ANALISI DELLE SERIE STORICHE

Obiettivi formativi

L’insegnamento mira ad illustrare sia dal punto di vista grafico che metodologico le principali tecniche di analisi delle serie storiche economiche e finanziarie. Lo studente imparerà a costruire modelli per serie storiche. Per l’analisi dei dati reali si prevede il ricorso al software statistico R, inteso come strumento di lavoro ma anche di approfondimento dei modelli teorici e della loro applicabilità alle situazioni reali. Gli studenti che abbiano superato l’esame con successo avranno acquisito la conoscenza e le tecniche principali di costruzione di modelli statistici ed econometrici per serie storiche sia economiche che finanziarie. Gli studenti che abbiano superato l’esame con successo avranno inoltre acquisito una sensibilità all’analisi empirica dei dati: mediante gli strumenti metodologici introdotti nel corso, e le elaborazioni in laboratorio mediante software statistico R sapranno valutare il modello più adeguato a rappresentare il fenomeno reale sotto indagine. A partire da problemi reali, quindi, sapranno definire la strategia statisticamente migliore per analizzare i fenomeni economici e finanziari. Gli studenti saranno in grado di analizzare criticamente i risultati ottenuti evidenziando vantaggi e svantaggi delle procedure adottate. La capacità critica degli studenti verrà stimolata attraverso l’analisi di casi reali e mediante la presentazione finale di un progetto di ricerca. La valutazione del report riguarderà anche la capacità dello studente di comunicare adeguatamente quanto appreso e di esporre i risultati dell’analisi quantitativa. La comprensione delle metodologie illustrate durante le lezioni permetterà agli studenti di approfondire l’analisi di modelli differenti non considerati durante il corso e di comprenderne vantaggi e limitazioni.

Canale 1
DOMENICO VITALE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Concetti fondamentali nell’analisi delle serie storiche Le componenti deterministiche di una serie storica e tecniche di scomposizione Le componenti stocastiche di una serie storica Modelli ARMA per serie storiche stazionarie Modelli ARIMA per serie storiche non stazionarie Specificazione del modello, stima dei parametri e diagnostiche Modelli ARCH e GARCH per la stima della volatilità La previsione delle serie storiche Cenni sull’analisi delle serie storiche multivariate (VAR, cointegrazione e VECM) Applicazioni su serie storiche finanziarie in ambiente software R
Prerequisiti
Conoscenza degli elementi di statistica di base
Testi di riferimento
Cryer J.D., Chan K.S. (2008) Time Series Analysis With Applications in R (2a ed) Hyndman R.J., Athanasopoulos G. (2021) Previsione: principi e pratica (3a ed), OTexts: Melbourne, Australia Lucchetti R.J. (2015) Appunti di analisi delle serie storiche Materiale didattico fornito dal docente Letture integrative: Shumway R.H., Stoffer D.S. (2016) Time Series Analysis and Its Applications with R Examples (4a ed) Brockwell P.J., David R.A. (2012-16) Introduction to Time Series and Forecasting (2-3a ed) Hamilton J.D. (1994) Time Series Analysis
Frequenza
Non obbligatoria, ma consigliata
Modalità di esame
Prova scritta con l'ausilio del software R per l'analisi di serie storiche reali e eventuale orale. Lo studente deve dimostrare di aver acquisito una conoscenza degli argomenti teorici, essere in grado di eseguire elaborazioni statistiche in ambiente R e di interpretare correttamente i risultati.
Modalità di erogazione
Lezioni frontali si alterneranno e esperienze di laboratorio
  • Codice insegnamento1016857
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoFinanza e assicurazioni - Finance and insurance
  • CurriculumFinanza
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDSECS-S/01
  • CFU6
  • Ambito disciplinareMatematico, statistico, informatico