utilizzando diversi strumenti matematici prevalentemente basati sulla teoria dell’ottimizzazione. Inoltre impareranno ad usare, comprendere e sviluppare strumenti computazionali atti alla risoluzione efficiente dei modelli formulati. Obiettivi specifici 1) Conoscenza e capacità di comprensione. Al termine del corso gli studenti conosceranno la teoria dell’ottimizzazione ed i principali algoritmi per la risoluzione di problemi in questo ambito. Inoltre conosceranno i principali modelli di ottimizzazione utilizzati per le decisioni finanziarie e per la selezione di portafoglio. 2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Dopo aver assimilato i contenuti del corso, gli studenti saranno in grado di affrontare una vasta gamma di problemi pratici in ambito finanziario con un approccio modellistico rigoroso e con la risoluzione computazionale dei modelli formulati. Per ogni problema specifico sapranno selezionare il modello più corretto e saranno in grado di valutare le soluzioni, anche in un’ottica multicriterio. 3) Autonomia di giudizio. Sulla base conoscenza della varietà dei modelli presentati durante il corso e delle loro diverse capacità di cogliere gli aspetti fondamentali di un problema, gli studenti svilupperanno senso critico e la tendenza al ragionamento rigoroso riguardo alle relazioni tra i modelli disponibili e i problemi reali da affrontare. Saranno in grado di strutturare un problema ed individuare per esso gli elementi essenziali da introdurre nel modello che lo rappresenta in forma matematica. 4) Abilità comunicative. Per affrontare i problemi attraverso l’uso di modelli quantitativi è necessario acquisire un adeguato linguaggio formale. Gli studenti saranno chiamati a discutere, anche in forma di collaborazione di gruppo, i modelli da formulare e ad esporre le nozioni e gli argomenti presentati nel corso. In questo senso gli studenti saranno stimolati dal docente ad esercitarsi a scrivere i modelli algebricamente e ad illustrarli oralmente. Ciò al fine di acquisire familiarità e controllo del linguaggio formale, ma anche la capacità di presentare e spiegare i modelli a interlocutori che non dominano gli aspetti tecnici del problema, utilizzando un linguaggio semplice, ma comunque preciso e rigoroso. 5) Capacità di apprendimento. Durante il corso gli studenti verranno stimolati ad effettuare ricerche autonome, con il supporto del docente ove necessario, consultando la letteratura di riferimento e leggendo lavori specifici sulla materia pubblicati su riviste scientifiche del settore disciplinare. Gli studenti saranno successivamente in grado di proseguire e sviluppare in modo autonomo gli studi intrapresi in questo contesto, ma acquisiranno, più in generale, la capacità di effettuare ricerche bibliografiche e approfondimenti su un argomento di carattere quantitativo di loro interesse. Ciò è sicuramente utile anche ai fini dello sviluppo futuro della loro tesi di laurea.
Programmi - Frequenza - Esami
Programma
Prerequisiti
Testi di riferimento
Modalità insegnamento
Frequenza
Modalità di esame
Bibliografia
Modalità di erogazione
- Codice insegnamento10599982
- Anno accademico2024/2025
- CorsoFinanza e assicurazioni - Finance and insurance
- CurriculumFinancial risk and data analysis - in lingua inglese
- Anno2º anno
- Semestre1º semestre
- SSDSECS-S/06
- CFU6
- Ambito disciplinareAttività formative affini o integrative